การวิเคราะห์ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อความตั้งใจของผู้เข้าร่วมโครงการในการใช้คอร์สอบรมออนไลน์ที่ได้รับการสนับสนุนจากภาครัฐ
DOI:
https://doi.org/10.55164/ecbajournal.v17i1.268104คำสำคัญ:
อบรมออนไลน์, โครงการรัฐบาล, ผู้ว่างงาน, ความตั้งใจในการฝึกอบรมบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการฝึกอบรมออนไลน์ที่ได้รับการสนับสนุนจากภาครัฐ โดยเป็นการศึกษาจากกลุ่มประชากรที่ว่างงาน และเข้าร่วมโครงการมหาวิทยาลัยสู่ตำบล โดยทางกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม ได้จัดหลักสูตรฝึกอบรมที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เข้าร่วมโครงการเพื่อพัฒนาทักษะ ต่อยอดองค์ความรู้ที่มีความจำเป็นกับการใช้ชีวิตในศตวรรษที่ 21 งานวิจัยนี้ใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 392 คนโดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง สถิติที่ใช้ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการทดสอบสมมติฐานด้วยการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ ผลการศึกษาพบว่า 5 ปัจจัยจาก 7 ปัจจัยในกรอบวิจัยมีผลต่อความตั้งใจใช้คอร์สอบรมออนไลน์ในโครงการมหาวิทยาลัยสู่ตำบล ได้แก่ การรับรู้ความสามารถของตนเองด้านคอมพิวเตอร์ สภาพสิ่งอำนวยความสะดวก การรับรู้ถึงประโยชน์ ทัศนคติต่อคอร์สอบรมออนไลน์ และแรงจูงใจภายใน ส่วนอีก 2 ปัจจัยกลับไม่พบความสัมพันธ์กับความตั้งใจใช้คอร์สอบรมออนไลน์ ได้แก่ ปัจจัยด้านการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน และปัจจัยด้านอิทธิพลทางสังคม โดยผลการศึกษาในครั้งนี้จะเป็นประโยชน์แก่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเพื่อเข้าใจแรงจูงใจที่ส่งผลต่อความตั้งใจของผู้เข้าร่วมอบรม อีกทั้งยังเป็นแนวทางในการพัฒนาการจัดฝึกอบรมออนไลน์เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้เข้าร่วมอบรมโดยเฉพาะคอร์สออนไลน์ที่สนับสนุนโดยหน่วยงานรัฐบาล
เอกสารอ้างอิง
Bai, S., Hew, K. F., Sailer, M., & Jia, C. (2021). From Top to Bottom: How Positions on Different Types of Leaderboard May Affect Fully Online Student Learning Performance, Intrinsic Motivation, and Course Engagement. Computers and Education, 173(104297), 1-15.
Bakar, A. A., Razak, F. Z. A., & Abdullah, W. S. W. (2013). Assessing the Effects of UTAUT and Self-Determination Predictor on Students Continuance Intention to Use Student Portal. World Applied Sciences Journal, 21(10), 1484-1489.
Cevra, B., Kapo, A., Zaimovic, T., & Turulja, L. (2022). E-learning in Organizations: Factors Affecting Individual Job Performances. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 17(2), 189-208.
Chen, L., & Aklikokou, A. K. (2020). Determinants of E-Government Adoption: Testing the Mediating Effects of Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use. International Journal of Public Administration, 43(10), 850-865.
Chuo, Y. H., Tsai, C. H., Lan, Y. L., & Tsai, C. S. (2011). The Effect of Organizational Support, Self-Efficacy, and Computer Anxiety on the Usage Intention of E-Learning System in Hospital. African Journal of Business Management, 5(14), 5518-5523.
Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer Self-Efficacy: Development of a Measure and Initial Test. MIS Quarterly, 19(2), 189-211.
Daneji, A. A., Ayub, A. F. M., & Khambari, M. N. M. (2019). The Effects of Perceived Usefulness, Confirmation and Satisfaction on Continuance Intention in Using Massive Open Online Course (MOOC). Knowledge Management and E-Learning, 11(2), 201-214.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(4), 319-340.
Dubey, P., & Sahu, K. K. (2021). Investigating Various Factors That Affect Students' Adoption Intention to Technology-Enhanced Learning. Journal of Research in Innovative Teaching and Learning, 15(1), 110-131.
Forbes Thailand. (2021). U2T from University to District, Change the Future of People and Thai Community. Retrieved from https://forbesthailand.com/commentaries/ thought-leaders
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Sage Publications.
Hamdan, F., Nordin, N., & Khalid, F. (2019). Understanding the Employees Acceptance on Online Training for Basic Managerial Finance. Creative Education, 10(06), 1305-1317.
Huang, F., Teo, T., & Scherer, R. (2022). Investigating the Antecedents of University Students’ Perceived Ease of Using the Internet for Learning. Interactive Learning Environments, 30(6), 1060-1076.
Jaiswal, A., Arun, C. J., & Varma, A. (2022). Rebooting Employees: Upskilling for Artificial Intelligence in Multinational Corporations. The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1179-1208.
Kim, J. S., Erdem, M., Byun, J., & Jeong, H. (2011). Training Soft Skills via E-Learning: International Chain Hotels. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 23(6), 739-763.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610.
Khayati, S., & Zouaoui, S. K. (2013). Perceived Usefulness and Use of Information Technology: The Moderating Influences of the Dependence of a Subcontractor Towards His Contractor. Journal of Knowledge Management, Economics, and Information Technology, 3(6), 68-77.
Li, L. Y., & Lee, L. Y. (2016). Computer Literacy and Online Learning Attitude toward GSOE Students in Distance Education Programs. Higher Education Studies, 6(3), 147-156.
Lwoga, E. T., & Komba, M. (2015). Antecedents of Continued Usage Intentions of Web-Based Learning Management System in Tanzania. Education+Training, 57(7), 738-756.
Rovinelli, R.J., & Hambleton, R.K. (1977). On the Use of Content Specialists in the Assessment of Criterion-Referenced Test Item Validity. Dutch Journal for Educational Research, 2(1), 49-60.
Mbarek, R. (2011). Individual and Perceptual Characteristics Influences on E-learning Outcomes. IBIMA Publishing Communications of the IBIMA, 2011(399939), 1-13
Mielniczuk, E., & Laguna, M. (2017). Motivation and Training Initiation: Evidence from Poland. Journal of Workplace Learning, 29(1), 24-36.
Mohsin, P., Boonpab, N., Karbmarlar, S., Vongjun, S., & Vihoknoi, N. (2020). Online Training for Human Resource Development. The Journal of Pacific Institute of Management Science (Humanities and Social Science), 6(3), 347-357.
Nurhikmah, H., Febriati, F., & Ervianti, E. (2021). The Impact of Computer Based Test and Students’ Ability in Computer Self-Efficacy on Mathematics Learning Outcomes. Journal of Education Technology, 5(4), 603-610.
Pinto, M., Sales, D., Fernández-Pascual, R., & Caballero-Mariscal, D. (2020). Attitudes, Perceptions and Prospecting’s on Mobile Information Literacy Training: Design and Validation of the Mobile-App Questionnaire. Journal of Librarianship and Information Science, 52(1), 208-223.
Poungmalai, N., & Chantarayukol, P. (2021). Intrinsic and Extrinsic Motivations Affecting Remote Working Efficiency During the Covid-19 Pandemic. Research and Development Journal Suan Sunandha Rajabhat University, 13(2), 96-118.
Saade, R., & Bahli, B. (2005). The Impact of Cognitive Absorption on Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use in On-Line Learning: An Extension of the Technology Acceptance Model. Information and Management, 42(2), 317-327.
Supat, P. (2017). The Development of Infographic Design E-Training with Massive Open Online Course. Unpublished Master Thesis. Nakornpathom: Silpakorn University
Szopinski, T., & Bachnik, K. (2022). Student Evaluation of Online Learning During the COVID-19 Pandemic. Technological Forecasting and Social Change, 174 (121203), 1-9.
Tarhini, A., Al-Busaidi, K. A., Mohammed, A. B., & Maqableh, M. (2017). Factors Influencing Students’ Adoption of E-Learning: A Structural Equation Modeling Approach. Journal of International Education in Business, 10(2), 164-182.
Thansettakij Digital. (2022). U2T for BCG Project: Cabinet Approved 3,566 Million Baht: Is It True to Hire New Graduates? Retrieved from https://www.thansettakij.com/economy /529422
The Academy. (2022). Thailand Internet User 2022. Retrieved from https:// marketeeronline.co/archives/250184
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178.
Vekiri, I., & Chronaki, A. (2008). Gender Issues in Technology Use: Perceived Social Support, Computer Self-Efficacy and Value Beliefs, and Computer Use Beyond School. Computers and Education, 51(3), 1392-1404.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 Faculty of Economics and Business Administration, Thaksin University
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
