การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการระบบโลจิสติกส์ของผู้ประกอบการค้า ชายแดนไทย-กัมพูชา จังหวัดสุรินทร์
DOI:
https://doi.org/10.14456/psruhss.2023.45คำสำคัญ:
การเพิ่มประสิทธิภาพ , การจัดการโลจิสติกส์ , ผู้ประกอบการบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาข้อมูลการจัดการโลจิสติกส์และข้อมูลการซื้อการขายสินค้าผู้ประกอบการจำหน่าย 2) ศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานระบบโลจิสติกส์ของผู้ประกอบการค้าชายแดนไทย-กัมพูชา 3) กำหนดกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการโลจิสติกส์ทางการตลาดและการกระจายสินค้า โดยมีการออกแบบงานวิจัยเป็นแบบผสมผสาน คือ การรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ โดยมีกลุ่มตัวอย่างการวิจัยเชิงปริมาณ ได้แก่ ผู้ประกอบการค้าชายแดนไทย-กัมพูชา จำนวน 225 ตัวอย่าง และการวิจัยเชิงคุณภาพ จำนวน 30 ตัวอย่าง วิเคราะห์ข้อมูลโดยการประสานข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ผลการวิจัยพบว่า
- ผู้ประกอบการดำเนินธุรกิจส่วนใหญ่ช่วง 3-8 ปี มีการสั่งซื้อสินค้า 11-15 ครั้งต่อเดือน มีการจัดเก็บสินค้าไว้หน้าร้าน จำหน่ายทั้งปลีกและส่ง ส่วนใหญ่ใช้รถส่วนตัวในการขนส่งสินค้า จากข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ พบว่า มีความสอดคล้องกัน โดยระดับการดำเนินงานห่วงโซ่อุปทานของผู้ประกอบการค้าชายแดนไทย-กัมพูชา ภาพรวมการดำเนินงานห่วงโซ่อุปทาน ความสามารถทางการแข่งขัน การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และประสิทธิภาพการดำเนินงานมีค่าเฉลี่ยอยู่ในระดับมาก และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานของผู้ประกอบการค้าชายแดน
ไทย-กัมพูชา ได้แก่ ปัจจัยการดำเนินงานห่วงโซ่อุปทาน ปัจจัยความสามารถทางการแข่งขัน ปัจจัยการจัดการห่วงโซ่อุปทาน มีอิทธิพลทางตรงและทางอ้อมต่อปัจจัยประสิทธิภาพการดำเนินงานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 - ผลการตรวจสอบความสอดคล้องของแบบจำลองสมการโครงสร้างของปัจจัยการดำเนินงานห่วงโซ่อุปทาน ปัจจัยความสามารถทางการแข่งขัน ปัจจัยการจัดการห่วงโซ่อุปทานเป็นปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานระบบโลจิสติกส์ของผู้ประกอบการค้าชายแดนไทย-กัมพูชา มีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์โดยมีค่า
= 24.71, df = 34, CFI = 1.00, GFI = 0.99, AGFI = 0.95, RMSEA = 0.000
- ผลจากวิเคราะห์เชิงพรรณนา พบว่า จุดแข็ง คือ มีสินค้าที่หลากหลายและราคาถูก จุดอ่อน คือ ผู้ประกอบการยังขาดความรู้ประสบการณ์การดำเนินงาน โอกาส คือ นโยบายส่งเสริมให้เป็นตลาดอาเซียน อุปสรรค คือ การเพิ่มอัตราภาษีสินค้า มีรูปแบบกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการโลจิสติกส์ของผู้ประกอบการ คือ การประยุกต์ใช้เทคนิคการลดต้นทุน การวางแผนพัฒนาศักยภาพของบุคลากร และมีระบบสารสนเทศที่ดีในการดำเนินงาน
เอกสารอ้างอิง
กรมการค้าต่างประเทศ. (2562). สถิติการค้าชายแดน ไทย-กัมพูชา. สืบค้น 23 กรกฎาคม 2563, จาก http://www.dft.go.th/bts/trade-statistics/.
เรวดี แก้วมณี. (2556). แนวโน้มการค้าชายแดนสดใส โอกาสของภาคอุตสาหกรรมภายใต้ยุคค่าเงินบาทผันผวน. สืบค้น 15 พฤษภาคม 2563, จาก http://www.oie.go.th/sites/default/articlefiles/attachments/article/trendbordertrade-june2556.pdf.
Alfalla-Luque, R., Machuca, J. A. D., & Marin-Garcia, J. A. (2018). Triple-A and competitive advantage in supply chains: Empirical research in developed countries. International Journal of Production Economics, 203, 48-61.
Anatan, L. (2014). Factors influencing supply chain competitive advantage and performance. International Journal of Business and Information, 9(3), 311-334.
Archie, L., & Kevin, M. (2004). Linking SCOR planning practices to supply chain performance: An exploratory study. International Journal of Operations & Production Management, 24(12), 1192-1218.
Baisya, R. W. (2010). Winning strategies for business. New Delhi: Chaman Enterprises.
Bentes, A. V., Carneiro, J., da Silva, J. F., & Kimura, H. (2012). Multidimensional assessment of organizational performance: Integrating BSC and AHP. Journal of Business Research, 65(12), 1790-1799.
Cameron, E., & Green, M. (2015). Making sense of change management: A complete guide to the models, tools and techniques of organizational change. London: Kogan Page.
Chang, B., Chang, W. C., & Wu, H. C. (2011). Fuzzy DEMATEL method for developing supplier selection criteria. Expert Systems with Applications, 38(3), 1850-1858.
Chen, C. J. (2019). Developing a model for supply chain agility and innovativeness to enhance firms competitive advantage. Management Decision, 57(7), 1511-1534.
Chow, W. S., Madu, C. N., Kuei, C., Lu, M. H., Lin, C., & Tseng, H. (2008). Supply chain management in the US and Taiwan: An empirical study. Omega, 36(5), 665-679.
Diamantopoulos, A., & Siguaw, J. A. (2000). Introducing lisrel: A Guide for the Uninitiated (Introducing Statistical Method Series). London: SAGE Publication.
Ghatebi, M., Ramezani, E., Shiraz, M., & Ali, E. (2013). Impact of supply chain management practices on competitive advantage in manufacturing companies of Khuzestan Province. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 5(6), 269-274.
Gilaninia, S., Chirani, E. E., & Mousavian, S. (2011). The Impact of supply chain management practices on competitive advantage. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 3(6), 577-587.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2014). Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Handoko, L. B., Aryanto, R., & So, G. I. (2015). The impact of enterprise resources system and supply chain practices on competitive advantage and firm performance: Case of indonesian companies. Procedia Computer Science, 72, 122-128.
Hinterhuber, A. (2013). Can competitive advantage be predicted? Towards a predictive definition of competitive advantage in the resource-based view of the firm. Management Decision, 51(4), 795-812.
Ince, H., Imamoglu, S.Z., Keskin, H., Akgun, A., & Efe, M.N. (2013). The Impact of ERP Systems and Supply Chain Management Practices on Firm Performance: Case of Turkish Companies. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 99, 1124-1133.
Irfan, M., & Wang, M. (2019). Data-driven capabilities, supply chain integration and competitive performance: evidence from the food and beverages industry in Pakistan. British Food Journal, 121(11), 2708-2729.
Jacobs, R. F., and Chase, R. B. (2016). Operations and Supply Management (13th ed.). New York: McGraw-Hill.
Jenatabadi, H. S., Huang, H., Ismail, A. N., Satar, M. B. N., & Wan, C. (2013). Impact of supply chain management on the relationship between enterprise resource planning system and organizational performance. International Journal of Business and Management, 8(19), 107-121.
Jones, G. R. (2007). Organizational theory, design, and change. New Jersey: Prentice-Hall.
Joong, K. C., Ozment, J., & Sink, H. (2008). Logistics capability, logistics outsourcing and firm performance in an e-commerce market. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 38(5), 336-359.
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2006). How to implement a new strategy without disrupting your organization. Harvard Business Review, 84(3), 100-109.
Ketels, C. (2013). Recent research on competitiveness and clusters: What are the Implications for regional policy?, Cambridge Journal of Regions Economy and Society, 6(2), 269-284.
Khan, R. A S., Qianli, D., Bo, S. W., Zaman, K., & Zhang, Y. (2016). Environmental logistics performance indicators affecting per capita income and sectoral growth: Evidence from a panel of selected global ranked logistics countries. Environmental Science and Pollution Research, 24(2), 1538-1531.
Khan, S. R., & Dong, Q. L. (2017). Impact of green supply chain management Practices on firm performance: An empirical study from the perspective of Pakistan. Environmental Science and Pollution Research, 24(20), 16829-16844.
Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). New York: The Guilford.
Kumar, R., Singh, R. K., & Shankar, R. (2015). Critical success factors for implementation of supply chain management in indian small and medium enterprises and their impact on performance. IIMB Management Review, 27(2), 92-104.
Lee, M., Kim, S. T., & Choi, D. (2012) Green supply chain management and organizational performance. Industrial Management & Data Systems, 112(8), 1148-1180.
Li, S., & Lin, B. (2006). Accessing information sharing and information quality in supply chain management. Decision Support Systems, 42(3), 1641-1656.
Li, S., Ragu-Nathan., B, Ragu-Nathan, T. S., & Rao, S. S. (2006). The Impact of supply chain management practices on competitive advantage and organizational performance. Omaga, 34(2), 107-124.
Ming, K., Lim, Ming-Lang T., Kim H. T., & Tat, D. B. (2017). Knowledge management in sustainable supply chain management: Improving performance through an Interpretive structural modeling approach. Journal of Cleaner Production, 162(1), 806-816.
Montshiwa, L. A. (2018). Supply chain cooperation as a green supply chain management implementation strategy to achieve competitive advantages in natural disaster prone regions. Competitiveness Review: An International Business Journal, 28(5), 564-583.
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner’s guide to structural equation modeling (3th ed.). New York: Rout ledge.
Sellitto, M. A., Pereira, G. M., Borchardt, M., Da Silva, R. I., & Viegas, C. V. (2015). A SCOR-based model for supply chain performance measurement: application in the footwear industry. International Journal of Production Research, 53(16), 4917-4926.
Somuyiwa, A., & Adepoju, O. O. (2017). Investigation to city logistics problems and effect on business performance in lagos metropolis. Transport & Logistics, 17(43), 9-18.
Song, H., Turson, R., Ganguly, A., & Yu, K. (2017). Evaluating the effects of supply chain quality management on food firms performance. International Journal of Operations & Production Management, 37(10), 1541-1562.
Srisuppanich, Y. (2010). The impact of supply chain management practices, modularity- based manufacturing practices and supply chain responsiveness gain competitive advantage in garment Industry in bangkok. Master thesis. University of the Thai chamber and commerce.
Sukati, I., Hamid, A. B., Baharun, R., & Yusoff, R. M. (2012). The study of supply chain management strategy and practices on supply chain performance. Procedia Social and Behavioral Sciences, 40(1), 225-233.
Supply Chain Council. (2012, March). Supply chain operations reference model (SCOR) model overview-version 11.0. Accessed March 2019, Online https://docs.huihoo.com/scm/supply-chain-operations-reference-model-r11.0.pdf
Teddlie, C., & Tashakkori, A. (2009). Foundations of mixed methods research: Integrating quantitative and qualitative approaches in the social and behavioral sciences. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Thatte, A. A. (2007). Competitive advantage of a firm through supply chain responsiveness and SCM practices. Doctor of philosophy degree in manufacturing management. The University of Toledo.
Williams, B. D., Roh, J., Tokar, T., & Swink, M. (2013). Leveraging supply chain visibility for responsiveness: The moderating role of internal integration. Journal of Operation Management, 31(7-8), 543-554.
Wu, Ing-Long., Chuang, Cheng-Hung., & Hsu, Chien-Hua. (2014). Information sharing and collaborative behaviors in enabling supply chain performance: A social exchange perspective. International Journal of Production Economics, 148, 122-132.
Yang, M. G. M., Hong, P., & Modi, S. B. (2011). Impact of lean manufacturing and environmental management on business performance: An empirical study of manufacturing firms. International Journal of Production Economics, 129(2), 251-261.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความหรือข้อคิดเห็นใดใดที่ปรากฏในวารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงครามเป็นวรรณกรรมของผู้เขียน ซึ่งบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม
