ผลกระทบของโมเดลภาษาขนาดใหญ่: โอกาสและความท้าทายของนักแปล

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์บทบาทของ AI โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในการแปลภาษา โดยมุ่งศึกษาความสามารถและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นต่อนักแปลที่เป็นมนุษย์ โดย LLM ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลขนาดมหาศาลในหลายภาษา มีความสามารถอันยอดเยี่ยมในการประมวลผลภาษาธรรมชาติรวมถึงการแปล ทำให้เกิดการพึ่งพา LLM ในการแปลมากขึ้น ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการเข้ามาแทนที่บทบาทของอาชีพนักแปล ดำเนินการศึกษาโดยวิเคราะห์ข้อได้เปรียบและข้อเสียเปรียบของ LLM ในการแปลข้อความระหว่างภาษาไทยและภาษาอังกฤษเปรียบเทียบกับนักแปลที่เป็นมนุษย์ ผลการศึกษาพบว่า แม้ LLM จะมีความรวดเร็วและสามารถแปลภาษามากกว่า 100 ภาษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ก็ยังมีความท้าทายในเรื่องของการรักษาความเหมาะสมทางวัฒนธรรม ความสม่ำเสมอทางภาษา และความเข้าใจในบริบทของงานแปล การศึกษานี้ยังกล่าวถึงอคติของ LLM และความเสี่ยงที่ LLM จะสร้างงานแปลที่ไม่ถูกต้องแต่ดูน่าเชื่อถือ (hallucinations)
นักแปลยังคงมีข้อได้เปรียบในการจัดการกับงานแปลที่ซับซ้อนและต้องอาศัยบริบท รวมถึงการรักษาคุณภาพการแปลให้สูงสุด อย่างไรก็ตาม ความสามารถของ LLM ในการผลิตงานแปลอย่างรวดเร็วทำให้เป็นทางเลือกที่แข่งขันได้ โดยเฉพาะในงานแปลทั่วไปที่มีปริมาณมากการศึกษาสรุปด้วยข้อเสนอแนะให้นักแปลปรับตัวโดยพัฒนาทักษะเฉพาะทาง เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และใช้เครื่องมือ LLM เพื่อเสริมสร้างประสิทธิภาพในการทำงาน

คำสำคัญ: โมเดลภาษาขนาดใหญ่, การแปลโดยปัญญาประดิษฐ์, คุณภาพการแปล, นักแปลมนุษย์, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ