FORECASTING RUSSIAN TOURIST ARRIVALS TO THAILAND USING SARIMA MODEL

Article Sidebar

pdf
Published: Jul 18, 2018
Keywords:
Forecasting Number of Tourists Russian Tourists SARIMA Model

Main Article Content

นิตินัย รุ่งจินดารัตน์ Nitinai Rungjindarat
นลินี พานสายตา Nalinee Phansaita

Abstract

 The aim of this research was to forecast the number of tourist arrivals from Russia to Thailand at Suvarnabhumi Airport. The data used for building a forecasting model were monthly tourist arrivals data from January 2010 to June 2015 (66 months) collected by the Department of Tourism. These data were used to estimate the trend and seasonality of tourist arrivals from Russia to Thailand at Suvarnabhumi Airport by using non-parametric statistics and Box-Jenkins method was used to build the equations by Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Models (SARIMA). The results showed that the Russian tourist arrivals to Thailand at Suvarnabhumi Airport were influenced by both trends and seasonality at the significance level of 0.05. The best forecasting model was SARIMA (0,1,0)(0,1,1)12 model which can be expressed as follow :    Y ̂_t=Y_(t-1)+Y_(t-12)-Y_(t-13)-0.4995e_(t-12)                    

Article Details

How to Cite
Nitinai Rungjindarat น. ร., & Nalinee Phansaita น. . พ. (2018). FORECASTING RUSSIAN TOURIST ARRIVALS TO THAILAND USING SARIMA MODEL. Dusit Thani College Journal, 10(1), 180–191. Retrieved from https://so01.tci-thaijo.org/index.php/journaldtc/article/view/136561
Issue
Vol. 10 No. 1 (2016): dusit Thani College Journal Vol.10 No.1 January-June 2016
Section
Research Article

Article Screening Policy

  1. All research and academic articles to be published must be considered and screened by three peer reviews in the relevant field / article.
  2. All articles, texts, illustrations and tables published in the journal are the personal opinions of the authors. Editors don't always have to agree. And no responsibility whatsoever is the sole responsibility of the author.
  3. The articles to be published must never be published. Where did you first publish? And not in the consideration of other journals If the audit found that there has been a duplicate publication It is the sole responsibility of the author.
  4. Any article that the reader sees as being plagiarized or impersonated without reference. Or mislead the work of the author Please let the journal editor know it will be your greatest blessing.

References

กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา. (2554). แผนพัฒนาการท่องเที่ยวแห่งชาติ พ.ศ. 2555-2559. กรุงเทพฯ : คณะกรรมการนโยบายการท่องเที่ยวแห่งชาติ กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา.
ทรงศิริ แต้สมบัติ. (2549). การพยากรณ์เชิงปริมาณ. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ :มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
ลักขณา เศาธยะนันท์, สุณี ทวีสกุลวัชระ, ยุพิน กาญจนะศักดิ์ดา และบุญหญิง สมร่าง. “การพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติที่เดินทางมาท่องเที่ยวในประเทศไทยโดยวิธีบอกซ์-เจนกินส์และวิธีการของวินเตอร์.” วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 22, 1 (มกราคม-มีนาคม 2557) : 89-98
ศูนย์วิจัยกสิกรไทย.“รัสเซียชะลอเที่ยวไทยในปี’57 โจทย์ท้าทายหน่วยงานด้านการท่องเที่ยวของไทย.” (ออนไลน์). เข้าถึงได้จาก https://www.kasikornresearch.com/TH/K- EconAnalysis/Pages/Search.aspx . วันที่เข้าถึง : 31 สิงหาคม 2558.
Brida, Juan G. and Garrido, N. “Tourism Forecasting using SARIMA models in Chilenean Regions.” International Journal of Leisure and Tourism Marketing. 2, 2 (August 2009) : 176-190
Chang, Chia-Lin, Sriboonchitta, S. & Wiboonpongse, A. “Modelling and forecasting tourism from East Asia to Thailand under temporal and spatial aggregation.” Mathematics and Computers in Simulation. 79, 5(2009) : 1730-1744
MdMaarof, M. Z., Ismail, Z. & Fadzli, M. “Optimization of SARIMA Model Using Genetic Algorithm Method in Forecasting Singapore Tourist Arrivals to Malaysia.” Applied Mathematical Sciences. 8, 170 (2014) : 8481-8491