การศึกษาความต้องการศึกษาต่อและสมรรถนะของนักศึกษา หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิศวกรรมอุตสาหการ
คำสำคัญ:
วิศวกรรมอุตสาหการ, อุตสาหกรรม 4.0, สมรรถนะวิศวกร, การตัดสินใจเลือกเรียน, ทักษะยุคดิจิทัลบทคัดย่อ
บทความวิชาการฉบับนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีส่งผลต่อการตัดสินใจศึกษาต่อในสาขาวิศวกรรม
อุตสาหการ (Industrial Engineering: IE) บทบาทที่เปลี่ยนแปลงของวิศวกรรมอุตสาหการภายใต้บริบทของอุตสาหกรรม 4.0 และสมรรถนะสำคัญที่วิศวกรยุคดิจิทัลจำเป็นต้องมี ผลการศึกษาพบว่าสามารถจำแนกปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้เรียนออกเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ ปัจจัยภายในของผู้เรียน แรงจูงใจด้านอาชีพ และอิทธิพลทางสังคม โดยปัจจัยดังกล่าว รวมถึงคุณภาพและชื่อเสียงของสถาบันการศึกษา มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญต่อกระบวนการตัดสินใจศึกษาต่อ นอกจากนี้ บทความสะท้อนการขยายตัวของทักษะสำหรับวิศวกรอุตสาหการในการบูรณาการเทคโนโลยีหลักของอุตสาหกรรม 4.0 อาทิ Internet of Things (IoT), Cyber-Physical Systems (CPS), Artificial Intelligence (AI), Big Data, Cloud Computing และ Robotics เข้ากับระบบการผลิตสมัยใหม่ แม้จะเผชิญกับความท้าทายด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ต้นทุนการลงทุน และความพร้อมของโครงสร้างองค์กรก็ตาม การสังเคราะห์สมรรถนะที่จำเป็นของวิศวกรอุตสาหการสามารถจำแนกออกเป็น 3 มิติ ได้แก่ สมรรถนะด้านเทคนิค สมรรถนะด้านการจัดการ และสมรรถนะด้านมนุษย์ โดยเน้นทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล ระบบอัตโนมัติ การคิดเชิงระบบ การสื่อสาร และความสามารถในการปรับตัว ผลสะท้อนจากภาคอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นถึงความคาดหวังต่อบัณฑิตที่มีความพร้อมในการปฏิบัติงานตั้งแต่เริ่มงาน (work-ready)
ซึ่งสะท้อนช่องว่างของสมรรถนะและนำไปสู่การตัดสินใจศึกษาต่อในระดับบัณฑิตศึกษา บทความเสนอแนะให้มีการพัฒนาหลักสูตรและเสริมสร้างความร่วมมือระหว่างสถาบันการศึกษาและภาคอุตสาหกรรม เพื่อเตรียมบัณฑิตวิศวกรรม
อุตสาหการให้พร้อมต่อความต้องการของระบบการผลิตในยุคดิจิทัล
เอกสารอ้างอิง
Alkhamaiesh, S., & Cavanaugh, P. F. (2024). Training electric vehicle technicians in the u.s.a for the transition to electric vehicles: A literature review of the bipartisan infrastructure law implementation. paper presented at 2024 Asee north east section Fairfield, Connecticut: American society for engineering education. doi: 10.18260/1-2—45785
Alkhamaiesh, A., & Cavanaugh, J. (2024). Competency requirements for industrial engineers in the era of Industry 4.0. IEEE transactions on education, 67(1), 45–54.
Becker, G. S. (1993). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. (3rd ed.). Chicago, IL, USA: University of Chicago Press.
Biggs, J., & Tang, C. (2011). Teaching for quality learning at university. (4th ed.). Maidenhead, U.K.: McGraw-Hill Education.
Chen, Y., & Tai, H. (2021). Self-perceived competence and decision to pursue graduate education among engineering students. Studies in higher education, 46(9), 1875–1890.
Cobo, C. (2013). Mechanisms to identify and study the demand for innovation skills in world-renowned organizations. On the horizon, 21(2), 96-106.
Hermann, M., Pentek, T., & Otto, B. (2016). Design principles for Industrie 4.0 scenarios. In Proceedings of the 49th Hawaii International Conference on System Sciences.
Inta, M. (2019). Soft Skills: The essential skills to beprofessionalism of the modern teachers.
Srinakharinwirot University journal of education, 20(1), 153–167. (in Thai)
Jackson, D. (2013). Business graduate employability: Where are we going wrong?. Higher education research & development, 32(5), 776-790.
Johnson, M., & Lee, Y. (2022). Bridging competency gaps between engineering graduates and industry
expectations. Journal of engineering education, 111(3), 612–630.
Kanokwan, K., Limkhajondech, P., & Laoraksakiat, R. (2003). Identification of factor affected on the
pursuit of bachelor degree program in industrial engineering. The engineering journal of
research and development, 25(2), 19–30. (in Thai)
Ketter, P. (2011). Soft skills are must-haves in future workplace. T & D, 65(9), 10–10.
Kitthao, S. (2003). Analysis and development of a cooperative education system for the
industrial engineering curriculum by applying QFD technique.
Pathum Thani: Rajamangala University of Technology Thanyaburi. (in Thai)
Kriangsinyos, O. (2023). Expectations and perceptions of undergraduate student in faculty of engineering towards educational management of King Mongkut’s University of Technology North Bangkok and King Mongkut’s University of Technology Thonburi. Journal of academic for public and private management, 5(2), 44–59. Doi: https://doi.org/10.14456/jappm.2023.19
Maimun, T., Thongmark, C., Rattanatai, B., & Hemvipat, K. (2022). Examining the movement of industry 4.0 and survival in the Covid-19 Era. EAU Heritage journal science and technology (online), 16(1), 37–55.
Phokanon, W. (2003). Application of quality function deployment technique in the design and development of the industrial engineering curriculum at Chulalongkorn University. Bangkok: Chulalongkorn University Intellectual Repository. Doi: https://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2003.1422 (in Thai)
Quintero, W. R. (2022). Digital competences of the industrial engineer in Industry 4.0: A systematic vision. Production, 32, e20220028.
Quintero, W. R., & Maldonado, J. E. N. (2024). Competencies of the engineer in industry 4.0 context: A systematic literature review. Production, 34, e20230051.
Doi: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20230051
Smith, J., Johnson, L., & Lee, K. (2022). A comprehensive review of cross-validation techniques in
machine learning model evaluation. Journal of machine learning research, 15, 123–145.
Tan, L., Lee Kong, T., Zhang, Z., Metwally, A. S. M., Sharma, S., Sharma, K. P., Sayed, M., & Zimon, E. D.
(2023). Scheduling and controlling production in an internet of things environment for industry 4.0:
An analysis and systematic review of scientific metrological data. Sustainability, 15, 7600. Doi: https://doi.org/10.3390/su15097600.
Thairat. (2017). The Modern University should be produce people to keep up the world. Retrieved from https://www.thairath.co.th/content/1143425 (in Thai)
Wang, N., Chen, J. W., & Tai, M. (2021). Blended learning for Chinese university EFL learners: Learning
environment and learner perceptions. Computer assisted language learning, 34(3), 297–323.
Doi: https://doi.org/10.1080/09588221.2019.1607881
Wang, S., & Li, D. (2021). Industrial engineering education for Industry 4.0. International journal of
engineering education, 37(2), 452–463.
Yorke, L. (2006). Employability in higher education: What It Is–What It Is Not. New York, U.K.: Higher
Education Academy.
Zhang, Z., Wang, Z. Y., & Li, Y. (2021). A review of research on quality development of China’s regional
economy. Resource development & market, 8, 928–933.
