การพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวชาวรัสเซียที่เดินทางเข้ามาในประเทศไทย โดยตัวแบบ SARIMA

Article Sidebar

pdf
เผยแพร่แล้ว: ก.ค. 18, 2018
คำสำคัญ:
การพยากรณ์ จำนวนนักท่องเที่ยว นักท่องเที่ยวชาวรัสเซีย ตัวแบบ SARIMA

Main Article Content

นิตินัย รุ่งจินดารัตน์ Nitinai Rungjindarat
นลินี พานสายตา Nalinee Phansaita

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวชาวรัสเซียที่เดินทางเข้าประเทศไทย ณ สนามบินสุวรรณภูมิ ข้อมูลที่นำมาใช้ในการสร้างตัวแบบการพยากรณ์เป็นข้อมูลรายเดือน ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2553 ถึง เดือนมิถุนายน พ.ศ. 2558 รวมทั้งสิ้น 66 เดือน ที่ได้มาจากการรวบรวมของกรมการท่องเที่ยว นำมาทำการทดสอบแนวโน้มและฤดูกาลของจำนวนนักท่องเที่ยวชาวรัสเซียที่เดินทางเข้าประเทศไทย ณ สนามบินสุวรรณภูมิด้วยสถิติไม่อิงพารามิเตอร์ และสร้างสมการในการพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวด้วยวิธีของบอกซ์-เจนกินส์ โดยตัวแบบ Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Models (SARIMA) ผลการศึกษา พบว่า จำนวนนักท่องเที่ยวชาวรัสเซียที่เดินทางเข้าประเทศไทย ณ สนามบินสุวรรณภูมิได้รับอิทธิพลจากทั้งแนวโน้มและฤดูกาลที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 ตัวแบบที่เหมาะสมที่สุดในการพยากรณ์ คือ ตัวแบบ SARIMA (0,1,0)(0,1,1)12 สามารถเขียนสมการพยากรณ์ได้ดังนี้ Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.4995e_(t-12)

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
Nitinai Rungjindarat น. ร., & Nalinee Phansaita น. . พ. (2018). การพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวชาวรัสเซียที่เดินทางเข้ามาในประเทศไทย โดยตัวแบบ SARIMA. วารสารวิทยาลัยดุสิตธานี, 10(1), 180–191. สืบค้น จาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/journaldtc/article/view/136561
ฉบับ
ปีที่ 10 ฉบับที่ 1 (2016): ปีที่ 10 ฉบับที่ 1 มกราคม-มิถุนายน 2559
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

นโยบายการพิจารณากลั่นกรองบทความ

  1. บทความวิจัยและบทความวิชาการทุกเรื่องที่จะได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (Peer Review) ในสาขาที่เกี่ยวข้อง จำนวน 3 ท่าน/บทความ
  2. บทความ ข้อความ ภาพประกอบและตารางประกอบที่ลงตีพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยเสมอไป และไม่มีส่วนรับผิดชอบใด ๆ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
  3. บทความที่จะได้รับการตีพิมพ์จะต้องไม่เคยตีพิมพ์ เผยแพร่ที่ใดมาก่อน และไม่อยู่ระหว่างการพิจารณาของวารสารฉบับอื่น หากตรวจสอบพบว่ามีการตีพิมพ์ซ้ำซ้อน ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
  4. บทความใดที่ผู้อ่านเห็นว่าได้มีการลอกเลียนหรือแอบอ้างโดยปราศจากการอ้างอิง หรือทำให้เข้าใจผิดว่าเป็นผลงานของผู้เขียน กรุณาแจ้งให้กองบรรณาธิการวารสารทราบจะเป็นพระคุณยิ่ง

เอกสารอ้างอิง

กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา. (2554). แผนพัฒนาการท่องเที่ยวแห่งชาติ พ.ศ. 2555-2559. กรุงเทพฯ : คณะกรรมการนโยบายการท่องเที่ยวแห่งชาติ กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา.
ทรงศิริ แต้สมบัติ. (2549). การพยากรณ์เชิงปริมาณ. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ :มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
ลักขณา เศาธยะนันท์, สุณี ทวีสกุลวัชระ, ยุพิน กาญจนะศักดิ์ดา และบุญหญิง สมร่าง. “การพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติที่เดินทางมาท่องเที่ยวในประเทศไทยโดยวิธีบอกซ์-เจนกินส์และวิธีการของวินเตอร์.” วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 22, 1 (มกราคม-มีนาคม 2557) : 89-98
ศูนย์วิจัยกสิกรไทย.“รัสเซียชะลอเที่ยวไทยในปี’57 โจทย์ท้าทายหน่วยงานด้านการท่องเที่ยวของไทย.” (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก https://www.kasikornresearch.com/TH/K- EconAnalysis/Pages/Search.aspx . วันที่เข้าถึง : 31 สิงหาคม 2558.
Brida, Juan G. and Garrido, N. “Tourism Forecasting using SARIMA models in Chilenean Regions.” International Journal of Leisure and Tourism Marketing. 2, 2 (August 2009) : 176-190
Chang, Chia-Lin, Sriboonchitta, S. & Wiboonpongse, A. “Modelling and forecasting tourism from East Asia to Thailand under temporal and spatial aggregation.” Mathematics and Computers in Simulation. 79, 5(2009) : 1730-1744
MdMaarof, M. Z., Ismail, Z. & Fadzli, M. “Optimization of SARIMA Model Using Genetic Algorithm Method in Forecasting Singapore Tourist Arrivals to Malaysia.” Applied Mathematical Sciences. 8, 170 (2014) : 8481-8491