กฎความสัมพันธ์ของปัจจัยการเลือกที่พักแรมของนักท่องเที่ยว อำเภอปากช่อง จังหวัดนครราชสีมา

Main Article Content

ปุณยวีร์ วิเศษสุนทรสกุล

บทคัดย่อ

ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว ที่พักแรมมีบทบาทสำคัญในอำนวยความสะดวกแก่นักท่องเที่ยว จากการศึกษาพบว่า โรงแรมหรือที่พักแรมเป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อการเลือกสถานที่ท่องเที่ยวแบบค้างคืน หากสถานที่ท่องเที่ยวขาดที่พักแรมคุณภาพดีจะส่งผลกระทบโดยตรงต่อจำนวนนักท่องเที่ยวและจำนวนคืนพักแรม ดังนั้นเพื่อระบุปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อการเลือกที่พักแรมของนักท่องเที่ยว ผู้วิจัยจึงทำการศึกษาความเกี่ยวข้องระหว่างปัจจัยโดยใช้ทฤษฎีกฎความสัมพันธ์จากข้อมูลแบบสอบถามออนไลน์จำนวน 452 ตัวอย่างทั้งนี้ผู้ตอบแบบสอบถามคือ นักท่องเที่ยวที่เคยพักแรมมากกว่าหนึ่งคืนในบริเวณอำเภอปากช่อง จังหวัดนครราชสีมา การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณโดยใช้ทฤษฎีกฎความสัมพันธ์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของปัจจัยด้านประชากรศาสตร์และองค์ประกอบการท่องเที่ยว ประกอบด้วย ที่พัก สิ่งดึงดูดใจ กิจกรรม สิ่งอำนวยความสะดวก และความสามารถในการเข้าถึง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอข้อเสนอแนะการพัฒนาสถานที่ท่องเที่ยวและที่พักแรมเพื่อเพิ่มจำนวนนักท่องเที่ยว ผลวิจัยชี้ว่านักท่องเที่ยวสนใจพักแรมระยะยาวหากที่พักแรมสามารถจัดกิจกรรม ล่องแก่ง ปั่นจักรยาน หรือเพ้นบอล และมีการบริการอินเทอร์เน็ตไร้สายฟรี หรือมีบริการรถรับส่งระหว่างโรงแรมสู่สถานที่ต่าง ๆ ในขณะที่ความปลอดภัยในที่พัก ความสะอาดและการจัดตกแต่งที่พักมีอิทธิอย่างมากต่อการตัดสินใจเลือกที่พักเป็นอันดับต้น ๆ

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
วิเศษสุนทรสกุล ป. . . (2020). กฎความสัมพันธ์ของปัจจัยการเลือกที่พักแรมของนักท่องเที่ยว อำเภอปากช่อง จังหวัดนครราชสีมา . วารสารวิทยาลัยดุสิตธานี, 14(1), 453–465. สืบค้น จาก https://so01.tci-thaijo.org/index.php/journaldtc/article/view/241426
ประเภทบทความ
บทความวิชาการ

เอกสารอ้างอิง

Agrawal, R., Imieliski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. SIGMOD Rec., 22(2), 207-216. doi:10.1145/170036.170072
2. Boonvarasatit, S., Homsin, P., & Srisuriyawet, R. (2016). Factors Influencing Health-Promoting Behaviors Among Prison Officers in Department of Corrections, Nakhon Ratchasima Province. The Public Health Joournal of Burapha University, 11(1), 52 - 60. (in Thai)
3. Dellaert, B. G. C., Ettema, D. F., & Lindh, C. (1998). Multi-faceted tourist travel decisions:A constraint-based conceptual framework to describe tourists' sequential choices of travel components. Tourism Management, 19(4), 313 - 320. doi:10.1016/S0261-5177(98)00037-5
4. Dickman, S. (1997). Tourism : an introductory text. Sydney: Hodder Headline.
5. Francis, B., & Bungkwon, B. (1996). Hotel marketing strategy and the theory of reasoned action. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 8(3), 5 - 10. doi:10.1108/09596119610115943
6. Han, H., Hsu, L.-T., & Sheu, C. (2010). Application of the Theory of Planned Behavior to green hotel choice: Testing the effect of environmental friendly activities. Tourism Management, 31(3), 325-334. doi:https://doi.org/10.1016/j.tourman.2009.03.013
7. Hyde, K. F. (2008). Information processing and touring planning theory. Annals of Tourism Research, 35(3), 712 - 731. doi:10.1016/j.annals.2008.05.001
8. Kaewpitoon, S. J., Loyd, R. A., & Kaewpitoon, N. (2015). A cross-sectional survey of intestinal helminthiases in rural communities of nakhon ratchasima province, Thailand. J Med Assoc Thai, 98(Suppl 4), S27 - S32. (in Thai)
9. Knutson, B. J. (1988). Frequent travelers: Making them happy and bringing them back.
The Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly, 29(1), 83 - 87.
10. Law, R., & Au, N. (1998). A Rough Set Approach To Hotel Expenditure Decision Rules Induction. Journal of Hospitality & Tourism Research, 22(4), 359 - 375. doi:10.1177/109634809802200403
11. Magnini, V. P., Earl D. Honeycutt, J., & Hodge, S. K. (2003). Data Mining for hotel Firms: Use and Limitations. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly(April), 94 - 105. doi:10.1177/0010880403442009
12. McCleary, K. W., Weaver, P. A., & Hutchinson, J. C. (1993). Hotel selection factors as they relate to business travel situations. Journal of Travel Research, 32(2), 42 - 48.
13. MOTS. (2016). Domestic Tourism Statistics (Classify by region annd province). Ministry of Tourism & Sports, Thailand Retrieved from https://www.mots.go.th/ewt_dl_link.php?nid=8815. (in Thai)
14. Oppewal, H., Huybers, T., & Crouch, G. I. (2015). Tourist destination and experience choice: A choice experimental analysis of decision sequence effects. Tourism Management, 48, 467-476. doi:https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.12.016
15. Phandee, M. C., & Pinthong, P. (2012). The Agricultural Areas Potentials Development forAgro-Tourism Using Geographic Information System. International Journal of Innovation, Management and Technology, 3(6), 647.
16. Rao, S., & Gupta, P. (2012). Implementing Improved Algorithm Over APRIORI Data Mining Association Rule Algorithm 1.
17. Sodsai, C., Kosol, K., Samran, S., Somchai, P., & Somchai, L.-a. (2012). Commercial corn hybrids trial on farmer's fields in Pakchong District, Nakhon Ratchasima Province. (in Thai)
18. Taninecz, G. (1990). 1990 Business Traveler Survey. Hotel and Motel Management, 205(57), 29 - 32.
19. Tungprasert, S. (2014). A Sustainable Development of Agro Tourism Human Resource in Nakhon Ratchasima under Sufficiency Economy Philosophy. Review of Integrative Business and Economics Research, 3, 1.
20. Turner, R. (2017). Travel and Tourism Economic Impact 2017 - March 2017 (Thailand). Retrieved from https://www.wttc.org/-/media/files/reports/economic-impact-research/countries-2017/thailand2017.pdf
21. Woodside, A. G., & Lysonski, S. (1989). A General Model Of Traveler Destination Choice. Journal of Travel Research, 27(4), 8-14. doi:10.1177/004728758902700402
22. Yamane, T. (1973). Statistics: an introductory analysis (3d ed.). New York,: Harper & Row.