ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับนวัตกรรมเมตาเวิร์สเพื่อการศึกษาของผู้เรียนปริญญาบัณฑิต

ผู้แต่ง

  • ภควัฒน์ บุญวัย คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ใจทิพย์ ณ สงขลา คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คำสำคัญ:

เมตาเวิร์ส, การยอมรับนวัตกรรม , ความง่ายในการงาน

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับนวัตกรรมเมตาเวิร์สเพื่อการศึกษาของผู้เรียนปริญญาบัณฑิต 2) เพื่อเปรียบเทียบหาปัจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุดต่อการยอมรับนวัตกรรมเมตาเวิร์สเพื่อการศึกษาของผู้เรียนปริญญาบัณฑิต มีประชากรคือ ผู้เรียนปริญญาบัณฑิตจากมหาวิทยาลัยในประเทศไทย และตัวอย่างในการวิจัย คือ ผู้เรียนปริญญาบัณฑิตจากมหาวิทยาลัยต่าง ๆ จำนวน 950 คน ใช้เครื่องมือวิจัยเป็นแบบสอบถามใช้วิธีการเก็บข้อมูลโดยจัดส่งแบบสอบถามทางไปรษณีย์และทางออนไลน์ ใช้การวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์เพื่อยืนยันองค์ประกอบด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis)

จากการวิจัยพบว่าปัจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุด คือ การรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน มีค่าสัมประสิทธิ์พยากรณ์ = .977 ถัดมาคือ การรับรู้ถึงประโยชน์ มีค่าสัมประสิทธิ์พยากรณ์ = .956 และสุดท้าย คือ อิทธิพลทางสังคม มีค่าสัมประสิทธิ์พยากรณ์ = .886 พบว่า โมเดลการวัดปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับนวัตกรรมเมตาเวิร์สเพื่อการศึกษาของผู้เรียนปริญญาบัณฑิต ที่พัฒนาขึ้นมานั้นมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์โดยใช้การพิจารณาค่า relativeequation = 1.327 ค่า GFI = .994 ค่า CFI = .999 ค่า NFI =.996 ค่า RMSEA = .019 ค่า RMR = .005 

เอกสารอ้างอิง

สำนักงานปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม. (2565). รายงานประจำปี 2565 กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม. https://www.mhesi.go.th/index.php/all-media/book-ministry/9208-2565-16.html

Alismaiel, O. A., Cifuentes-Faura, J., & Al-Rahmi, W. M. (2022). Social media technologies used for education: An empirical study on TAM model during the COVID-19 pandemic. Frontiers in Education, 7, 1-12. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.882831

Baby, A., & Kannammal, A. (2020). Network path analysis for developing an enhanced TAM model: A user-centric e-learning perspective. Computers in Human Behavior, 107, 1-7. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.07.024

Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203

Richter, E., Hußner, I., Huang, Y., Richter, D., & Lazarides, R. (2022). Video-based reflection in teacher education: Comparing virtual reality and real classroom videos. Computers & Education, 190, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104601

Sadeck, O. (2022). Technology adoption model: Is use/non-use a case of technological affordances or psychological disposition or pedagogical reasoning in the context of teaching during the COVID-19 pandemic period?. Frontiers in Education, 7, 2-14. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.906195

Speicher, M., Hall, B. D., & Nebeling, M. (2019). What is mixed reality? In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (Paper 537, pp. 1-15). https://doi.org/10.1145/3290605.3300767

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-05-13

รูปแบบการอ้างอิง

บุญวัย ภ., & ณ สงขลา ใ. (2025). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับนวัตกรรมเมตาเวิร์สเพื่อการศึกษาของผู้เรียนปริญญาบัณฑิต. วารสาร อีซีที เทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา, 20(28), 71–86. สืบค้น จาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/ectstou/article/view/273890