การสังเคราะห์ชุดซอฟต์สกิลที่บูรณาการด้วย AI สำหรับนักศึกษาอาชีวศึกษา ด้านการท่องเที่ยวและการโรงแรมโดยประยุกต์ใช้การวิเคราะห์งาน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์งานและสังเคราะห์ชุดซอฟต์สกิลที่บูรณาการด้วย AI สำหรับนักศึกษาอาชีวศึกษาด้านการท่องเที่ยวและการโรงแรม โดยประยุกต์ใช้การวิเคราะห์งานตามกรอบความรู้ ทักษะ ความสามารถ และคุณลักษณะอื่น ๆ (KSAOs) ที่จำเป็นในการปฏิบัติงาน แหล่งข้อมูลประกอบด้วยเอกสารที่เกี่ยวข้องจำนวน 29 เรื่อง ผู้ประกอบการหรือผู้แทนสถานประกอบการจากโรงแรมจำนวน 3 แห่ง และนักศึกษาระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง สาขาการท่องเที่ยวและการโรงแรม จำนวน 10 คน โดยใช้การเลือกแบบเจาะจง เครื่องมือวิจัย ได้แก่ แบบบันทึกข้อมูล
จากเอกสารและแบบสัมภาษณ์กึ่งโครงสร้าง วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์เชิงเนื้อหา ภายใต้แนวคิดการวิเคราะห์งานและกรอบ KSAOs รวมถึงแนวคิดของซอฟต์สกิลที่ปรากฏในเอกสารและงานวิจัย
ผลการวิจัยพบว่า ชุดซอฟต์สกิลที่บูรณาการด้วย AI สำหรับนักศึกษาอาชีวศึกษาด้านการท่องเที่ยวและการโรงแรม ประกอบด้วย 6 ทักษะหลัก 24 พฤติกรรมบ่งชี้ และระดับคุณภาพของการแสดงทักษะ 4 ระดับ ได้แก่ ระดับพื้นฐาน ระดับปฏิบัติได้ ระดับชำนาญ และระดับเชี่ยวชาญ โดยทักษะหลักทั้ง 6 ด้าน ประกอบด้วย 1) การคิดอย่างมีวิจารณญาณ 2) การปรับตัว 3) การแก้ปัญหาเพื่อการตัดสินใจ 4) การสื่อสารและปฏิสัมพันธ์ 5) การทำงานร่วมกันอย่างสร้างสรรค์ และ 6) ความเป็นมืออาชีพอย่างมีจริยธรรม โดยซอฟต์สกิลแต่ละด้านมีการผสานสาระเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เข้าไปอยู่ในคำอธิบายทักษะเพื่อบ่งชี้ระดับคุณภาพของชุดซอฟต์สกิลที่บูรณาการด้วย AI ผลการวิจัยสะท้อนว่า ซอฟต์สกิลในงานบริการยุค AI ไม่ได้เป็นเพียงทักษะมนุษย์ในความหมายทั่วไป แต่เป็นความสามารถในการใช้ทักษะของมนุษย์ร่วมกับ AI อย่างมีวิจารณญาณ เหมาะสมกับบริบทงานบริการ และคงไว้ซึ่งความรับผิดชอบ จริยธรรม จิตบริการ และคุณค่าความเป็นมนุษย์ ทั้งนี้ ผลการวิจัยสามารถนำไปใช้เป็นฐานในการพัฒนาเครื่องมือวัด ออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้ และกำหนดแนวทางส่งเสริมซอฟต์สกิลที่บูรณาการด้วย AI สำหรับนักศึกษาอาชีวศึกษาด้านการท่องเที่ยวและการโรงแรมให้สอดคล้องกับสถานการณ์
งานบริการจริงได้ต่อไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
นโยบายการพิจารณากลั่นกรองบทความ
- บทความวิจัยและบทความวิชาการทุกเรื่องที่จะได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (Peer Review) ในสาขาที่เกี่ยวข้อง จำนวน 3 ท่าน/บทความ
- บทความ ข้อความ ภาพประกอบและตารางประกอบที่ลงตีพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยเสมอไป และไม่มีส่วนรับผิดชอบใด ๆ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
- บทความที่จะได้รับการตีพิมพ์จะต้องไม่เคยตีพิมพ์ เผยแพร่ที่ใดมาก่อน และไม่อยู่ระหว่างการพิจารณาของวารสารฉบับอื่น หากตรวจสอบพบว่ามีการตีพิมพ์ซ้ำซ้อน ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
- บทความใดที่ผู้อ่านเห็นว่าได้มีการลอกเลียนหรือแอบอ้างโดยปราศจากการอ้างอิง หรือทำให้เข้าใจผิดว่าเป็นผลงานของผู้เขียน กรุณาแจ้งให้กองบรรณาธิการวารสารทราบจะเป็นพระคุณยิ่ง
เอกสารอ้างอิง
Çifçi, İ., Taştan, O., & Rather, R. A. (2024). Vocational Commitment and Postgraduate Intentions of Gastronomy Students: Mediating Role of Robotics, Artificial Intelligence, and Service Automation (RAISA)-Based Economy Concerns. Journal of Hospitality & Tourism Education, 36(4), 307–319. https://doi.org/10.1080/10963758.2023.2285141
Daugherty, P. R., & Wilson, H. J. (2018). Human + machine: Reimagining Work in the Age of AI. Boston, MA: Harvard Business Review Press.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People: An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
García-Izquierdo, A. L., Agulló-Tomás, E., & García-Izquierdo, M. (2015). Job Analysis in the 21st Century. The Spanish Journal of Psychology, 18, E62.
Goffin, R. D., & Woycheshin, D. E. (2006). An Empirical Method of Determining KSAOs Weights for the Job of Police Officer. Criminal Justice and Behavior, 33(5), 695–715.
Huang, M. H., & Rust, R. T. (2018). Artificial Intelligence in Service. Journal of Service Research, 21(2), 155–172. https://doi.org/10.1177/1094670517752459
Nadeem, M. (2024). The Golden Key: Unlocking Sustainable Artificial Intelligence Through the Power of Soft Skills! Journal of Management and Sustainability, 14(2), 71. https://doi.org/10.5539/jms.v14n2p71
Rasheed, H. M. W., Chen, Y., Khizar, H. M. U., & Safeer, A. A. (2023). Understanding the Factors Affecting AI Services Adoption in Hospitality: The Role of Behavioral Reasons and Emotional Intelligence. Heliyon, 9(6), e16968. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16968
Samala, N., Katkam, B. S., Bellamkonda, R. S., & Rodriguez, R. V. (2022). Impact of AI and Robotics in the Tourism Sector: A Critical Insight. Journal of Tourism Futures, 8(1), 73–87. https://doi.org/10.1108/JTF-07-2019-0065
UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO.
White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., Spencer-Smith, J., & Schmidt, D. C. (2023). A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT. In Proceedings of the 30th Conference on Pattern Languages of Programs (PLoP ’23) (pp. 1–31). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.5555/3721041.3721046
Woods, A., & Jones, B. (2025). Soft Skills in the Age of AI: Conceptualizing the AI+EQ Framework. Journal of Ethics in Entrepreneurship and Technology. Advance online publication. https://doi.org/10.1108/JEET-09-2025-0060
World Economic Forum. (2023). The Future of jobs Report 2023. Geneva: World Economic Forum.
Xu, T., Zheng, Y.-H., Zhang, J., & Wang, Z. (2025). “They” Threaten My Work: How AI Service Robots Negatively Impact Frontline Hotel Employees Through Organizational Dehumanization. International Journal of Hospitality Management, 128, 104162. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2025.104162
