ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้งานเอไอแชทบอท (AI Chatbot) ของกลุ่มผู้ใช้งานเจเนอเรชันวาย และแซด ในภาคกลางของประเทศไทย
DOI:
https://doi.org/10.55164/ecbajournal.v18i1.278858คำสำคัญ:
การยอมรับและการใช้งานเทคโนโลยี, การแพร่กระจายนวัตกรรม, พฤติกรรมการใช้งานเอไอแชทบอทบทคัดย่อ
งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้งานเอไอแชทบอท ของกลุ่มผู้ใช้งานเจเนอเรชันวาย และแซด เป็นการวิจัยเชิงปริมาณที่ใช้แบบสอบถามในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง จำนวน 400 ตัวอย่าง โดยเลือกจากผู้ที่เกิดในช่วงปี พ.ศ. 2524-2555 และใช้งานเอไอแชทบอท ไม่ต่ำกว่า 1 ครั้ง ในรอบ 1 เดือน วิเคราะห์ข้อมูลด้วย ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน วิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว และการวิเคราะห์เชิงการถดถอยแบบพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยประชากรศาสตร์ (เพศ อายุ ระดับการศึกษา อาชีพ รายได้เฉลี่ยต่อเดือน ประสบการณ์ทำงาน) ปัจจัยการยอมรับและการใช้งานเทคโนโลยี และปัจจัยการแพร่กระจายนวัตกรรม ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้งานเอไอแชทบอทของกลุ่มผู้ใช้งานเจเนอเรชันวาย และแซด อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ผลการศึกษาเป็นประโยชน์ต่อผู้ประกอบการและองค์กร โดยสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้ตอบโจทย์ผู้ใช้ วางแผนกลยุทธ์ทางธุรกิจและการตลาด เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ไปใช้ในภาคธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับความต้องการของตลาด
เอกสารอ้างอิง
AIS. (2023, July 6). Revolutionizing traditional call centers with next-generation AI voice bot services by AIS business. https://www.ais.th/en/business/news-and-activity/articles/ai-voice-bot-by-ais-business-revolutionizes-call-center
Amer jid Almahri, F. A., Bell, D., & Gulzar, Z. (2024). Chatbot technology use and acceptance using educational personas informatics. https://www.mdpi.com/2227-9709/11/2/38
Ayanwale, M. A., & Ndlovu, M. (2024). Investigating factors of students' behavioral intentions to adopt chatbot technologies in higher education: Perspective from expanded diffusion theory of innovation. Computers in Human Behavior Reports, 14, 100396. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.chbr.2024.100396
Camilleri, M. A. (2024). Factors affecting performance expectancy and intentions to use ChatGPT: Using smartpls to advance an information technology acceptance framework. Technological Forecasting and Social Change, 201, 123247. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123247
Chakrachacha, R., & Chiraprawat, W. (2012). Lifestyles of subcultures in generation Y. Journal of Communication Arts, 30(3), 140-154. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jcomm/article/view/213412
Chantranukul, R. (2023, March 4). New China insights: ChatGPT in China and the new challenges for Chinese leadership. https://mgronline.com/china/detail/9660000020700
Chen, S., Li, X., Liu, K., & Wang, X. (2023). Chatbot or human? The impact of online customer service on consumers' purchase intentions. Psychology & Marketing, 40(11), 2186-2200. https://doi.org/10.1002/mar.21862
Chompookham, P., & Chakkrapheesirisuk, N. (2020). Factors influencing job satisfaction and work motivation: A comparative case study of generation Y and generation Z in Bangkok metropolitan area. The Editorial Board of the Chulalongkorn Journal of Business Review, 42(3), 1-18.
Cochran, W. G. (1954). The combination of estimates from different experiments. Biometrics, 10(1), 101-129. https://www.jstor.org/stable/3001666
EDDY. (2024, March 18). ChatGPT vs. Microsoft Copilot vs. Google Gemini 3: The ultimate ai showdown of today. https://notebookspec.com/web/752530-chatgpt-vs-microsoft-copilot-vs-google-gemini-3-best-ai
Faber, E. (2024, June 3). Gen Zs and millennials find reasons for optimism despite difficult realities. https://www2.deloitte.com/us/en/insights/topics/talent/deloitte-gen-z-millennial-survey.html
Farooq, V., & Iqbal, S. (2023). Evaluating university students' work-habits in the era of ChatGPT [Master Thesis, National University of Sciences and Technology (NUST)]. ResearchGate. https://www.researchgate.net/profile/Virdah-Farooq-2/publication/384445769_Evaluating_University_Students'_Work-Habits_in_the_Era_of_ChatGPT/links/66f9a0069e6e82486ff6db94/Evaluating-University-Students-Work-Habits-in-the-Era-of-ChatGPT.pdf
Holdsworth, J. (2024, January 18). Unlocking the power of chatbots: Key benefits for businesses and customers. https://www.ibm.com/blog/unlocking-the-power-of-chatbots-key-benefits-for-businesses-and-customers/
Kanchaveli, M. (2022). Motives for the adoption of AI chatbots in Georgia [Master's Thesis, Tallinn University of Technology]. TalTech Digikogu.
Kongernkrang, W., Sasithanakornkaew, S., & Kumsubha, B. (2024). Factors influencing the acceptance and continuous use behavior of ChatGPT artificial intelligence. Journal of MCU Nakhondhat, 11(2), 120-129. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/JMND/article/view/275311
Kotler, P. (1994). Analysis, planning, implementation and control. Prentice Hall International.
Kuberkar, S., & Singhal, T. K. (2020). Factors influencing adoption intention of AI powered chatbot for public transport services within a smart city. International Journal of Emerging Technologies and Advanced Engineering, 11(3), 948-958. https://www.academia.edu/download/63770912/AI_Chatbot_for_Public_Transport20200628-57077-1v0mieb.pdf
Menon, D., & Shilpa, K. (2023). Chatting with ChatGPT: Analyzing the factors influencing users' intention to use OpenAI's ChatGPT using the UTAUT model. Heliyon, 9(11), e20962. https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)08170-7
Moore, G. C., & Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research, 2(3), 192-222.
Paisanphanit, C., & Anantachat, S. (2013). The influence of materialism and self-awareness on impulsive buying behavior among generation Y consumers. Journal of Communication Arts, 31(1), 1-17. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jcomm/article/view/213454
Paulussen, F., Ulfert-Blank, A., Gevers, J., & Van De Calseyde, P. (2024). Employees’ acceptance of artificial intelligence chatbots: A mixed methods approach [Master's Thesis, Eindhoven University of Technology]. Research Portal Eindhoven University of Technology. https://pure.tue.nl/ws/portalfiles/portal/335883166/Master_Thesis_Famke_Paulussen.pdf
Pipatthanuwong, K., Chanruang, S., Thongphap, P., & Liniva, J. (2024). Motivational factors influencing the retention of generation Z production line employees: A case study of ABC company ltd. Journal of Economics and Business Administration Review, 20(1), 81-101. https://so15.tci-thaijo.org/index.php/bae/article/view/548
Ragheb, M. A., Tantawi, P., Farouk, N., & Hatata, A. (2022). Investigating the acceptance of applying chat-bot (Artificial Intelligence) technology among higher education students in Egypt. International Journal of Higher Education Management, 8(2). https://www.academia.edu/download/96162300/2022-02-28-20-55-56-PM.pdf
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
Schiffman, L., Bednall, D., Cowley, E., Cass, A. O., Watson, J., & Kanuk, L. (2001). Consumer behaviour. Prentice Hall.
Thormundsson, B. (2024, May 20). Interesting statistics about ChatGPT. https://www.thailibrary.in.th/2024/05/20/gai-chatgpt-usage/
Tsui, A. S., & Gutek, B. A. (1999). Demographic differences in organizations: Current research and future directions. Sage Publications, Inc., 47(3), 588-591. https://www.jstor.org/stable/3094862
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 425-478. https://www.jstor.org/stable/30036540
Wijaya, T. T., Su, M., Cao, Y., Weinhandl, R., & Houghton, T. (2024). Examining Chinese preservice mathematics teachers’ adoption of AI chatbots for learning: Unpacking perspectives through the UTAUT2 model. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12837-2
Wutthiphaphinyo, N. (2021). A study of factors affecting chatbot user’s satisfaction [Master's Thesis, Mahidol University]. Master of Management, College of Management. https://archive.cm.mahidol.ac.th/handle/123456789/4123
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 Faculty of Economics and Business Administration, Thaksin University
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
