ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความสามารถในการปรับตัวด้านการสอนออนไลน์ภายใต้สถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ของครูในพื้นที่ชายแดน อำเภอแม่สาย จังหวัดเชียงราย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความสามารถในการปรับตัวด้านการสอนออนไลน์ภายใต้สถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ของครูในพื้นที่ชายแดน อำเภอแม่สาย จังหวัดเชียงราย เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่าง คือ บุคลากรครูอำเภอแม่สาย จังหวัดเชียงราย จำนวน 300 คน ใช้แบบสอบถามในการเก็บรวบรวมข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์โครงสร้างเชิงสาเหตุ ผลการวิจัยพบว่า หลังจากการปรับโมเดล โมเดลที่พัฒนาขึ้นสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ เส้นอิทธิพลมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 ทุกตัวแปร ค่าการทดสอบความสอดคล้องอยู่ในเกณฑ์ยอมรับได้ โดยมีค่าไค-สแควร์ = 162.90, df = 89, p-value = .00, RMSEA = .05, SRMR= .03, GFI = 0.94, AGFI = .90 และ CN = 218.28 และพบว่าการสนับสนุนทางสังคมเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความสามารถในการปรับตัวด้านการสอนออนไลน์ โดยมีค่าอิทธิพลรวมเท่ากับ .88 รวมทั้งมีอิทธิพลต่อตัวแปรอื่น ๆ ในโมเดล ได้แก่ การรับรู้ความสามารถของตนเอง ความหวัง การมองโลกในแง่ดี และความยืดหยุ่นทางจิตใจ โดยมีค่าอิทธิพลรวมเท่ากับ .77, .79, .88 และ .96 ตามลำดับ นอกจากนี้พบว่า การรับรู้ความสามารถของตนเองมีอิทธิพลทางตรงต่อความหวัง โดยมีค่าสัมประสิทธิ์อิทธิพลรวมเท่ากับ .83 และการมองโลกในแง่ดีมีอิทธิพลทางตรงต่อความยืดหยุ่นทางจิตใจ โดยมีค่าสัมประสิทธิ์อิทธิพลรวมเท่ากับ .20 โดยผลการศึกษาสามารถนำมาใช้ประโยชน์เพื่อการเตรียมความพร้อมให้กับครูผู้สอน หากเกิดโรคอุบัติใหม่ในอนาคตที่อาจส่งผลให้ต้องมีการสอนแบบออนไลน์เต็มรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความทุกเรื่องจะได้รับการตรวจสอบความถูกต้องทางวิชาการโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (peer review) ข้อความและบทความในวารสารหาดใหญ่วิชาการเป็นแนวคิดของผู้เขียน มิใช่ความคิดเห็นของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของมหาวิทยาลัยหาดใหญ่ กองบรรณาธิการวารสารหาดใหญ่วิชาการ ไม่สงวนสิทธิ์การคัดลอกบทความเพื่อใช้ประโยชน์ทางวิชาการ แต่ให้อ้างอิงแสดงที่มาของบทความ
References
Avey, J. B., Luthans,F., & Youssef, C. M. (2010). The additive value of psychological capital in predicting workplace attitude and behaviors. Journal of Management, 36(2), 430-452.
Baloran, E. T. (2020). Crisis self-efficacy and work commitment of education workers amongpublic schools during COVID-19 pandemi. Preprints, 1(1), 1-14.
Costin, C., & Coutinho, A. (2022). Experiences with risk-management and remote learning during the covid-19 pandemic in Brazil: Crises, destitutions, and (possible) resolutions. Getulio Vargas Foundation, Rio de Janeiro, Brazi, 1(1), 39-78.
Davydov, D. M. (2010). Resilience and mental health. Clinical Psychology Review, 30(5), 479-495.
Department of Disease Control. (2020). Situation of the spread of Coronavirus disease 2019 (COVID-19). Bangkok: Ministry of Public Health. [in Thai]
Gurman, T. Z., Jakobovich, R., Dvash, E., Zafrani., K, & Rolnik, B. (2021). Effect of inquiry-based stress reduction (ibsr) intervention on well-being, resilience, and burnout of teachers during the COVID-19 pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health, 1(18), 1-14.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. F. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). New Jersey: Pearson.
Haththotuwa, P. M. P. S., & Rupasingha, R. A. H. M. (2021). Adapting to online learning in higher education system during the COVID-19 pandemic: A case study of universities in Sri Lanka. Sri Lanka Journal of Social Sciences and Humanities, 1(2), 147-160.
House, J. S. (1981). Work stress and social support. Addison-Wesley. http://books.google.com/books?id=qO2RAAAAIAAJ
Information System for Educational Administration. (2023). Number of teachers under the Office of the Basic Education Commission (OBEC) and under the Office of the Private Education Commission. Bangkok: Ministry of Education. [in Thai]
Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1989). LISREL 7 user's reference guide. Chicago: IL Scientific Software.
Labone, E. (2002). The role of teacher efficacy in the development and prevention of teacher burnout. International Education Research Conference, 1(1), 1-15.
Lagat, K. T. (2021). Factors affecting teachers' resiliency amidst the COVID-19 pandemic. Recoletos Multidisciplinary Research Journal, 9(1), 133–145.
Luthans, F., Brett C., Kyle W., & Avey, James B. (2014). Building the leaders of tomorrow: The development of academic psychological capital. Journal of Leadership & Organizational Studies, 21(2), 191-199.
Ma, K. (2020). Online teaching self-efficacy during COVID-19: Changes, its associated factors and moderators. Education and Information Technologies, 1(1), 1-23.
Office of the Secretariat of the Education Council. (2021). Situation of the spread of coronavirus disease 2019. Bangkok: Ministry of Education. [in Thai]
Permatasari, N. (2021). Contribution of perceived social support (peer, family, and teacher) to academic resilience during COVID-19. Golden Ratio of Social Science and Education, 1(1), 1-12.
Phoodee, W., & Pianpailoon, C. (2021). The scenario of teachers after the COVID-19 crisis. Panyapiwat Journal, 13(2), 321-330. [in Thai]
Phuwichit, C. (2021). Efficiency in online learning management of digital age. Rajapark Journal, 15(40), 1-15. [in Thai]
Pornkul, C., Lekroungsin, A., & Kotchai, K. (2022). A study the applications using on learning online management of the teachers in epidemic situation of Coronavirus 2019 (COVID-19) for educational students. Journal of Roi Kaensarn Academi, 7(3), 324-333. [in Thai]
Scull, J., Phillips M., Sharma U., & Garnier K. (2020). Innovations in teacher education at the time of COVID19: An Australian perspective. Journal of Education for Teaching International Research and Pedagogy, 46(4), 1-14.
Seligman, M. E. P. (1998). Learned optimism. New York: Pocket Books.
Snyder, C. R. (2002). Hope theory: Rainbows in mind. Psycholoical Inquiry, 13, 249-276.
Sulisworo, D. (2021). The anomali on technology readiness profile of elementary school teachers in online learning amid COVID-19. Ilkogretim Online - Elementary Education Online, 20(2), 9-12.
Thomas, M. S. (2021). Education, the science of learning, and the COVID-19 crisis. Prospects, 49(1), 87-90.
Thonghattha, M. (2021). The situation of online learning management during the COVID-19 pandemic of foreign languages department teachers at Pakphanang School in Nakhon Si Thammarat Province. Lawasri Journal of Thepsatri Rajabhat University, 5(1), 43-52. [in Thai]
Urcos, C. (2020). Stress, anguish, anxiety, and resilience of university teachers in the face of COVID-19. Utopía y Praxis Latinoamericana, 25(1), 453-463.
Wadi, M. M., Rahim, A. F. A, & Yusoff M. S. B. (2020). Building resilience in the age of COVID-19. Editorial, 12(2), 1-2.
Walsh, F. (2020). Loss and resilience in the time of COVID-19: Meaning making, hope, and transcendence. Family Process, 59(3), 898-911.
Withanya, W. (2013). Positive psychology scholarship in student group work: Research and development of measurement models and enhancement programs (Doctoral dissertation). Chulalongkorn University, Bangkok [in Thai]
Yamane, T. (1967). Statistics: An introductory analysis. New York: Harper and Row.
Yao, Z. (2021). Influence of online social support on the public’s belief in overcoming COVID-19. Information Processing and Management, 58(1), 1-15.
Zhou, X. (2020). Social support and acute stress symptoms (ASSs) during the COVID-19 outbreak: Deciphering the roles of psychological needs and sense of control. European Journal of Psych traumatology, 11(1), 1-9.