การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยใช้แผนผังกระแสคุณค่าเพื่อการจัดการ ห่วงโซ่อุปทานสับปะรดเพื่อการส่งออกจากประเทศไทยไปยังสาธารณรัฐประชาชนจีน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ระบบห่วงโซ่อุปทานสับปะรดเพื่อส่งออกจากประเทศไทยไปยังสาธารณรัฐประชาชนจีนถือเป็นผลิตภัณฑ์ทางเกษตรที่มีความสำคัญเกี่ยวกับการส่งออกสินค้าเกษตรของไทย ทั้งนี้การบริหารจัดการในระบบห่วงโซ่อุปทานยังมีปัญหาอันเนื่องมาจาก การบริหารจัดการเฉพาะปลายน้ำ การให้ความสำคัญด้านการบริหารจัดการต้นน้ำที่ไม่เพียงพอ เช่น การสรรหาเกษตรกรที่ได้มาตรฐาน การตกลงและการคัดขนาดของสับปะรด การลดการสูญเสียของการช้ำที่เกิดจากการเดินทาง ทั้งนี้วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือ การวิเคราะห์ระบบห่วงโซ่อุปทานสับปะรดเพื่อส่งออกจากเชียงราย ประเทศไทยไปยังคุนหมิง สาธารณรัฐประชาชนจีนโดยเส้นทาง R3A โดยมีการประยุกต์ใช้แผนผังสายธารคุณค่า (Value Stream Mapping: VSM) เพื่อทำการวิเคราะห์กิจกรรมที่เกิดขึ้นทั้งระบบห่วงห่วงโซ่อุปทาน โดยการเก็บข้อมูลเชิงลึกจากการสัมภาษณ์และเก็บข้อมูลจากหน้างานจริง เริ่มตั้งแต่ต้นน้ำไปจนถึงปลายน้ำ เริ่มจาก เกษตรกร โรงงานตัดแต่งผู้ให้บริการขนส่ง ด่านศุลกากรในประเทศไทย และผู้จัดหาจากประเทศจีน ซึ่งเป็นระบบโซ่อุปทานที่ในประเทศไทย และจากผลการศึกษาพบว่าทั้งระบบห่วงโซ่อุปทานการส่งออกสับปะรดไปยังประเทศจีนมีทั้งหมด 38 กิจกรรม ซึ่งแบ่งออกได้เป็น กิจกรรมที่ไม่เพิ่มมูลค่า (NVA) ทั้งสิ้น 5 กิจกรรม คิดเป็นร้อยละ 10.70 กิจกรรมที่จำเป็นแต่ไม่เพิ่มมูลค่า (NNVA) มี 25 กิจกรรมคิดเป็น ร้อยละ 82.12 และกิจกรรมที่เพิ่มมูลค่า (VA) มี 8 กิจกรรมคิดเป็นร้อยละ 7.18 ทั้งนี้ กิจกรรมที่สามารถปรับลดหรือลดเวลาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้แก่ ผู้จัดหารอคอยการตอบรับจากทางโรงงาน 1,440 นาที หรือ
การรอคอยรถบรรทุกรับสับปะรดที่สวน 60 นาที โดยการบริหารจัดการเวลา มีการคุยกันเพื่อตกลงเวลาและคุณภาพที่แน่นอน มีการร่วมมือกันระหว่างเกษตรกร โรงงานและผู้จัดหาเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพมากที่สุด โดยมีการประยุกต์แนวคิดการผลิตแบบลีนในการร่วมมือของทั้งห่วงโซ่อุปทานจะสามารถยกระดับประสิทธิภาพและความยั่งยืนของการส่งออกผลไม้ไทยไปยังประเทศจีนได้อย่างมีนัยสำคัญ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
นโยบายการพิจารณากลั่นกรองบทความ
- บทความวิจัยและบทความวิชาการทุกเรื่องที่จะได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (Peer Review) ในสาขาที่เกี่ยวข้อง จำนวน 3 ท่าน/บทความ
- บทความ ข้อความ ภาพประกอบและตารางประกอบที่ลงตีพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยเสมอไป และไม่มีส่วนรับผิดชอบใด ๆ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
- บทความที่จะได้รับการตีพิมพ์จะต้องไม่เคยตีพิมพ์ เผยแพร่ที่ใดมาก่อน และไม่อยู่ระหว่างการพิจารณาของวารสารฉบับอื่น หากตรวจสอบพบว่ามีการตีพิมพ์ซ้ำซ้อน ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
- บทความใดที่ผู้อ่านเห็นว่าได้มีการลอกเลียนหรือแอบอ้างโดยปราศจากการอ้างอิง หรือทำให้เข้าใจผิดว่าเป็นผลงานของผู้เขียน กรุณาแจ้งให้กองบรรณาธิการวารสารทราบจะเป็นพระคุณยิ่ง
เอกสารอ้างอิง
Arwatchananukul, S., Chaiwong, S., Charoenkwan, P., Punvichai, T., Chen, M., & Saengrayap, R. (2025). Classification of translucent flesh defects in phulae pineapples using stacking ensemble classifiers and deep neural networks. Applied Food Research, 5(2), 101460.
Carrijo, P. R. S., Rader, M. L. B., Batalha, M. O., Filho, G., (2024). Lean manufacturing in agriculture: adapting the value stream mapping approach for farm management, Volume 17, pages 1444–1468.
Dara, H. M., Raut, A., Adamu, M., Ibrahim, Y. E., & Ingle, P. V. (2024). Reducing non-value added (NVA) activities through lean tools for the precast industry. Heliyon, 10(7), e29148. https://doi.org/10.1016/J.HELIYON.2024.E29148
Ditkaew, K. (2022). The Effect of Lean Accounting Implementation on Organizational Performance. International Journal of Asian Business and Information Management, 13(1). https://doi.org/10.4018/IJABIM.309134
Ferreira, W. de P., Armellini, F., Santa-Eulalia, L. A. de, & Thomasset-Laperrière, V. (2022). Extending the lean value stream mapping to the context of Industry 4.0: An agent-based technology approach. Journal of Manufacturing Systems, 63, 1–14. https://doi.org/10.1016/J.JMSY.2022. 02.002
Heydarzade, A., Rezaei, N., Vaezi, S. A., & Camelio, J. A. (2025). Multi-layer multi-variable value stream mapping: A comprehensive framework across operational, environmental, and social layers with integrated KPIs interrelationships. Manufacturing Letters, 44, 184–194. https://doi.org/10.1016 /J.MFGLET.2025.06.023
Hossain, M. M., & Purdy, G. (2023). Integration of Industry 4.0 into Lean production systems: A systematic literature review. Manufacturing Letters, 35, 1347–1357. https://doi.org/10.1016/J.MFGLET.2023.08.098
Kongsuwan, A., Suthiluk, P., Theeppakorn, T. and Srilaong, V., 2009, Bioactive compounds and antioxidant capacities of phulae and nanglae pineapple, Asian Journal Of Food & Agro-industry. Special Issue, S44- S50.
Martins, A. D. O., Anjos, F. E. V., Silva, D. O. The Lean Farm: Application of Tools and Concepts of Lean Manufacturing in Agro-Pastoral Crops. Sustainability, Vol. 15(3), 2597
Melin, M., Barth, H. 2020. Value stream mapping for sustainable change at a Swedish dairy farm. Int. J. of Environment and Waste Management, Vol. 25, No. 1. P. 130-140.
Naeemah, A. J., & Wong, K. Y. (2023). Sustainability metrics and a hybrid decision-making model for selecting lean manufacturing tools. Resources, Environment and Sustainability, 13, 100120. https://doi.org/10.1016/J.RESENV.2023.100120
Phuangsubsin, C., Jantakard, H., & Vinitpittayakul, K. (2024). Risk Assessment of Sustainable Pineapple Supply Chain Management. In Thai Environmental Engineering Journal (Vol. 38, Issue 1).
Salano, N. E. C., Llinás, G. A. G., Torres, J. R. M. (2019). Towards the integration of lean principles and optimization for agricultural production systems: a conceptual review proposition. Vol. 100. Iss. 2. P. 453-464.
Touriki, F. E., Benkhati, I., Kamble, S. S., Belhadi, A., & El fezazi, S. (2021). An integrated smart, green, resilient, and lean manufacturing framework: A literature review and future research directions. Journal of Cleaner Production, 319, 128691. https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2021.128691
