ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศกลุ่มอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) ในยุค Thailand 4.0
คำสำคัญ:
การลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศ, Thailand 4.0, Cointegration, ECM, ARDL, Foreign Direct Investmentบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อปริมาณการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศในกลุ่มอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) ในยุคประเทศไทย 4.0 โดยศึกษาอิทธิพลของ อัตราดอกเบี้ยนโยบาย, ดัชนีผลผลิตอุตสาหกรรม, อัตราเงินปันผลตอบแทนหุ้นกลุ่ม ICT, ดัชนีราคาผู้บริโภค, ค่าจ้างแรงงานเฉลี่ยกลุ่มอุตสาหกรรม ICT, ปริมาณเงินลงทุนรวมโดยตรงจากต่างประเทศ และอัตราแลกเปลี่ยน ต่อปริมาณเงินลงทุนรวมโดยตรงจากต่างประเทศในกลุ่มอุตสาหกรรม ICT ศึกษาโดยใช้ข้อมูลรายเดือนช่วงปี พ.ศ.2559-2563 ซึ่งมีกระบวนการศึกษา 4 ขั้นตอน ประกอบด้วย (1) การทดสอบความนิ่งของข้อมูล (2) การทดสอบความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว (3) การทดสอบการปรับตัวในระยะสั้น (4) การทดสอบความเป็นเหตุเป็นผลของตัวแปร
ผลการศึกษาความนิ่งของข้อมูลมีคุณสมบัติเป็นทั้ง I(0) และ I(1) ดังนั้นวิธีการทดสอบความสัมพันธ์ระยะยาวที่เหมาะสมคือการทดสอบ Autoregressive Distributed Lag (ARDL) ผลการทดสอบ ARDL พบว่าดัชนีรวมผลผลิตอุตสาหกรรมและค่าจ้างแรงงานเฉลี่ยกลุ่มอุตสาหกรรม ICT มีผลต่อปริมาณการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศในกลุ่มอุตสาหกรรม ICT อย่างมีนัยสำคัญในทิศทางบวก ขณะที่อัตราดอกเบี้ยนโยบายมีผลต่อปริมาณเงินลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศในกลุ่มอุตสาหกรรม ICT ในทิศทางลบ ในส่วนของการปรับตัวระยะสั้นเพื่อเข้าสู่ ดุลยภาพระยะยาว (ECM) พบว่าปริมาณการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศในกลุ่มอุตสาหกรรม ICT จะปรับตัวเข้าสู่ดุลยภาพระยะยาวหลังจากถูก Shock จากภายนอกในอัตราร้อยละ 79.86 ของการลงทุนในงวดถัดไป
เอกสารอ้างอิง
2. Chotchuang, S. (2014, January-June). Macroeconomic Factors Influencing Foreign Direct Investment in Thailand. Journal of Economics and Management Strategy (Thailand), 1(1), 49-59.
3. Dunning, J. H. (1981). International Production and the Multinational Enterprise. London: George Allen & Unwin.
4. Friedrich, S. a. (1985, February). Economic and Political Determinatants of Foreign Direct Investment. World Development, 13(2), 161-175.
5. Maesincee, S. (2016). Maejo University. Retrieved July 15, 2020, from Planing Division MaeJo University: Retrieved from https://planning2.mju.ac.th/goverment/20111119104835_planning/Doc_25590823143652_358135.pdf
6. Meesati, C. (2013). Factors Affecting Foreign Direct Investment in Mould and Dies Industry of Thailand. n.p.: Kasetsart University.
7. Pesaran, M. H. (2001, May/June). Bounds Testing Approaches to the analysis of Level Relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 197-460.
8. Representatives, T. S. (2016). Academic Focus. Bangkok: National Assembly of Thailand.
9. Society, M. o. (2016). Digital Thailand. Bangkok, Thailand: Ministry of Digital Economy and Society.
10. Sukum, N. (2005). Factors Determining Foreign Direct Investment of the Retail Business in Thailand. Bangkok: Kasetsart University.
11. Williams, R. L. (2005). Communications Networks and Foreign Direct Investment in Developing Countries. Communication & Strategies, 58, p.43.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
All opinions and contents in the CMJE are the responsibility of the author(s). Chiang Mai University Journal of Economics reserves the copyright for all published materials. Papers may not be reproduced in any form without the written permission from Chiang Mai University Journal of Economics.
ข้อคิดเห็นที่ปรากฏและแสดงในเนื้อหาบทความต่างๆในวารสารเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ถือเป็นความเห็นและความรับผิดชอบโดยตรงของผู้เขียนบทความนั้นๆ มิใช่เป็นความเห็นและความรับผิดชอบใดๆของวารสารเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
บทความ เนื้อหา และข้อมูล ฯลฯ ในวารสารเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ถือเป็นลิขสิทธิ์เฉพาะของคณะเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร จากวารสารเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
