A Confirmation Factor Analysis of Distance Learning Management Achievement Factors for Bachelor of Business Administration (Management), Sukhothai Thammathirat Open University
Main Article Content
Abstract
The objective of this research was to examine the coherence between the success factor structure models in the management of distance learning, Bachelor of Business Administration (Management), Sukhothai Thammathirat Open University, Nonthaburi Province, based on assumptions and empirical data. The sample group was 400 current students in the Bachelor of Business Administration programs who entered the academic year 2018 and still have student status in the second semester of the academic year 2021. The Construct Validity of Success Factors in distance learning management, Bachelor of Business Administration Program by analyzing the second corroborative component using a statistical computer program. The second corroborative component analysis revealed that the success factors in managing distance learning consisted of nine elements of equal importance with component weights of 0.945, 0.926, 0.923, 0.918, 0.914, 0.827, 0,808, 0.712 and 0.686.
The results of checking the consistency of the empirical component model found that the chi-squared statistic was 444.466, the probability of 442 degrees of freedom was 0.458, the relative chi-squared statistic was 1.006, Goodness of Fit Index (GFI) was 0.936, Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) was 0.909, Comparative Fit Index (CFI) was 1.000, Root Mean Square Residual (RMR) was 0.014 and the Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) was 0.004. The research shows that the success factor model in the management of distance learning The Bachelor of Business Administration program was consistent with the empirical data and that the success factors in distance learning management consisted of 9 components including expected learning outcomes, course requirements, course structure and content learning and teaching strategies, learner assessment, quality of support personnel learner, quality Support and mentoring of learners and facilities and infrastructure.
Downloads
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อความ ภาพประกอบ ตารางประกอบ ที่ตีพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว ไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราชแต่อย่างใด
บทความที่เสนอพิจารณาในวารสาร e-JODIL ต้องเป็นบทความที่ไม่เคยส่งไปลงพิมพ์ เผยแพร่ หรืออยู่ระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น
กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาและตัดสินการตีพิมพ์บทความในวารสาร
References
กองแผนงาน สำนักงานอธิการบดี มสธ. (2563). แผนพัฒนามหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราชระยะ 20 ปี (พ.ศ. 2561-2580). สืบค้นเมื่อวันที่ 25 พฤษภาคม 2565, จาก https://www.stou.ac.th/main/StouPlan.html
มณี อาภานันทิกุล, รุจิเรศ ธนูรักษ์, และยุวดี ฦาชา. (2551). การพัฒนาเครื่องมือวัดความพร้อมในการเรียนรู้ด้วยตนเองของนักศึกษาพยาบาลไทยระดับปริญญาตรี. วารสารสภาการพยาบาล, 23(2), 52-69.
ASEAN University Network. (2020). Guide to AUN-QA Assessment at Programme Level Version 4.0. Retrieved from https://www.aunsec.org/application/files/2816/7290/3752/Guide_to_AUN-QA_Assessment_at_Programme_Level_Version_4.0_4.pdf
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). New Jersey: Pearson Education.
Ghorban, H. (2019). Mahalanobis Distance and Its Application for Detecting Multivariate Outliers.Facta Universitatis Series Mathematics and Informatics, 34(3), 583-595.
Milfont, T.L., & Duckitt, J. (2004). The Structure of Environmental Attitudes: A First-and Second Order Confirmatory Factor Analysis. Journal of Environmental Psychology, 24(3), 289–303.
Mukhaiyar, R., Muskhir, M., Hambali, & VP Dolly. (2019). Curriculum Evaluation based on AUN-QA Criterion for the Case Study of the Electrical Engineering Vocational and Educational (EEVE) Study Program. In International Conference on Education, Science and Technology 2019 (pp.1-4). Padang, Indonesia: IOP Publishing Ltd.
Ong, J. (2017). The Impact of ASEAN University Network-Quality Assurance (AUN-QA) Assessment on the Quality of Educational Programmes. in Theory and Practice of Quality and Reliability Engineering in Asia Industry. Singapore: Springer.
Pramono, S.E., Solikhah, B., Widayanti, D.V., & Yulianto, A. (2018). Strategy to Improve Quality of Higher Education Institution Based on AUN-QA Standard. International Journal for Innovation Education and Research, 6(9), 141-152.
Yamane, T. (1970). Statistic: An Introductory Analysis (2nd ed). New York: Harper & Row.