ความต้องการใช้บริการสั่งอาหารผ่านโปรแกรมประยุกต์หลังสถานการณ์การแพร่ระบาดโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) ของผู้บริโภคเจเนอเรชันวาย ในเขตกรุงเทพมหานคร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ คือ 1) เพื่อศึกษาพฤติกรรมของผู้บริโภคเจเนอเรชันวายในเขตกรุงเทพมหานครในการสั่งอาหารผ่านโปรแกรมประยุกต์ และ 2) เพื่อศึกษาความต้องการทางด้านส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ของผู้บริโภคเจเนอเรชันวายในเขตกรุงเทพมหานครในการสั่งอาหารผ่านโปรแกรมประยุกต์หลังสถานการณ์การแพร่ระบาดโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เก็บข้อมูลจากผู้บริโภค กลุ่มเจเนอเรชันวายที่เคยใช้บริการโปรแกรมประยุกต์ในกรุงเทพมหานคร จำนวน 420 คน โดยใช้แบบสอบถาม สถิติพรรณนาที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ การแจกแจงความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผลการวิจัย พบว่า ผู้บริโภคเจเนอเรชันวายที่ใช้บริการสั่งอาหารผ่านโปรแกรมประยุกต์ ส่วนใหญ่เป็น เพศหญิง อายุระหว่าง 34-39 ปี มีสถานภาพโสด ระดับการศึกษาระดับปริญญาตรี เป็นพนักงานเอกชน มีรายได้เฉลี่ยต่อเดือนน้อยกว่าหรือเท่ากับ 20,000 บาท และมีจำนวนสมาชิกในครอบครัว 3-4 คน ส่วนใหญ่นิยมใช้แกร็บ (Grab) ในการสั่งอาหาร ปัจจัยที่ส่งผลในการเลือกใช้ คือ มีร้านอาหารจำนวนมากที่แสดงบนโปรแกรมประยุกต์ ใช้บริการเพราะได้รับผลกระทบจากสถานการณ์การแพร่ระบาดโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) และนิยมสั่งอาหารไทย ประเภทอาหารจานด่วน มีค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อครั้ง น้อยกว่า 300 บาท ชำระค่าบริการด้วยเงินสด มีความถี่ในการสั่งอาหาร 1-3 ครั้ง/สัปดาห์ นิยมสั่งอาหารมารับประทานเป็นมื้อกลางวัน ช่วงวันจันทร์ – ศุกร์ และสามารถรออาหารได้ไม่เกิน 30 นาที ผู้บริโภคส่วนใหญ่ให้ข้อเสนอแนะด้านบวกในเรื่องความรวดเร็วในการจัดส่ง และมีแนวโน้มการใช้บริการอย่างต่อเนื่องหลังสถานการณ์การแพร่ระบาดโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) และมีความต้องการด้านส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
นโยบายการพิจารณากลั่นกรองบทความ
- บทความวิจัยและบทความวิชาการทุกเรื่องที่จะได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (Peer Review) ในสาขาที่เกี่ยวข้อง จำนวน 3 ท่าน/บทความ
- บทความ ข้อความ ภาพประกอบและตารางประกอบที่ลงตีพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยเสมอไป และไม่มีส่วนรับผิดชอบใด ๆ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
- บทความที่จะได้รับการตีพิมพ์จะต้องไม่เคยตีพิมพ์ เผยแพร่ที่ใดมาก่อน และไม่อยู่ระหว่างการพิจารณาของวารสารฉบับอื่น หากตรวจสอบพบว่ามีการตีพิมพ์ซ้ำซ้อน ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
- บทความใดที่ผู้อ่านเห็นว่าได้มีการลอกเลียนหรือแอบอ้างโดยปราศจากการอ้างอิง หรือทำให้เข้าใจผิดว่าเป็นผลงานของผู้เขียน กรุณาแจ้งให้กองบรรณาธิการวารสารทราบจะเป็นพระคุณยิ่ง
เอกสารอ้างอิง
Boonrod, A. (2020). Media usage behavior of Thai people after COVID-19. Retrieved from https://www.bangkokbiznews.com/blog/detail/650398.
Chalermdan, N. (2021). Consumers’ Behavior on Buying Delivery Food Via Mobile Application During New Species of Corona Virus 2019 (COVID-19) in Bangkok. Journal of Industrial Business Administration, 2(1), 91-106.
Department of Disease Control. (2019). What is the 2019 novel coronavirus?. Retrieved from https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/faq_more.php
Electronic Transactions Development Agency. (2020). ETDA reveals that Gen-Y people order the most food online and over 40% order because of fear of covid-19. Retrieved from https://www.etda.or.th/th/newsevents/pr-news/
Jitsoonthornchaikul, M. (2018). Consumer behavior and retail business. Bangkok: Se-Education.
Kasikorn Research Center. (2020). After COVID-19, food delivery business expands on intense competition...Platform Service Providers Advance into Super Application. Trends, 26(3128), 1-6.
Klaengkla, P. (2019). An Analysis On Optimal Attributes Of Food Delivery Application In Bangkok. Independent research. Master of Science, Kasetsart University.
Lakphanphakdee, C. (2017). Factors Affecting Purchase Decision for Food Ordered Online in The Bangkok Metropolitan Area. Independent research. Master Of Business Administration, Thammasat University.
Mahapornprachak, T. (2020). Adjust the business to survive in the New Normal. Retrieved from https://www.bot.or.th/Thai/ResearchAndPublications/articles/Pages/Article_19Oct2020.aspx.
Ministry of Digital Economy and Society. (2020). Report of the survey results of internet users in Thailand for the year 2020. [electronic media]. Electronic Transactions Development Agency, 1-125.
National Statistical Office. (2019). Population in Bangkok Metropolitan Region and the whole Kingdom, 2004 - 2019 and projections for 2020 - 2023. Retrieved from http://statbbi.nso.go.th/staticreport/page/sector /th/01.aspx
Riengsinchai, J. (2020). Study of food service order behavior through the application Of consumers in Bangkok: Application Lineman, Foodpanda, Grabfood. SSRU Journal of Public Administration, 3(2), 31-48.
Srichaiya, U. (2017) The marketing mix affecting decision of using service fitness center of private higher education institution in Bangkok Metropolitan. Master of science thesis, Chulalongkorn University.
Sangthongjai, S. & Taiphapoon, T. (2018). The Influence of Marketing Mix Factors on Thai Digital Natives Decision Behavior towards Food Delivery Application in Bangkok. Journal of Public Relations and Advertising, 12(1), 13-31.
Udomtanateera, K. (2018). Maslow's Hierarchy of Need. Retrieved from https://www.iok2u.com/index.php/article/11-marketing/263-maslow-s-hierarchy-of-need-maslow
