ผู้ทรงอิทธิพลทางความคิดกับการจัดการข่าวลวงในสื่อสังคมออนไลน์ไทย
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์บทบาทสองด้านของผู้ทรงอิทธิพลทางความคิดในการจัดการข่าวลวงในสื่อสังคมออนไลน์ไทย ทั้งในแง่การเป็นแหล่งกำเนิดและผู้เผยแพร่ข่าวลวง และการเป็นกลไกในการต่อต้านข่าวลวง โดยใช้วิธีการวิเคราะห์กรณีศึกษาสองกรณี ได้แก่ โครงการ “TikTok ต้านข่าวปลอม” ของศูนย์ต่อต้านข่าวปลอมประเทศไทย และโครงการ “หมอลำโคแฟค” ของอีสานโคแฟค
ผลการศึกษาพบว่า ผู้ทรงอิทธิพลมีบทบาทในการเผยแพร่ข่าวลวงผ่าน 4 กลไกหลัก คือ การสร้างโดยเจตนา การแพร่กระจายโดยไม่เจตนา การใช้อิทธิพลในทางผิด และปรากฏการณ์ห้องเสียงสะท้อน รวมทั้งการใช้เทคโนโลยี Deepfake ขณะเดียวกันผู้ทรงอิทธิพลสามารถต่อต้านข่าวลวงผ่านการเฝ้าระวัง การตรวจสอบข้อเท็จจริง และการส่งเสริมการรู้เท่าทันสื่อได้ การเปรียบเทียบกรณีศึกษาทั้งสองแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างด้านกลุ่มเป้าหมาย กลไกสร้างความน่าเชื่อถือ และกลยุทธ์การสื่อสาร โดยโครงการ TikTok เน้นความเร็วและการเข้าถึงกว้าง ขณะที่หมอลำโคแฟคเน้นความลึกและความยั่งยืน
การศึกษานี้นำเสนอองค์ความรู้ใหม่เรื่อง “การไหลของข้อมูลแบบหลายขั้นตอนที่ปรับตัวตามวัฒนธรรม” ซึ่งสะท้อนความซับซ้อนของการสื่อสารในยุคดิจิทัลที่ต้องคำนึงถึงบริบททางวัฒนธรรม ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าการใช้ผู้ทรงอิทธิพลในการต่อต้านข่าวลวง นอกจากจะต้องปรับแนวทางให้เหมาะสมกับแพลตฟอร์มออนไลน์ที่แตกต่างกันแล้วยังต้องปรับให้เข้ากับบริบทเฉพาะของแต่ละกลุ่มเป้าหมายด้วย
Downloads
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อความ ภาพประกอบ ตารางประกอบ ที่ตีพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราชแต่อย่างใด
บทความที่เสนอพิจารณาในวารสาร e-JODIL ต้องเป็นบทความที่ไม่เคยส่งไปลงพิมพ์ เผยแพร่ หรืออยู่ระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาและตัดสินการตีพิมพ์บทความในวารสาร
เอกสารอ้างอิง
Anti-Fake News Center Thailand. (2023). TikTok Short Clips “Ru Than Khao Plom” (Be Aware of Fake News from Influencers) by Anti-Fake News Center Thailand. Retrieved August 2023, from https://shorturl.at/Es73K
Bodaghi, A., & Oliveira, J. (2022). The Theater of Fake News Spreading, Who Plays Which Role? A Study On Real Graphs of Spreading on Twitter. Expert Systems with Applications, 189, 116110. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116110
Esan Cofact. (n.d.). Home [Facebook page]. Retrieved August 2023, from https://www.facebook.com/p/อีสานโคแฟค-ESAN-Cofact-100064054450605/
Gbaje, E., Agwu, C., Yani, S., & Odigie, I. (2023). Curtailing Fake News Creation and Dissemination in Nigeria: Twitter Social Network and Sentiment Analysis Approaches. Journal of Information Science, 51(4), 987-999. https://doi.org/10.1177/01655515231160029
Hirunburana, V., & Euajarusphan, A. (2020). Communication Strategies and Effect of Social Media Influencers’ Health Ideas. Inthaninthaksin Journal, 15(2), 93–107. Retrieved from https://so02.tci-thaijo.org/index.php/HUSOTSU/article/view/246602
Lazarsfeld, P. F., Berelson, B., & Gaudet, H. (1944). People’s Choice: How The Voter Makes Up His Mind in a Presidential Campaign. New York: Columbia University Press.
Man OneMan. (2021). Molam Cofact: Stop Fake News, reclaim the truth [Online video]. YouTube. Retrieved August 2023, from https://www.youtube.com/watch?v=UKtmeSmfAQ8
Murphy‑Reuter, B. (2025, January 16). Social Media Is the New Public Health Frontline. Let’s Treat It That Way. Harvard Public Health Magazine. Retrieved June 26, 2025 https://harvardpublichealth.org/tech-innovation/to-combat-misinformation-social-influencers-need-the-right-tools/?utm_source=chatgpt.com
Pérez-Escoda, A., Pedrero-Esteban, L. M., Rubio-Romero, J., & Jiménez-Narros, C. (2021). Fake News Reaching Young People on Social Networks: Distrust Challenging Media Literacy. Publications, 9(2), 24.
Plewsrikaew, R., Uttaman, A., & Phaithayawat, Y. (2022). The Development of Characteristics of Being Social Media Influencers for High School Students. Udon Thani Rajabhat University Academic Journal, 10(2), 1–16. Retrieved from https://so06.tci-thaijo.org/index.php/UDRUAJ/article/view/257593
Plumewong, N., & Charoenporn, C. (2023). The Participation of Fake News Within Community Organizations: A Case Study of Fake News Monitoring in New Normal World. Journal of Educational Innovation and Research, 7(1), 248–259. Retrieved from https://doi.org/10.14456/jeir.2023.17
Roonkaseam, N. (2024). Combating Fake News: From SHARE to Media Literacy Strategies in The Digital Era. Bangkok: O.S. Printing House.
Saber, A. A., Easa, H. K., Ismael, A. R., Saber, H. A., & Omer, A. K. (2023). Detecting Fake News Spreaders on Twitter. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 32(3), 1648-1654. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v32.i3.pp1648-1654
Shao, C., Ciampaglia, G. L., Varol, O., Yang, K.-C., Flammini, A., & Menczer, F. (2018). The Spread of Low-Credibility Content by Social Bots. Nature Communications, 9(1), Article 4787. https://doi.org/10.1038/s41467-018-06930-7
Suriwan, K., Puangsuwan, P., & Chulimasat, U. (2016). The Relationship between Opinion Leaders, Consumers, And Brand. NIDA Journal of Communication and Management, 2(3), 79–96.
Warutsardsadanun, S., Kaisomsart, P., Songdach, P., & Chaleeraktrakoon, T. (2022). The Influence of Social Endorsement on Message Credibility of Health-Related Fake News on Facebook in Undergraduate Students. Journal of Communication Arts Review, 26(3), 67–78. Retrieved from https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jca/article/view/259143/174229