ปัจจัยที่ส่งผลต่อการก่อหนี้ของครัวเรือนในพื้นที่ชนบท
Main Article Content
บทคัดย่อ
การเพิ่มขึ้นของหนี้ครัวเรือนในประเทศไทยมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา การมีหนี้ครัวเรือนในระดับสูงนี้นอกจากจะส่งผลต่อความเปราะบางทางการเงินของครัวเรือนแล้ว ยังส่งผลเสียทางเศรษฐกิจของประเทศในระยะยาว แต่ก่อนที่จะหามาตรการเพื่อบรรเทาหนี้ครัวเรือนนั้นควรทำความเข้าใจถึงพฤติกรรมการมีหนี้ของครัวเรือนเสียก่อน บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจกู้เงินของครัวเรือนโดยการสำรวจครัวเรือนจำนวน 256 ราย ผลการศึกษาพบว่า ครัวเรือนที่เป็นเกษตรกร และครัวเรือนที่ไม่ใช่เกษตรกรมีปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจกู้เงินแตกต่างกันในบางประเด็น ครัวเรือนที่ไม่ใช่เกษตรกรเมื่อมีรายได้เพิ่มขึ้นมีแนวโน้มที่จะตัดสินใจกู้เพิ่มขึ้น แต่ระดับรายได้ของครัวเรือนเกษตรกรไม่ส่งผลต่อการกู้อย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่ครัวเรือนเกษตรกรยากจน มีแนวโน้มตัดสินใจกู้ลดลงเมื่อเทียบกับครัวเรือนที่ไม่อยู่ในกลุ่มยากจน แต่ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการกู้เงินระหว่างครัวเรือนที่ไม่ใช่เกษตรกรของกลุ่มยากจน และกลุ่มที่ไม่ยากจน ดังนั้นการวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมการตัดสินใจกู้เงินของครัวเรือนที่ไม่ได้แยกแยะกลุ่มที่มีลักษณะรายได้ที่ต่างกันระหว่างกลุ่มที่เป็นเกษตรกรและกลุ่มที่ไม่ใช่เกษตรกรอาจส่งสัญญาณบิดเบือนได้ นอกจากนี้ พฤติกรรมการกู้เงินเพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถตีความได้อย่างชัดเจนว่าจะส่งผลลบต่อครัวเรือน แต่ประเด็นสำคัญที่ควรทำการพิจารณาคือการวิเคราะห์การผิดนัดชำระหนี้ของครัวเรือนควบคู่ไปกับการกู้ยืมเงินของครัวเรือน
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
สงวนลิขสิทธิ์ © 2553 คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ จัดพิมพ์วารสารเศรษฐศาสตร์และนโยบายสาธารณะ เพื่อเผยแพร่บทความวิชาการทางเศรษฐศาสตร์ นโยบายสารธารณะ และสาขาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง ทัศนะและข้อคิดเห็นใดๆ ที่ปรากฏในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียน โดยบทความที่ได้รับการตอบรับจะถือเป็นลิขสิทธิ์ของคณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
บรรณาธิการ อาจารย์ ดร.พลพัธน์ โคตรจรัส
เอกสารอ้างอิง
ทรรศิน กลิ่นถนอม. (2567). หนี้ครัวเรือน และความเสี่ยงของเศรษฐกิจไทย. รายงานวิจัยกรุงศรี เดือนพฤษภาคม 2567. สืบค้น ตุลาคม 18, 2567 จาก
ธนาคารแห่งประเทศไทย (2567). สรุปภาพรวมธนาคารพาณิชย์ ไตรมาส 1 ปี 2567. สืบค้น ตุลาคม 18, 2567 จาก
https://www.bot.or.th/content/dam/bot/documents/th/news-and-media/news/2024/news-th-20240521.pdf
พงศ์ระพี อาภากรม, ม.ล. และคณะ. (2554). บทบาทของระบบการเงินระดับฐานรากในการส่งเสริมการเข้าถึงบริการทางการเงิน. รายงานฉบับสมบูรณ์. เสนอต่อ
สำนักนโยบายระบบการเงินและสถาบันการเงิน สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง. กรุงเทพมหานคร.
พงษ์เดช สารการ และ ฎลกร จำปาหวาย. (2563). ความครอบคลุมและยืดหยุ่น: ประเด็นที่ควรถูกพิจารณาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไปใน
งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ. วารสารวิทยาศาสตร์สุขภาพและการสาธารณสุขชุมชน, 3(2), 144-158.
มหาวิทยาลัยหอการค้าไทยและหอการค้าไทย (2567). ผลสำรวจภาวะหนี้ครัวเรือนไทย 2567. ฝ่ายนโยบายยุทธศาสตร์ หอการค้าไทย. สืบค้น ตุลาคม 18, 2567
จาก https://cebf.utcc.ac.th/upload/poll_file/file_th_188d10y2024.pdf
สำนักงานสถิติแห่งชาติ (2558). รายได้และการกระจายรายได้ของครัวเรือน พ.ศ. 2558 ระดับจังหวัด. สำนักสถิติพยากรณ์ สำนักงานสถิติแห่งชาติ.
กรุงเทพมหานคร. สืบค้น มีนาคม 25, 2568 จาก https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/ebook/2023/20230506220937_34345.pdf
Bank of Thailand (2023). Sustainable Solutions to Thailand’s Household Debt Problems. BOT Directional Paper on Financial Landscape.
Chotewattanakul, P., Sharpe, K., and Chand, S. (2019). The drivers of household indebtedness: Evidence from Thailand. Southeast Asian
Journal of Economics 7(1): 1-40.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Debelle, G. (2004). Macroeconomic implications of rising household debt. Working Paper No. 153. Basel: Bank for International
Settlements.
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression
analyses. Behavior Research Methods, 41, 1149-1160.
Fongthong, S. and Suriya, K. (2014). Determinants of borrowers of the village and urban community fund in Thailand. CMUJ of Social
Science and Humanities. 1(1): 21-37.
Jumpanoit, P. and Wanasilp, W. (2022). The Determinants of Thai Household Debt: A Macro-level Study. Journal of Demography 38(2):
- 83.
Pinitjitsamut, P. and Suwanprasert, W. (2022). Informal loans in Thailand: Stylized facts and empirical analysis. Discussion paper no. 173.
Puey Ungphakorn Institute for Economic Research.
Tulayasathien, S., Kamlike, J., Wongchiwat, P., Srikam, P., Pattarasangthai,. T., Chombannpraw, N., and Rittiprasart, S. (2015). Modeling
micro-simulation to study the role of household debt concerning the income inequality of Thailand. Fiscal Policy Office.
United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022: Summary of
Results. UN DESA/POP/2022/TR/NO. 3. Retrieved October 18, 2024 from