ปัจจัยที่มีผลต่อการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานและชั่วโมงการทำงานของแรงงานไทย ภายใต้สถานการณ์โควิด – 19

ผู้แต่ง

  • Anyarat Wichian -
  • อภิรดี เนติรังษีวัชรา

คำสำคัญ:

การมีส่วนร่วมในกำลังแรงงาน, ชั่วโมงการทำงาน, โควิด-19

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานและชั่วโมงการทำงานของแรงงานไทย 3 ประเภท ได้แก่ แรงงานในระบบ แรงงานนอกระบบ และแรงงานว่างงาน ภายใต้สถานการณ์โควิด - 19 โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิจากสำนักงานสถิติแห่งชาติ ปี พ.ศ. 2563 ใช้แบบจำลอง Polychotomous Choice Selectivity Model และประมาณค่าสัมประสิทธิ์โดยใช้วิธีภาวะความน่าจะเป็นสูงสุด (Maximum Likelihood Estimation, MLE) ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงาน ส่วนใหญ่เป็นดังเช่นในสถานการณ์ปกติทั้งปัจจัยด้านระดับการศึกษา สถานภาพสมรส และการเป็นหัวหน้าครัวเรือน แต่ก็มีปัจจัยบางอย่างที่ส่งผลแตกต่างจากสถานการณ์ปกติ เช่น แรงงานเพศหญิงจะมีโอกาสที่จะมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานมากกว่าเพศชาย แรงงานผู้สูงอายุจะมีโอกาสเข้าร่วมกำลังแรงงานมากขึ้น แรงงานที่มีจำนวนสมาชิกในครัวเรือนมากขึ้นจะมีโอกาสสูญเสียงานมากขึ้น และแรงงานที่อยู่นอกเขตเทศบาลจะมีโอกาสเข้าสู่แรงงานนอกระบบมากขึ้น นอกจากนี้ยังพบว่า ปัจจัยด้านอายุ ระดับการศึกษา และเขตที่อยู่อาศัยส่งผลต่อจำนวนชั่วโมงการทำงานในช่วงสถานการณ์โควิด – 19

เอกสารอ้างอิง

Adhikari, R., Soonthorndhada, K., & Haseen, F. (2011). Labor force participation in later life: Evidence from a cross-sectional

study in Thailand. BMC Geriatrics, 11(15), 1 – 8.

Aemkulwat, C. (2014). Labor Supply of Married Couples in the Formal and Informal Sectors in Thailand. Southeast Asian Journal

of Economics, 2(2), 77-102.

Arkornsakul, P., Puttitanun, T. & Jongadsayakul, W. (2020). Labor Supply Intention of the Elderly in Thailand. Chiang Mai

University Journal of Economics, 24(2), 1-16.

Asian Development Bank. (2021). Covid-19 and Labor Markets in Southeast Asia: Impacts on Indonesia, Malaysia, The

Philippines, Thailand, and Viet Nam. https://www.adb.org/publications/covid-19-labor-markets-southeast-asia.

Assad, R. & El- Hamidi, F. (2002). Female Labor Supply in Egypt: Participation and Hours of Work. In Ismail Sirageldin (Eds.),

Human Capital: Population Economics In The Middle East. (pp. 210- 230). The American University in Cairo Press.

Bhattarai, K. (2017). Determinants of Wages and Labour Supply in the UK. Chinese Business Review, 16(3), 126-140.

Borjas, G.J. (2016). Labor Economics. (7th ed.). McGraw-Hill Education.

Cueva, R., Del Carpio, X. & Winkler, H. (2021). The Impacts of COVID-19 on Informal Labor Markets: Evidence from Peru.

Policy Research Working Paper, No.9675. chrome-

extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://openknowledge.worldbank.org/server/api/core/bitstreams/e9fb0

f-8659-5463-b192-555cdb85ac80/content

Department of Employment. (2020). Research.

https://www.doe.go.th/prd/main/knowledge/param/site/1/cat/94/sub/0/pull/category/view/cover-view. (in Thai)

Department of Employment. (2021). Research.

https://www.doe.go.th/prd/main/knowledge/param/site/1/cat/94/sub/0/pull/cat egory/view/cover-view. (in Thai)

Faridi, M.Z., Chaudhry, I.S. & Basit, A.B. (2009). An Analysis of the Determinants of Male Labor Force Participation and

Employment Status in Pakistan: The Case of Bahawalpur District. Pakistan Journal of Social Sciences, 29(2), 189-

Hafeez, A & Ahmad, E. (2002). Factors Determining the Labour Force Participation Decision of Educated Married Women in a

District of Pubjab. Pakistan Economic and Social Review, 40(1), 75-88.

Horioka, C.Y., Gahramanov, E., Hayat, A. & Tang, X. (2021). The Impact of bequest motives on labor supply and retirement

behavior in Japan: A theoretical and empirical analysis. Journal of The Japanese and International Economies, 62, 1 –

Hosney, S. H. (2016). Factors influencing female labor force participation in Egypt and Germany: A comparative study.

SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research, No. 826. Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW),

Berlin.

Hussain, M., Anwar, S. & Huang, S. (2016). Socioeconomic and Demographic Factors Affecting Labor Force Participation in

Pakistan. Journal of Sustainable Development, 9(4), 69 – 79.

Ince, M. (2010). How the education affects female labor force? Empirical evidence from Turkey. Procedia Social and Behavioral

Sciences, 2, 634 – 639.

International Labour Organization. (2020). COVID-19 employment and labour market impact in Thailand. ILO brief.

https://www.ilo.org/asia/publications/labour-markets/WCMS_747944/lang--en/index.htm.

Keiichi, O. & Akter, M. (2007). Female Labor Force Participation in Indonesia. Journal of International Cooperation Studies,

(3), 71-108.

Leangthanarerk, P. (2018). Wage and Desire of additional work among informal Workers: Empirical Evidence in Thailand. (Master

of Arts in Demography, Chulalongkorn University). (in Thai)

Lee, L. F. (1983). Generalized econometric models with selectivity. Econometrica, 51, 507 - 512.

Maddala, G.S. (1983). Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics. Econometric Society Monographs No.3.

Cambridge University Press.

National Statistical Office. (2021a). The Labor Force Survey Whole Kingdom, Quarter 4: October – December 2020.

http://www.nso.go.th/sites/2014/Pages. (in Thai)

National Statistical Office. (2021b). The Labor Force Survey Whole Kingdom, Quarter 3: July – September 2020.

http://www.nso.go.th/sites/2014/Pages. (in Thai)

Ngearndee, J. & Buddhawongsa, P. (2013). Labor Force Participation, Income, and Working Hour of Thai Labors. Journal of

Economics Chiang Mai University, 17(1), 22 – 42. (in Thai)

Penpong, M.S. (2019). Labor supply in government sector after retirement Case study: Suratthani Province. Journal of

Management Science Chiangrai Rajabhat University, 14(2), 42 – 63. (in Thai)

Shen, Z., Parker, M., Brown, D. & Fang, X. (2017). Effects of public health insurance on labor supply in rural China. China

Agricultural Economic Review, 9(4), 623 – 642.

Spissu, E., Pinjari, A. R., Pendyala, R. M. & Bhat, C. R. (2009). A copula-based joint multinomial discrete–continuousmodel of

vehicle type choice and miles of travel. Transportation, 36, 403 - 422.

Soonthornchawakan, N. (2016). Labor Economics. Thammasat Printing House. (in Thai)

Sriwichailamphan, T. (2015). Labor Economics. Chiangmai University. (in Thai)

Soonthornchawakan, N. (2022). The Elderly as Additional Workers on the Thai Labor Market. BU Academic Review, 21(2), 15 –

(in Thai)

TDRI. (2021). Impact of COVID-19 outbreak 2nd round, continuing 3rd round with Direction of the Thai labor market.

https://tdri.or.th/2021/04/covid-19-2-3-affected-thai-labor-market/. (in Thai)

Wang, C. & Sweetman, A. (2013). Gender, family status and physician labour supply. Social Science & Medicine, 94, 17 – 25.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2024-06-25