Development of a Model for Multimedia Learning Activities on Mobile Technology using Spaced Repetition Technique
Main Article Content
Abstract
According to Thailand government policy related to the use of digital technology to increase educational opportunities for Thailand’s citizens, including the higher rate of the use of smartphones and the better performance of along with the internet access and multimedia presentation, this research aimed to develop a model for multimedia learning activities on mobile technology using spaced repetition technique that help to improve memory and knowledge retention. The purposes of this research were to 1) develop a model for multimedia learning activities on mobile technology using spaced repetition technique, and 2) evaluate the developed model for multimedia learning activities.
This research was comprised of two main phrases. The first phrase was an analysis of a model for multimedia learning activities on mobile technology using spaced repetition technique. This phrase required reviewing literature, investigating the requirements of the model, and verifying the conceptual framework of the model. The research samples of this phrase were 31 experts in computer technology or education, having experiences in online teaching. The research instruments of this phrase included 1) a conceptual framework of multimedia learning activities on mobile technology using spaced repetition technique, and 2) a questionnaire for the experts’ attitudes towards the conceptual framework. The second phrase was a synthesis of the developed model for multimedia learning activities on mobile technology using spaced repetition technique. The developed model was assessed by nine professionals divided into three groups which are information technology, education, and multimedia experts. The research instruments of this phrase were 1) a model for multimedia learning activities on mobile technology using spaced repetition technique, and 2) an evaluation form for the experts’ opinions towards the synthesized model. The statistical tools used in this research were mean and standard deviation.
The research findings presented showed that the developed model consists of five key components, including 1) policies, principles, and context, 2) principles and learning theories, 3) information technologies, 4) mobile learning applications, and 5) learning activities indicators. The overall evaluation for the developed model by the experts were strongly agree with the mean of 4.77 and the standard deviation of 0.42 and the evaluation of each component was also strongly agree
Downloads
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อความ ภาพประกอบ ตารางประกอบ ที่ตีพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราชแต่อย่างใด
บทความที่เสนอพิจารณาในวารสาร e-JODIL ต้องเป็นบทความที่ไม่เคยส่งไปลงพิมพ์ เผยแพร่ หรืออยู่ระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาและตัดสินการตีพิมพ์บทความในวารสาร
References
กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร. (2559). แผนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพฯ: กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร.
ชายแดน มิ่งเมือง, วรปภา อารีราษฎร์ และ ธรัช อารีราษฎร์. (2560). ผลการศึกษาการจัดการเรียนรู้โมบายเลิร์นนิงด้วยเทคนิคสเปซรีพิททิชัน. วารสารการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม, 4(2), 167-176.
เชิงชาย สมประชา และณัฐพัชญ์ พยุงศักดิ์สกุล (2555). ศึกษาพฤติกรรมการใช้โทรศัพท์มือถือในเวลาเรียนของนักศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์ (รายงานการวิจัย). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์.
เดชพล ใจปันทา, วรปภา อารีราษฎร์ และธรัช อารีราษฎร์. (2559). การส่งเสริมครูประยุกต์ใช้สื่อผสมเพื่อการเรียนการสอนวิทยาศาสตร์ด้วยกระบวนการกลุ่ม. วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี, 6(1), 59-72.
ธนกฤต โพธิ์ขี. (2555) ผลการใช้เกมส์มัลติมีเดียเพื่อพัฒนาการจำและความคงทนในการจำคำศัพท์ภาษาอังกฤของนักเรียนระดับประถมศึกษาปีที่ 6 โรงเรียนวัดชินวราวรรณ (เจริญผลวิทยาเวศม์) (วิทยานิพนธ์ปริญญาศึกษาศาสตร์มหาบัณฑิต). สาขาวิชาเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. กรุงเทพฯ.
พรชัย ยอดวิศิษฎ์ศักดิ์, วีระยุทธ โถวประเสริฐ และคิริภัทร เกียรติพันธุ์สดใส. (2557) ทัศนคติและพฤติกรรมของนักศึกษาแพทย์ต่อการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการเรียนชั้นคลินิก. ธรรมศาสตร์เวชสาร, 14(3), 367-377.
พิสุทธา อารีราษฎร์. (2551). การพัฒนาซอฟต์แวร์ทางการศึกษา. มหาสารคาม: อภิชาตการพิมพ์
มยุรี เกื้อสกุล. (2560). การศึกษาเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและเจตคติระหว่างวิธีสอนแบบเอสทีเอดี (STAD) กับแบบเอ็มไอเอพี (MIAP) รายวิชาการบัญชีการเงิน หลักสูตรปริญญาตรี มหาวิทยาลัยธนบุรี. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยธนบุรี, 11(26), 31-46.
วิทยา อารีราษฎร์. (2549). การพัฒนารูปแบบการสอนใช้คอมพิวเตอร์ช่วยสอนแบบอัจฉริยะและมีส่วนร่วมผ่านเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (วิทยานิพนธ์ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต). สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. กรุงเทพฯ
วิลาส วูวงศ์ และบุญเจริญ ศิริเราวกุล. (2535). ระบบผู้เชี่ยวชาญ. กรุงเทพฯ: ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ
สำนักยุทธศาสตร์ สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2563). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ต ในประเทศไทย ปี 2563 Thailand Internet User Profile 2020 (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพฯ.
อภิเชษฐ์ ขาวเผือก. (2559). การพัฒนาเกมการศึกษาบนแท็บเล็ตโดยใช้เทคนิคช่วยจำเพื่อส่งเสริมความคงทนในการจำคำศัพท์ภาษาอังกฤษ สำหรับนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 2 โรงเรียนวัดสะแกงาม. Veridian E-Journal, Silpakorn University, 9(2), 1416-1431.
Bassil, Y. (2012). Expert PC Troubleshooter with Fuzzy-Logic and Self-Learning Support. International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA), 3(2), 11-21. doi: 10.5121/ijaia.2012.3202.
Begley, K., Monaghan, M. S., & Qi, Y. (2013). Repeated Testing to Improve Skills in a Pharmacy Practice Laboratory Course. American Journal of Pharmaceutical Education, 77(6), 130.
Blocki, J., Komanduri, S., Cranor, L., & Datta, A. (2014). Spaced Repetition and Mnemonics Enable Recall of Multiple Strong Passwords. Retrieved from https://arxiv.org/abs/1410.1490
Böhmer, M., Hecht, B., Schöning, J., Krüger, A., & Bauer, G. (2011). Falling asleep with Angry Birds, Facebook and Kindle: A Large Scale Study on Mobile Application Usage. In 13th International Conference on Human Computer Interaction with Mobile Devices and Services (pp. 47-56). Stockholm: ACM.
Bower, J. V., & Rutson-Griffiths, A. (2016). The Relationship between the Use of Spaced Repetition Software with a TOEIC Word List and TOEIC Score Gains. Computer Assisted Language Learning, 29(7), 1238-1248.
Chukharev-Hudilainen, E., & Klepikova, T. A. (2016). The Effectiveness of Computer-Based Spaced Repetition in Foreign Language Vocabulary Instruction: A Double-Blind Study. Calico Journal, 33(3), 334-354.
Edge, D., Fitchett, S., Whitney, M., & Landay, J. (2012, September). MemReflex: Adaptive Flashcards for Mobile Microlearning. In Proceedings of the 14th international Conference on Human-computer Interaction with Mobile Devices and Services (pp. 431-440). California: ACM.
Giarratano, J. C., & Riley, G. (2004). Expert Systems: Principles and Programming (4th ed.). Course Technology.
GSM Association. (2019) Mobile Economic Impact Thailand. Retrieved January 19, 2020, from https://www. gsma.com/betterfuture/wp-content/uploads/2019/08/Mobile-Economic-Impact-2019-Thailand.pdf
Heckerman, D. (1992). The Certainty-Factor Model. Encyclopedia of Artificial Intelligence, 131-138.
Ozdamli, F., & Cavus, N. (2011). Basic Elements and Characteristics of Mobile Learning. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 28, 937-942.
Partnership for 21st Century Skills. (2009). P21 Framework Definitions. in A Framework for 21st Century Learning. Retrieved from https://eric.ed.gov/?id=ED519462.
Srinuan, C., Srinuan, P., & Bohlin, E. (2012). An Analysis of Mobile Internet Access in Thailand: Implications for Bridging the Digital Divide. Telematics and Informatics, 29(3), 254-262.
Wozniak, P. A. (1998). SuperMemo 2: Algorithm.
Wymbs, N. F., Bastian, A. J., & Celnik, P. A. (2016). Motor Skills Are Strengthened through Reconsolidation. Current Biology, 26(3), 338-343.