The Electronic Marketing Mix Factors Affecting the Decision to Purchase Online Products in Different Generations
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The outbreak of COVID-19 has created a “New Normal: new way of life.” The consumers have accessed to goods and services without travelling. Generation or age and electronic marketing mix were an important factor influencing consumers to interested in purchasing products or services via online. This study aimed to compare shopping behaviors via online and electronic marketing mix affecting to purchase products through online of consumers in different generations. The population was customers who purchased goods throughout an e-commerce with using a questionnaire on Google Forms for surveying, selecting only those who ever went online shopping and were born between 1946 – 2012, total 436 respondents. The data were analyzed using frequency and percentage for personal factor, mean, and standard deviation for significance of electronic marketing mix, and One-Way ANOVA for testing the differences between samples with different age. The results found the respondents mainly purchased from mediated websites or applications with frequency of purchases of 1 – 3 times a month, average value of purchases per time of 501 – 1,000 Baht. Gen Y had the customers who have purchased goods of 3,000 Baht per time at the highest. As a whole, all generations have considered an electronic marketing mix to be important at a high level by Gen X gave the importance on an electronic marketing mix at most. The most important factor for all generations was privacy, followed by price and distribution, respectively. For pair comparison in 30 sub-factors, there were the statistical differences in 10 factors between Gen X and Gen Z, corresponding with concept of different age influencing to technology acceptance. This study showed the e-commerce sellers should consider the generation differences and pay attention to the factors of privacy and price, other factors such as technology motivation, and social changes affecting an online purchasing.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of TCI is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information...
References
ณัฐพล ใยไพโรจน์. (2562). Digital Marketing Concept & Case Study. (พิมพ์ครั้งที่ 6). นนทบุรี: ไอดีซีฯ
บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น. (พิมพ์ครั้งที่ 10). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.
ปณิศา มีจินดา. (2553). พฤติกรรมผู้บริโภค. กรุงเทพฯ: ธรรมสาร.
พชรพจน์ นันทรามาศ และกิตติพงษ์ เรือนทิพย์. (2562). Consumer 2020 : ออนไลน์ไลฟ์สไตล์. กรุงเทพฯ: ธนาคารกรุงไทย.
รวิภา สู้สกุลสิงห์ และวราวุธ ฤกษ์วรารักษ์. (2564). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์บำรุงผิวหน้า ผ่านเว็บไซต์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดพิษณุโลก. ในโครงการนำเสนอผลงานวิชาการระดับชาติประจำปี พ.ศ.2564 National Postgraduate Student Colloquium. 1 เมษายน 2564. (66-83)
วรินทร์ทิพย์ กำลังแพทย์. (2559). การตลาดออนไลน์กับผู้บริโภคยุค XYZ. วารสารวิชาการและวิจัย มทร. พระนคร สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์. 1(2). (1-17).
ศิริวรรณ เสรีรัตน์. (2541). การบริหารการตลาดยุคใหม่. กรุงเทพฯ: พัฒนาการศึกษา.
สมประวิณ มันประเสริฐ. (2564). ผลกระทบของโรคระบาดโควิด-19 ต่อเศรษฐกิจไทย. [ออนไลน์], เข้าถึงได้จาก https://www.krungsri.com/th/plearn-plearn/economic-covid-impact. (2564, 26 เมษายน)
สิริชัย ดีเลิศ และสุภาวดี รัตนพงศ์พันธ์. (2561). ปัจจัยที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ของกลุ่มผู้บริโภคตลาดเฉพาะกลุ่ม. Veridian E-Journal. 11(1, 2404-2424.
สุณิสา ตรงจิตต์. (2559). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านช่องทางตลาดกลางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ (E-Marketplace). การค้นคว้าอิสระ หลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะพาณิชย์ศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
สุภารัตน์ ศรีสว่าง และถนอมพงษ์ พานิช. (2564). ทัศนคติ ความไว้วางใจ และส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านเฟซบุ๊กของบุคลกลุ่มเจนเนอเรชั่นเอ็กซ์ ในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ. 10 (1). 183-192.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (องค์กรมหาชน). (2564). ตีสนิทอีคอมเมิร์ซ. กรุงเทพฯ : กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
สำนักงานพัฒนานโยบายสุขภาพระหว่างประเทศ. (2564). รายงานผลการทบทวน ผลกระทบเชิงเศรษฐกิจและสังคมจากการระบาดของโรคโควิด-19 ในระดับโลกและในประเทศไทย. นนทบุรี : กระทรวงสาธารณสุข.
อาทิตย์ ว่องไวตระการ. (2560). อิทธิพลของปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดและเครื่องมือสื่อสารทางการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อการรับรู้ของผู้บริโภคในการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านร้านค้าออนไลน์. วิทยานิพนธ์ บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยศิลปากร.
อาทิมา แป้นธัญญานนท์. (2556). เอกสารประกอบการสอนวิชา ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ. (ปรับปรุงครั้งที่ 8). ปทุมธานี: มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์.
อาทิมา แป้นธัญญานนท์. (2563). เอกสารประกอบการสอนวิชา พฤติกรรมผู้บริโภคดิจิทัล. ปทุมธานี: มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์
อิทธิวัฒน์ รัตนพองบู่. (2555). E-Marketing การตลาดอิเล็กทรอนิกส์. กรุงเทพฯ: วิตตี้กรุ๊ป.
อรดา รัชตานนท์ และคณะ. (2563). ผลกระทบจากธุรกิจ e-commerce ต่อผู้ประกอบการท้องถิ่น. กรุงเทพ: ธนาคารแห่งประเทศไทย.
Atorough, Peter. (2013). Consumer Behavior in Online Shopping Understanding the Role of Regulatory Focus. Retrived form: http://openair.rgu.ac.uk.
Baker, J, Michael. (2005). Marketing Book (5th Edition). Oxford: Butterworth Heinemann.
Celik, Sabri And Gurcuoglu Arslan Esra. (2016). Generation and Their Relations in Social Process. SSPS. 1(1).
Close, G, Angeline. (2012). Online Consumer Behavior. New York: Routledge.
Diamantstein Michael. (2020). The age of Digital Consumer Behavior. Paris: Shakepeare&Co.
Donghyun Kim and Ammeter P. Anthony. (2017). Shifts in Online Consumer Behavior: A Preliminary Investigation of the Net Generation. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. 13 (1), 1-26.
Garner Thesia I., Safir Adam and Schild Jake. (2020). Changes in consumer behaviors and financial well-being during the coronavirus pandemic: results from the U.S. Household Pulse Survey. Monthly Labor Review. Retrieved from: https://www.jstor.org/stable/26976377
Google, Temasek and Bain & Company. (2021). E – Conomy SEA 2021 Thailand. Retrieved from: https://services.google.com/fh/files/misc/thailand_e_conomy_sea_2021_report.pdf.
Hashim Shahzad. (2015). Online Shopping Behavior. (Master’s Thesis) Business Administration. Uppsala Universitet.
Helmi Syafrizal. (2017). Gen C and Gen Y: Experience, Net Emotional Value and Net Promoter Score. In 1st International Conference on Social and Political Development 2016. (259 – 265).
Katunina Irina & Kashtanova Valeria E. (2019). The Application of Generation Theory to Digital Content Management. In International Conference Technology & Entrepreneurship in Digital Society. 2019, January. Omsk State University.
Kotler Philip et.al. (2017). Marketing 4.0: moving from traditional to Digital. New jersey: John Wiley & Sons, Inc.
Kotler Philip, Armstrong Gary & Opresnik Marc Oliver. (2021). Principles of Marketing. Harlow: Pearson Education.
Kotler Philip et.al. (2021). Marketing 5.0. New jersey: John Wiley & Sons, Inc.
Meldrum, M., & McDonal, M. 2007. Marketing in a Nutshell. Massachusetts: Butterwort-Heinemann.
McCrindle Mark and Fell Ashley. (2020). Understanding Generation Alpha. Australia : McCrindle Research Pty Ltd.
Teramungcalanon Monthinee. (2020). An Analysis of Consumer Preference Towards Thai Product on Chinese E-Commerce Platform. Thammasat Review. 23(2), 1-21.
Troksa Lauren. (2016). The Study of Generations: A Timeless Notion Within a Contemporary Context. (Undergraduate’s Theses). Department of History University of Colorado Boulder.
Dang Van Tac, Wang Jianming and Vu Thinh Truong. (2020). An integrated model of the younger generation’s online shopping behavior based on empirical evidence gathered from an emerging economy. PLOS Journal. May 2020.
We are social Inc., (2021). Digital 2021: The latest insights into the “State of Digital” Retrieved from: https://wearesocial.com/blog/2021/01/digital-2021-the-latest-insights-into-the-state-of-digital.
_______________ (2021). Digital 2021: October Global Statshot Report. Retrieved from: https://datareportal.com/reports/digital-2021-october-global-statshot. (2022, 23 January)
