ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของการยอมรับเทคโนโลยีและพฤติกรรมความตั้งใจใช้งานระบบใบกำกับภาษีอิเล็กทรอนิกส์และใบรับเงินอิเล็กทรอนิกส์ของวิสาหกิจ ขนาดกลางและขนาดย่อม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของการยอมรับเทคโนโลยีและความตั้งใจใช้งานระบบใบกำกับภาษีอิเล็กทรอนิกส์และใบรับเงินอิเล็กทรอนิกส์ของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้ประกอบการ ผู้บริหาร และฝ่ายบัญชีของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมด้วยแบบสอบถามออนไลน์ผ่านจดหมายอิเล็กทรอนิกส์ ได้จำนวนกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ได้ทั้งสิ้น 203 ตัวอย่าง วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และทดสอบสมมติฐานวิจัยด้วยการวิเคราะห์สมการเชิงโครงสร้าง
ผลการวิจัยพบว่า โมเดลสมการโครสร้างมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เป็นอย่างดี โดยมีค่า X2/df = 3.313, GFI = 0.928, NFI = 0.937, RFI = 0.918, IFI = 0.955, TLI = 0.941, CFI = 0.955 และ RMSEA = 0.078 โดยผลทดสอบความสัมพันธ์พบว่า การรับรู้ความง่ายในการใช้งานมีอิทธิพลทางอ้อมต่อพฤติกรรมความตั้งใจใช้งานผ่านการรับรู้ประโยชน์ในการใช้งานและทัศนคติที่มีต่อการใช้งาน อีกทั้งพบว่า การรับรู้ประโยชน์ในการใช้งานเป็นตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมความตั้งใจใช้งานมากที่สุด ทั้งนี้ตัวแปรทั้งหมดในโมเดลความสัมพันธ์สามารถอธิบายพฤติกรรมความตั้งใจใช้งานได้ ร้อยละ 63 ผลการวิจัยในครั้งนี้จะเป็นแนวทางสำหรับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เช่น กรมสรรพากร เพื่อเพิ่มจำนวนผู้ใช้ใบกำกับภาษีอิเล็กทรอนิกส์และใบเสร็จรับเงินอิเล็กทรอนิกส์ในกลุ่ม SMEs ในประเทศไทย
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทุกบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ ผ่านการประเมินจากผู้ทรงคุณวุฒิ (Peer Review) จำนวน 3 ท่าน จากหลากหลายสถาบัน โดยผู้ประเมินบทความไม่ทราบชื่อผู้เขียน และผู้เขียนไม่ทราบชื่อผู้ประเมิน (Double-blind Review) ข้อความและบทความในวารสารหาดใหญ่วิชาการเป็นแนวคิดของผู้เขียน มิใช่ความคิดเห็นของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของมหาวิทยาลัยหาดใหญ่ กองบรรณาธิการวารสารหาดใหญ่วิชาการ ไม่สงวนสิทธิ์การคัดลอกบทความเพื่อใช้ประโยชน์ทางวิชาการ แต่ให้อ้างอิงแสดงที่มาของบทความ
References
Abu-Dalbouh, H. M. (2013). A questionnaire approach based on the technology acceptance model for mobile tracking on patient progress applications. Journal of Computer Science, 9(6), 763-770.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1977). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Philosophy and Rhetoric, 10(2), 130-132.
Byrne, B. M. (2006). Structural equation modeling with EQS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Ghani, M. A. T., Hamzah, M., Ramli, S., Daud, W. A. A. W., Romli, T. R. M., & Mokhtar, N. N. M. (2019). A questionnaire-based approach on technology acceptance model for mobile digital game-based learning. Journal of Global Business and Social Entrepreneurship, 5(14), 11-21.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis. (7th ed). New York: Pearson.
Inphirom, S., Thamrongsinthaworn, S., Sanglimsuwan., S., & Ananthanond, S. (2021). A study on the acceptance of the use of e-tax invoice and e-receipt systems. RMUTSB Academic Journal (Humanities and Social Sciences), 6(2), 212-227. [in Thai]
Kahar, A., Wardi, Y., & Patrisia, D. (2019, April). The influence of perceived of usefulness, perceived ease of use, and perceived security on repurchase intention at Tokopedia. com. Advances in Economics, Business and Management Research, 64, 429-438.
Kanchanatanee, K., Suwanno, N., & Jarernvongrayab, A. (2014). Effects of attitude toward using, perceived usefulness, perceived ease of use and perceived compatibility on intention to use e-marketing. Journal of Management Research, 6(3), 1-13.
Kim, T., & Chiu, W. (2019). Consumer acceptance of sports wearable technology: The role of technology readiness. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, 20(1), 109-126.
Latip, H. F. M., Omar, A. H., Jing, T. M., & Syahrom, A. (2017). A questionnaire-based approach on technology acceptance model for integrated multiple ankle technology device on patient psychology. Sains Humanika, 9(3-2), 9-14.
Liébana-Cabanillas, F., de Luna, I. R., & Ríos, F. J. M. (2017). Intention to use new mobile payment systems: A comparative analysis of SMS and NFC payments. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 30(1), 892-910.
Lingga, I. S., Carolina, V., Hidayat, V. S., & Permana, W. F. (2020). Analyzing actual e-filing usage among taxpayers based on technology acceptance model. Akuntansi Dewantara, 4(2), 128-137.
Ministry of Industry. (2020). Thai industrial development strategy 4.0, 20 years (2017 - 2036). Retrieved from http://www.oie.go.th/sites/default/files/attachments/industry_plan/thailandindustrialdevelopmentstrategy4.0.pdf [in Thai]
Nguyen, T. T. L., Mac, Y. T. H., Nguyen, M. T. H., & Bui, V. T. H. (2024). Assessing determinants of tax officials’ intention to continue applying e-tax in Vietnam: Attitude toward the continued application of e-tax as a mediator. International Journal of Data and Network Science, 8, 569–584.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. New York: McGraw-Hill.
Office of Small and Medium Enterprise Promotion. (2022). 2022’s MSME situation report. Retrieved from https://www.sme.go.th/upload/mod_download/download20220930104334.pdf [in Thai]
Payakkapong, A. (2020). Technology acceptance model (TAM) for marketing competitive. Journal of Humanities and Social Sciences Thonburi University, 11(25), 128–136. [in Thai]
Rahma, T., & Yuhertiana, I. (2022). Behavioral intention to use online tax payments during Covid-19 pandemic. United International Journal for Research & Technology, 3(7), 52-61.
Raksa, N. (2017). Perception and attitudes influencing internet banking behavior of Bangkok bank’s customers: Exchanging tower branch (Independent study). University of the Thai Chamber of Commerce, Bangkok. [in Thai]
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1976). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Amherst, MA: The University of Massachusetts.
Sathanpong, P. (2021). Factor affecting success in participating in the tax system and electronic transaction documentation of the e-Tax invoice and e-Receipt projects (Independent study). Srinakharinwirot University, Bangkok. [in Thai]
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginners guide to structural equation modeling. New York: Routledge.
Setiawan, P. Y., & Widanta, A. B. P. (2021). The effect of trust on travel agent online use: Application of the technology acceptance model. International Journal of Data and Network Science, 5(3), 173–182.
Sondakh, J. J. (2017). Behavioral intention to use e-tax service system: An application of technology acceptance model. European Research Studies Journal, 20(2A), 48-64.
Tahar, A., Riyadh, H. A., Sofyani, H., & Purnomo, W. E. (2020). Perceived ease of use, perceived usefulness, perceived security and intention to use e-Filing: The role of technology readiness. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 7(9), 537–547.
Tanurak, W., Chinuntdej, N., & Meechaisue, P. (2017). The influence of attitudes toward usability and related factors on the intention behaviors of Thai wholesale and retail industry employees in using technology. Journal of the Association of Researchers, 22(1), 41-53. [in Thai]
The Revenue Department. (2019). e-Tax Invoice & e-Receipt overview. Retrieved from https://etax.rd.go.th/etax_staticpage/app/emag/flipbook/01_Overview.pdf [in Thai]
The Revenue Department. (2023). e-Filing: Submit forms and pay taxes online. Retrieved from https://efiling.rd.go.th/rd-cms/ [in Thai]
Treepong, T., Mongkolnipath, K., Bunthong, V., Maneenak, N., & Namwong, K. (2023). Knowledge and understanding of the e-Tax Invoice & e-Receipt system of hoteliers in Hua Hin district, Prachuap Khiri Khan province. Journal of Innovation in Business, Management, and Social Science, 4(1), 16-29. [in Thai]
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 27(3), 425-478.
Zeller, R. A., & Carmines, E. G. (1980). Measurement in the social sciences: The link between theory and data. New York: Cambridge University Press.