ปัจจัยเทคโนโลยี AI ที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของผู้ทำบัญชีในองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในจังหวัดสงขลา
DOI:
https://doi.org/10.55164/ecbajournal.v17i4.280937คำสำคัญ:
ปัจจัยเทคโนโลยี, ปัญญาประดิษฐ์, ประสิทธิภาพการปฎิบัติงาน, องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) ศึกษาปัจจัยเทคโนโลยี AI และประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของผู้ทำบัญชี 2) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเทคโนโลยี AI และประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของผู้ทำบัญชีในองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในจังหวัดสงขลา งานวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม กลุ่มตัวอย่างในการวิจัย ได้แก่ผู้ปฏิบัติงานด้านบัญชีในองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นจังหวัดสงขลาใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย จำนวน 118 คน วิเคราะห์ข้อมูลโดยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน วิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วยสถิติถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) ระดับนัยสำคัญที่ 0.05
ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยด้านเทคโนโลยี AI โดยรวมอยู่ในระดับมาก โดยเฉพาะด้านบุคคลและด้านเทคโนโลยีมีค่าเฉลี่ยสูงสุด ด้านประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของผู้ทำบัญชี พบว่าโดยรวมอยู่ในระดับมาก โดยเฉพาะด้านความรวดเร็วในการปฏิบัติงานและความประหยัดหรือคุ้มค่าของทรัพยากรที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด ปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีมีอิทธิพลทางบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของผู้ทำบัญชีในองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในจังหวัดสงขลา ผลการวิจัยนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในงานบัญชีขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น ซึ่งจะส่งผลต่อการปรับปรุงคุณภาพการให้บริการสาธารณะและการบริหารงบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพต่อไป
เอกสารอ้างอิง
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W.W. Norton & Company.
Charoenmuang, T. (2007). Local Government and Local Management: Another Dimension of World Civilization. Bangkok: Torch Publishing Project.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Haranda, S. (2023). Digital Accountant Features on Work Success of Accontants Quality Accounting Office in Thailand. Neu Academic and Research Journal, 13(2), 240–253.
Kacharatkaewfa, A. (2023). Study on the Impact of the Adoption of Artificial Intelligence Technology (AI) in Terms of Job Satisfaction of Office Workers in Thailand. (Doctoral Dissertation, Mahidol University).
Kaosamang, Y. (2023). The Competency and Skills of Accountants in the Digital Era Affect the Operational Efficiency in the Finance Department of the Royal Thai Army. Journal of Social Science for Local Development Rajabhat Maha Sarakham University, 7(4), 170-179.
Kitpridaburisut, B. (2003). Statistical Analysis for Research. Bangkok: Chamchuri Products.
Kotter, J. P. (2012). Leading Change. Harvard Business Review Press.
Krongmee, W., Youngdee, P., & Ketmak, P. (2021). Impacts of Digital Accountant Skills for Successful Work of Accounting Firms in Chiang Mai. Maejo Business Review, 2(1), 67–86.
Mahoran, J., Petchchedchoo, P., Kumsuprom, S., & Vilalai, P. (2022). Factors Affecting the Success of Information Technology Adoption in Accounting Professions. Suthiparithat Journal, 36(1), 80–100.
Moll, J., & Yigitbasioglu, O. (2019). The Role of Internet-Related Technologies in Shaping the Work of Accountants: New Directions for Accounting Research. The British Accounting Review, 51(6), 100833.
Muandej, N. (2023). Factors Influencing the Adoption of AI Technology in Accounting Practices of Accountants in Bangkok: A Case Study of ChatGPT. [Independent Study, Master of Business Administration]. Thammasat University.
OECD. (2021). Artificial Intelligence in Society. https://www.oecd.org/going-digital/ai/
Parasuraman, A. (2000). Technology Readiness Index (TRI): A Multiple-Item Scale to Measure Readiness to Embrace New Technologies. Journal of Service Research, 2(4), 307–320. https://doi.org/10.1177/109467050024001
Panya, P., & Wongsansukcharoen, J. (2016). Factors Influencing Intention to Use of Internet Banking Services in Thailand. Proceedings of the 6th national SMARTS conference: Asian identities 2016 (p.166-181). Nakhon Pathom Rajabhat University.
Punyawittaroj, C., Lertphuttharak, S., & Hangsapruek, T. (2020). Study of Factors Affecting Work Efficiency of Accountants. Proceedings of the International and National Conference on Business Administration and Accounting 2020 (p. 33-45). The Empress Chiang Mai Hotel.
Richins, G., Stapleton, A., Stratopoulos, T. C., & Wong, C. (2017). Big Data Analytics: Opportunity or Threat for The Accounting Profession. Journal of Information Systems, 31(3), 63–79.
Robbins, S. P., & Judge, T. A. (2018). Essentials of Organizational Behavior (14th ed.). Pearson Education.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations (5th ed.). Free Press.
Silpcharoen, T. (2020). Research and Statistical Data Analysis with SPSS (18th ed.). Bangkok: Samanabis Sines R&D.
Sitthongkam, K. (2021). Attitudes and Impacts of Private Organization’s Employees in Bangkok on the Adoption of Digital Technology in the Organization. [Doctoral dissertation, Mahidol University].
Taber, K. S. (2018). The Use of Cronbach’s Alpha When Developing and Reporting Research Instruments in Science Education. Research in Science Education, 48, 1273–1296.
Tantivirun, O. (2023). New Age Organizations in AI Context: Integrate Ethical Principles to Increase Personnel Efficiency. Journal of Interdisciplinary Innovation Review, 6(2), A190–A206.
Tornatzky, L. G., & Fleischer, M. (1990). The Processes of Technological Innovation. Lexington Books.
UNDP. (2022). Harnessing Artificial Intelligence for Public Administration. https://www.undp.org/publications/harnessing-artificial-intelligence-public- administration
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified Theory. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Wanichbancha, K. (2005). Statistics for Research. Bangkok: Faculty of Commerce and Accountancy, Chulalongkorn University.
World Bank. (2021). Artificial Intelligence in Government: Opportunities and Challenges. https://www.worldbank.org/en/topic/digitaldevelopment/brief/artificial-intelligence-in-government
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis (3rd ed.). Harper and Row, New York.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 Faculty of Economics and Business Administration, Thaksin University
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
