ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีเครื่องปรับสภาพอากาศ (เครื่องฟอกอากาศและเครื่องควบคุมความชื้น) ของผู้บริโภคประเภทกลุ่มโรงแรม ห้องปฏิบัติการและผู้ปริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล

Main Article Content

ศักดิ์สิทธิ์ ใจชื้น

บทคัดย่อ

มลพิษและสิ่งสกปรกจำนวนมากในปัจจุบันได้กลายเป็นภัยคุกคามที่รุนแรงต่อสุขภาพของมนุษย์ในหลายปีที่ผ่านมา งานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีเครื่องปรับสภาพอากาศของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล ในรูปแบบการวิจัยเชิงปริมาณ ประชากรเป็นกลุ่มผู้ประกอบการที่อยู่ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล ขนาดเล็ก กลางและใหญ่ กลุ่มตัวอย่างจำนวน 306 ราย ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูลผ่านระบบออนไลน์ ทำการวิเคราะห์ด้วยวิธีการแบบจำลองสมการโครงสร้างโดยวิธีการประมาณค่าแบบความเป็นไปได้สูงสุด


            ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างที่ตอบคำถามส่วนใหญ่มีระดับความคิดเห็นการรับรู้ความง่าย การรับรู้ประโยชน์ ทัศนคติ การคล้อยตามบุคคลรอบข้าง การคล้อยตามคนใกล้ชิด การคล้อยตามกลุ่มคนที่ติดต่อด้วย ความตั้งใจ และการซื้อหรือใช้ผลิตภัณฑ์อยู่ในระดับมาก  ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรพบว่า การรับรู้ถึงประโยชน์มีอิทธิพลต่อทัศนคติมีค่าเท่ากับ 0.226  การรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งานมีอิทธิพลต่อทัศนคติมีค่าเท่ากับ 0.148 การคล้อยตามคนใกล้ชิดมีอิทธิพลต่อการคล้อยตามบุคคลรอบข้างที่ค่าเท่ากับ 0.113 การคล้อยตามกลุ่มคนที่ติดต่อด้วยมีอิทธิพลต่อการคล้อยตามบุคคลรอบข้างมีค่าเท่ากับ 0.780 ทัศนคติมีอิทธิพลต่อปัจจัยความตั้งใจมีค่าเท่ากับ 0.253 ปัจจัยการคล้อยตามบุคคลรอบข้างมีอิทธิพลต่อความตั้งใจมีค่าเท่ากับ 0.503 และความตั้งใจมีอิทธิพลต่อการซื้อหรือใช้ผลิตภัณฑ์มีค่าเท่ากับ 0.999 ผลการวิจัยนี้จะช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถนำไปเป็นข้อมูลในการวิเคราะห์เพื่อตอบสนองความต้องการของกลุ่มผู้บริโภคได้ถูกต้อง

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย (research article)

เอกสารอ้างอิง

สุนันทา หลบภัย. (2558). “การรับรู้ถึงความปลอดภัย ประโยชน์การใช้งาน และความง่ายในการใช้งาน ที่มีผลต่อการใช้บริการชำระเงินผ่านอุปกรณ์สื่อสารเคลื่อนที่ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
Ajzen, I. (1991). “The theory of planned behavior.” Organizational Behavior and Human Decision Processes 50 (2) :179-211.
Chen, C. (2014). A Study of the Acceptance of Wearable Technology for Consumers. An Analytical Network Process Perspective. Department of Management Sciences, Tamkang University. International Symposium of the Analytic Hierarchy Process. Washington, D. C., June 29 – July 2.
Davis.F.D, Bagozzi.R, Warshaw.P.R (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science 35(8):982-1003 DOI: 10.1287/mnsc.35.8.982.
de Leeuw.A, Valois.P, Ajzen.I, Schmidt.P, (2015). Using the theory of planned behavior to identify key beliefs underlying pro-environmental behavior in high-school students: Implications for educational interventions. Journal of Environmental Psychology.Volume 42, June 2015, Pages 128-138
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intentions and behaviour: An introduction to theory and research. Boston, MA: Addison-Wesley.
Hoque, R. and Sorwar, G. (2017). Understanding factors influencing the adoption of mHealth by the elderly: An extension of the UTAUT model. International Journal of Medical Informatics, 101, 75-84. doi: http://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2017.02.002.
Hung, S., Tsai, C., Hung, W. and Jiang, S. (2009) ‘Critical factors of hospital adoption on CRM system: organisational and information system perspectives’, Decision Support Systems, Vol. 48, No. 4, pp.592–603.
Jain.S,Khan.M.N, & Mishra.S, (2017). Understanding consumer behavior regarding luxury fashion goods in India based on the theory of planned behavior. Journal of Asia Business Studies 11(1):4-21 DOI: 10.1108/JABS-08-2015-0118.
Janson, A., & Thiel de Gafenco, M. (2015). Engaging the appropriation of technology-mediated learning services—a theory-driven design approach. In Proceedings of the European Conference on Information Systems.
Liwa Pardthaisonga, Phaothai Sin-ampola, Chanida Suwanprasita, Arisara Charoenpanyanet (2017).Haze Pollution in Chiang Mai, Thailand: A Road to Resilience. 7th International Conference on Building Resilience; Using scientific knowledge to inform policy and practice in disaster risk reduction, ICBR2017, 27 – 29 November 2017, Bangkok, Thailand.
Macovei.O.I, (2015) Applying the Theory of Planned Behavior in Predicting Proenvironmental Behaviour: The Case of Energy Conservation. AUDŒ, Vol. 11, no. 4, pp. 15-32.
Manning.M, (2009).The effects of subjaetive norms on behavior in the theory of planned behavior : A meta-analysis.British Journal of Social Psychology,48,649-705.
Morris.M.G, and Venkatesh.V, (2000). Age differences in technology adoption decisions: Implications for a changing work force. Personnel Psychology 53(2):375 – 403 DOI: 10.1111/j.1744-6570.2000.tb00206.x.
Renny, Suryo Guritno, Hotniar Siringoringo. (2012). Perceived Usefulness, Ease of use, and Attitude Towards Online Shopping Usefulness Towards Online Airlines Ticket Purchase. Procedia - Social and Behavioral Sciences 81:212-216 DOI: 10.1016/j.sbspro.2013.06.415 Conference: 1st World Congress on Administrative and Political Sciences (ADPOL) Volume: 81.
Sánchez. M, López-Mosquera. M, Lera-López.F, Faulin.J, (2018). An Extended Planned Behavior Model to Explain the Willingness to Pay to Reduce Noise Pollution in Road. Transportation. Journal of Cleaner Production.Volume 177, 10 March 2018, Pages 144-154
Shi.H, Wang.S , Zhao.D, (2017a). Exploring urban resident’s vehicular PM2.5 reduction behavior intention: An application of the extended theory of planned behavior. Journal of Cleaner Production. Volume 147, 20 March 2017, Pages 603-613.
Shi.H, Wang.H, Zhao.D, (2017b). Exploring urban resident’s vehicular PM2.5 reduction behavior intention: An application of the extended theory of planned behavior. Journal of Cleaner Production. Volume 147, 20 March 2017, Pages 603-613
Venkatesh, V. and Brown, S.A. (2001) A Longitudinal Investigation of Personal Computers in Homes: Adoption Determinants and Emerging Challenges. MIS Quarterly, 25, 71-102.http://dx.doi.org/10.2307/3250959.
ang,S, Fan. J , Zhao. D, Yang. S, & Fu Y,(2016a). Predicting consumers’ intention to adopt hybrid electric vehicles: using an extended version of the theory of planned behavior model. Transportation volume 43, pages123–143.
Wang. Z, Gua. D, Wang. X, (2016c). Determinants of residents' e-waste recycling behaviour intentions: Evidence from China. Journal of Cleaner Production Volume 137, 20 November 2016, Pages 850-860