Determinants of the Household Debts in Rural Areas

Main Article Content

Rawadee Jarungrattanapong
Padcharee Phasuk

Abstract

The household debt in Thailand has grown rapidly for the last decade. Rising household debt can contribute to not only household financial fragility, but also negative economic and financial sector outcomes in the long run. This paper aims to investigate factors influencing household loan decision using the survey of the 256 individuals. The findings demonstrate that factors impacting household loan decisions differ across farm and non-farm households. Non-farm households are likely to have a higher debt burden when their income increases, however, household income has no significantly impact on debt level in non-farm household. Poor farming households are less likely to have household debt, however, this study finds no significantly different on non-farm household debt between poor households and non-poor households. Therefore, analyzing data without distinguishing between farm and non-farm households might provide the incorrect message. Additionally, while increased debt may not always indicate a negative effect on housesholds, it is important to look into household debt and default at the same time.

Article Details

Section
บทความวิจัย (Research Article)
Author Biography

Rawadee Jarungrattanapong, Sukhothai Thammathirat Open University

School of Economics

References

ทรรศิน กลิ่นถนอม. (2567). หนี้ครัวเรือน และความเสี่ยงของเศรษฐกิจไทย. รายงานวิจัยกรุงศรี เดือนพฤษภาคม 2567. สืบค้น ตุลาคม 18, 2567 จาก

https://www.krungsri.com/getmedia/022e5984-6554-4ec6-bf31-8f6ea7cc3c77/RI_Household_Debt_240516_TH.pdf.aspx

ธนาคารแห่งประเทศไทย (2567). สรุปภาพรวมธนาคารพาณิชย์ ไตรมาส 1 ปี 2567. สืบค้น ตุลาคม 18, 2567 จาก

https://www.bot.or.th/content/dam/bot/documents/th/news-and-media/news/2024/news-th-20240521.pdf

พงศ์ระพี อาภากรม, ม.ล. และคณะ. (2554). บทบาทของระบบการเงินระดับฐานรากในการส่งเสริมการเข้าถึงบริการทางการเงิน. รายงานฉบับสมบูรณ์. เสนอต่อ

สำนักนโยบายระบบการเงินและสถาบันการเงิน สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง. กรุงเทพมหานคร.

พงษ์เดช สารการ และ ฎลกร จำปาหวาย. (2563). ความครอบคลุมและยืดหยุ่น: ประเด็นที่ควรถูกพิจารณาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไปใน

งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ. วารสารวิทยาศาสตร์สุขภาพและการสาธารณสุขชุมชน, 3(2), 144-158.

มหาวิทยาลัยหอการค้าไทยและหอการค้าไทย (2567). ผลสำรวจภาวะหนี้ครัวเรือนไทย 2567. ฝ่ายนโยบายยุทธศาสตร์ หอการค้าไทย. สืบค้น ตุลาคม 18, 2567

จาก https://cebf.utcc.ac.th/upload/poll_file/file_th_188d10y2024.pdf

สำนักงานสถิติแห่งชาติ (2558). รายได้และการกระจายรายได้ของครัวเรือน พ.ศ. 2558 ระดับจังหวัด. สำนักสถิติพยากรณ์ สำนักงานสถิติแห่งชาติ.

กรุงเทพมหานคร. สืบค้น มีนาคม 25, 2568 จาก https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/ebook/2023/20230506220937_34345.pdf

Bank of Thailand (2023). Sustainable Solutions to Thailand’s Household Debt Problems. BOT Directional Paper on Financial Landscape.

Chotewattanakul, P., Sharpe, K., and Chand, S. (2019). The drivers of household indebtedness: Evidence from Thailand. Southeast Asian

Journal of Economics 7(1): 1-40.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.

Debelle, G. (2004). Macroeconomic implications of rising household debt. Working Paper No. 153. Basel: Bank for International

Settlements.

Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression

analyses. Behavior Research Methods, 41, 1149-1160.

Fongthong, S. and Suriya, K. (2014). Determinants of borrowers of the village and urban community fund in Thailand. CMUJ of Social

Science and Humanities. 1(1): 21-37.

Jumpanoit, P. and Wanasilp, W. (2022). The Determinants of Thai Household Debt: A Macro-level Study. Journal of Demography 38(2):

- 83.

Pinitjitsamut, P. and Suwanprasert, W. (2022). Informal loans in Thailand: Stylized facts and empirical analysis. Discussion paper no. 173.

Puey Ungphakorn Institute for Economic Research.

Tulayasathien, S., Kamlike, J., Wongchiwat, P., Srikam, P., Pattarasangthai,. T., Chombannpraw, N., and Rittiprasart, S. (2015). Modeling

micro-simulation to study the role of household debt concerning the income inequality of Thailand. Fiscal Policy Office.

United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022: Summary of

Results. UN DESA/POP/2022/TR/NO. 3. Retrieved October 18, 2024 from

https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/wpp2022_summary_of_results.pdf