Educational Investment Inequality in the Digital Age: Examining the Joint Influence of Income and Technological Readiness in Thai Households
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study examines digital inequality in IT readiness and its interaction with household income in shaping educational investment among Thai households with school-aged children. Using data from the 2023 Thai Socio-Economic Survey with 32,661 households, the analysis employs descriptive statistics, Ordinary Least Squares (OLS), and Quantile Regression models. Results reveal significant disparities in IT readiness across regions and between urban and rural areas, with households in rural Northeastern Thailand scoring the lowest while urban Bangkok households scoring the highest. OLS results show that income and parental education positively influence educational expenditure, while IT readiness alone has no statistically significant effect. However, Quantile Regression analysis reveals that the interaction between income and IT readiness is positively significant only at the upper quantile (q75), indicating that only households with substantial financial resources benefit from technology access. Vulnerable households—those with both low income and low IT readiness—spend the least on education and remain unresponsive to any single intervention.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
สงวนลิขสิทธิ์ © 2553 คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ จัดพิมพ์วารสารเศรษฐศาสตร์และนโยบายสาธารณะ เพื่อเผยแพร่บทความวิชาการทางเศรษฐศาสตร์ นโยบายสารธารณะ และสาขาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง ทัศนะและข้อคิดเห็นใดๆที่ปรากฏในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียน โดยบทความที่ได้รับการตอบรับจะถือเป็นลิขสิทธิ์ของคณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
บรรณาธิการ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฐญา ประไพพานิช
References
ธีรภัทร์ ถิ่นแสนดี และภิญญา อนุพันธ์. (2564). ความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาในสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019.
วารสารวิชาการรัตนบุศย์, 3(2), 63-68.
สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2565). รายงานภาวะการศึกษาไทย ปีการศึกษา 2564: การศึกษาไทยในสถานการณ์การแพร่ระบาดโควิด-19. สำนักงาน
เลขาธิการสภาการศึกษา.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2567). สรุปผลที่สำคัญ: การสำรวจการมีการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในครัวเรือน พ.ศ. 2566. กระทรวงดิจิทัลเพื่อ
เศรษฐกิจและสังคม.
Becker, G. S. (1993). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education (3rd ed.). The University of
Chicago Press. (Original work published 1964)
Bourdieu, P. (1986). The forms of capital. In J. G. Richardson (Ed.), Handbook of theory and research for the sociology of education (pp.
–258). Greenwood.
DiMaggio, P., & Hargittai, E. (2001). From the 'digital divide' to 'digital inequality': Studying Internet use as penetration increases
(Working Paper No. 15). Center for Arts and Cultural Policy Studies, Princeton University.
Haveman, R., & Wolfe, B. (1995). The determinants of children's attainments: A review of methods and findings. Journal of Economic
Literature, 33(4), 1829–1878.
Hill, M. S., & Duncan, G. J. (1987). Parental family income and the socioeconomic attainment of children. Social Science Research, 16(1),
–73.
Jongwanich, J. (2022). Readiness of Thailand towards the digital economy (Discussion Paper No. 66). Faculty of Economics, Thammasat
University.
Koenker, R., & Bassett, G. (1978). Regression quantiles. Econometrica, 46(1), 33–50.
McBee, M. T., Makel, M. C., & Godkin, N. L. (2024). On the origin of the Matthew Effect: Insights from a quantitative theoretical model.
American Educational Research Association (AERA) Annual Meeting Proceedings, 2024, 1–10.
Merton, R. K. (1968). The Matthew effect in science: The reward and communication systems of science are considered. Science,
(3810), 56–63.
Ragnedda, M. (2018). Conceptualizing digital capital. Telematics and Informatics, 35(8), 2366–2375.
Ragnedda, M., & Muschert, G. W. (Eds.). (2013). The digital divide: The Internet and social inequality in international perspective.
Routledge.
Rattanakhamfu, S. (2020, April 17). Covid-19 emphasizes the need to bridge the digital divide and reduce online educational inequality.
Thailand Development Research Institute.
UNESCO. (2023). Global education monitoring report 2023: Technology in education – A tool on whose terms? UNESCO Publishing.
van Dijk, J. A. G. M. (2005). The deepening divide: Inequality in the information society. SAGE Publications.
Warschauer, M. (2004). Technology and social inclusion: Rethinking the digital divide. The MIT Press.
World Bank, & Equitable Education Fund. (2023). Fostering foundational skills in Thailand: From a skills crisis to a learning society. World
Bank Group.
