การเพิ่มความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทานผ่านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

บทคัดย่อ

บทความวิชาการนี้มุ่งเน้นศึกษาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการห่วงโซ่อุปทานในฐานะกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น โดยวิธีการศึกษานี้คือการทบทวนวรรณกรรม ตำราวิชาการ เอกสาร งานวิจัยต่างๆ ศึกษาทั้งแนวคิด ทฤษฎี และแบบจำลองต่าง ๆ แล้วทำการวิเคราะห์ สังเคราะห์ รวบรวมและสรุปผล ซึ่งผลการศึกษาพบว่า การเพิ่มความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทานประกอบด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน และการบริหารความเสี่ยง รวมถึงการจัดการความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ การวางแผนสถานการณ์และการจำลอง และการปรับปรุงการบริการลูกค้า เป็นต้น จากงานวิชาการนี้ทำให้องค์กรต่าง ๆ สามารถคาดการณ์ ตอบสนอง และฟื้นตัวจากการหยุดชะงักได้ดีขึ้นด้วยการใช้เทคโนโลยี AI ที่ทันสมัย เช่น การเรียนรู้ของเครื่องจักร การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ AI ช่วยลดความเสี่ยงของการขาดสินค้าคงคลัง และการมีสินค้าคงเหลือส่วนเกินโดยเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์ความต้องการ ปรับปรุงการจัดการสินค้าคงเหลือ และเสนอข้อมูลห่วงโซ่อุปทานแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้การลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และการปรับปรุงขั้นตอนต่าง ๆ จะทำให้ระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานได้ โดยให้กรอบการทำงานสำหรับการบูรณาการ AI เพื่อปรับปรุงความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน กรอบการทำงานนี้ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน เช่น การมองเห็นแบบเรียลไทม์ ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน และการจัดการความเสี่ยง นอกจากนี้ยังเน้นย้ำถึงคุณค่าของความสัมพันธ์เชิงความร่วมมือกับพันธมิตรในห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งเสริมด้วยแพลตฟอร์มการสื่อสารและการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI นำเสนอแนวทางเชิงกลยุทธ์ในการบูรณาการ AI เข้ากับการจัดการห่วงโซ่อุปทาน โดยเน้นย้ำถึงศักยภาพในการเพิ่มความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพการทำงาน ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถนำแนวทางห่วงโซ่อุปทานสมัยใหม่มาใช้ได้อย่างประสบความสำเร็จ นอกจากนี้ยังส่งเสริมความไว้วางใจและการประสานงานภายในอีกด้วยจึงทำให้องค์กรต่าง ๆ สามารถใช้เป็นแนวทางของห่วงโซ่อุปทานสมัยใหม่อย่างมีประสิทธิภาพ