การวิเคราะห์รูปแบบนวัตกรรมที่เหมาะสมต่อพฤติกรรมการใช้ธนาคารอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้สูงอายุ

กนการญจน์ เสน่ห์ นมะหุต

ผู้แต่ง

กนการญจน์ เสน่ห์ นมะหุต มหาวิทยาลัยนเรศวร

คำสำคัญ:

การแพร่กระจายนวัตกรรม, ความไว้วางใจ, พฤติกรรมความตั้งใจในการใช้, ธนาคารอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้สูงอายุ, นวัตกรรมผู้สูงอายุ, แบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง

บทคัดย่อ

การวิจัยเรื่องนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์การวิเคราะห์รูปแบบนวัตกรรมที่เหมาะสมต่อพฤติกรรมการใช้ธนาคารอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้สูงอายุ โดยศึกษาทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม และความไว้วางใจเป็นตัวแปรส่งผ่าน ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้บริการธนาคารอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้สูงอายุ ซึ่งใช้แบบสอบถามออนไลน์ในการเก็บรวบรวมจากผู้สูงอายุที่มีบัญชีเงินฝากออมทรัพย์กับธนาคารพาณิชย์ในประเทศไทย จำนวน 213 คน ผลการวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง พบว่า การแพร่กระจายนวัตกรรมมีผลต่อความไว้วางใจในการใช้บริการธนาคารอินเทอร์เน็ตทั้งทางตรงและทางอ้อม จากการวิจัยครั้งนี้ได้ข้อค้นพบที่สำคัญว่า การแพร่กระจายนวัตกรรมเป็นปัจจัยที่สำคัญในการพัฒนาการใช้บริการธนาคารอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้สูงอายุ อีกทั้งการแพร่กระจายนวัตกรรมยังช่วยเพิ่มความไว้วางใจในการใช้บริการ ซึ่งส่งผลต่อไปยังพฤติกรรมความตั้งใจในการใช้บริการธนาคารอินเทอร์เน็ตของผู้สูงอายุ ทั้งนี้ผลลัพธ์จากงานวิจัยสามารถใช้เป็นตัวแบบสำหรับผู้บริหารในการกำหนดนโยบายหรือแผนกลยุทธ์เพื่อให้เกิดข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน และการพัฒนาระบบธนาคารอินเทอร็เน็ตสำหรับผู้สูงอายุที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสอดคล้องตรงกับความต้องการของผู้สูงอายุในชีวิตประจำวัน

คำสำคัญ: การแพร่กระจายนวัตกรรม, ความไว้วางใจ, พฤติกรรมความตั้งใจในการใช้, ธนาคารอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้สูงอายุ, นวัตกรรมผู้สูงอายุ, แบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง

เอกสารอ้างอิง

Byrne, B.M. 1998. “Structural Equation Modeling with LISREL, PRELIS and SIMPLIS.” Basic Concepts, Applications and Programming. Mahwah, New Jersey.

Couto, J.P., Tiago, T. and Tiago, F. 2013. “An analysis of Internet Banking in Portugal: the antecedents of mobile banking adoption.” International Journal of Advanced Computer Science and Applications 4(11): 117-123.

Curran, P.J., West, S.G., and Finch, G.F. 1996. “The robustness of test statistics to nonnormality and specification error in confirmatory factor analysis.”
Psychological Methods (1): 16–29.

Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. and Anderson, R.E. 2010. “Multivariate Data Analysis: A Global Perspectives.” (7th ed) Pearson Prentice Hall, New York.

Im, I. , Hong, S. and Kang, M.S. 2011. “An international comparison of technology adoption: testing the UTAUT model.” Information and Management 48(1): 1-8.

Luo, X., Li, H., Zhang, J. and Shim, J. 2010. “Examining multi-dimensional trust and multi-faced risk in initial acceptance of emerging technologies: An empirical study of mobile banking services.”
Decision Support Systems 49: 222-234.

Mayer, R.C. and Davis, J.H. 1999. “The effect of the performance appraisal system on trust for management: A field quasi-experiment.” Journal of Applied Psychology 84: 123–136.

“Factors affecting adoption of online banking: A meta-analytic structural equation modeling study.” Information & Management 52(2): 210–226.

Rogers, E. (2003). Diffusion of Innovations, New York, Free Press.

Tabachnick, B. G. and Fidell, L. S. 2007. “Using Multivariate Statistics.” Boston: Pearson/Allyn & Bacon (5).

Xue, M., Hitt, L. M., & Chen, P. Y. 2011. “Determinants and outcomes of internet banking adoption.” Management Science 57(2): 291-307.

Yoon, S.H. and Steege, B. M. L. 2013. “Development of a quantitative model of the impact of customers’personality and perceptions on Internet banking use.” Computers in Human Behavior 29(3): 1133-1141

Zhao, L.A., Lewis, K.N., Lloyd, H.S. & Ward, P. (2010). Adoption of internet banking service in China: is it all about trust. International Journal of Information Management, 28, 7-26.