การวิเคราะห์ผลกระทบและความท้าทายการประยุกต์ใช้เทคโการวิเคราะห์ผลกระทบและความท้าทายการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในการพัฒนากีฬานโลยีในการพัฒนากีฬา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์คือการศึกษาบทบาทของเทคโนโลยีในการพัฒนากีฬา วิเคราะห์นวัตกรรมที่ใช้ในวงการกีฬา และระบุความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการนำเทคโนโลยีมาใช้ในกีฬา โดยมุ่งหวังที่จะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์แก่ผู้บริหารกีฬา ผู้ที่สนใจในการออกกำลังกายและเล่นกีฬา และนักวิจัยในการนำเทคโนโลยีมาใช้ในการพัฒนากีฬาอย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในวงการกีฬามีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและปรับปรุงการฝึกซ้อม การแข่งขัน การตัดสินกีฬา การสื่อสารประชาสัมพันธ์ทางกีฬา และการจัดการทรัพยากรมนุษย์ โดยมีเทคโนโลยีสมัยใหม่ที่ได้ถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนาวงการกีฬาหลากหลายประเภท อาทิเช่น เซนเซอร์วัดการเคลื่อนไหว ระบบ GPS และเทคโนโลยีสวมใส่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการฝึกซ้อมและการติดตามสมรรถนะของนักกีฬา ระบบเทคโนโลยีแบบ AR Step Counter Application Virtual Reality (VR) และเกม Nintendo Switch การใช้เทคโนโลยีในการจัดการข้อมูลการแข่งขันและการตัดสินใจยังช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเช่น เทคโนโลยี Halk Eye sinv VDO Analysis นอกจากนี้ การใช้ระบบคลาวด์คอมพิวติ้งและปัญญาประดิษฐ์ในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลการแข่งขันช่วยให้สามารถคาดการณ์และปรับปรุงกลยุทธ์การแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีมาใช้ในวงการกีฬายังคงเผชิญกับความท้าทายหลายประการ เช่น ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ราคาสูง การเข้าถึงระบบการใช้งาน รวมถึงการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ จากผู้ใช้งาน การแก้ไขปัญหาเหล่านี้จำเป็นต้องมีการพัฒนานโยบายที่ชัดเจนและการฝึกอบรมบุคลากรเพื่อให้สามารถปรับตัวและใช้งานเทคโนโลยีได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้จึงเน้นการสำรวจบทบาทของเทคโนโลยีในการพัฒนากีฬา พร้อมทั้งเสนอแนะแนวทางการนำเทคโนโลยีมาใช้ในการพัฒนาวงการกีฬาในอนาคต เพื่อให้การนำเทคโนโลยีมาใช้ในกีฬาเป็นไปอย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
นโยบายการพิจารณากลั่นกรองบทความ
- บทความวิจัยและบทความวิชาการทุกเรื่องที่จะได้รับการตีพิมพ์ต้องผ่านการพิจารณากลั่นกรองโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (Peer Review) ในสาขาที่เกี่ยวข้อง จำนวน 3 ท่าน/บทความ
- บทความ ข้อความ ภาพประกอบและตารางประกอบที่ลงตีพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยเสมอไป และไม่มีส่วนรับผิดชอบใด ๆ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
- บทความที่จะได้รับการตีพิมพ์จะต้องไม่เคยตีพิมพ์ เผยแพร่ที่ใดมาก่อน และไม่อยู่ระหว่างการพิจารณาของวารสารฉบับอื่น หากตรวจสอบพบว่ามีการตีพิมพ์ซ้ำซ้อน ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
- บทความใดที่ผู้อ่านเห็นว่าได้มีการลอกเลียนหรือแอบอ้างโดยปราศจากการอ้างอิง หรือทำให้เข้าใจผิดว่าเป็นผลงานของผู้เขียน กรุณาแจ้งให้กองบรรณาธิการวารสารทราบจะเป็นพระคุณยิ่ง
เอกสารอ้างอิง
Dellaserra, C. L., Gao, Y., & Ransdell, L. (2014). Use of integrated technology in team handball: A case study. International Journal of Sports Science & Coaching, 9(1), 181-192.
Gardner, S. D., Lepicki, E. R., & Donnell, K. M. (2003). Cyberspace cybercorps and computer technology in human resource management. Technical report.
Gholami, H., Zailani, S., Hashim, N. A. B., & Yusof, K. A. (2016). Green human resources management. Ekonomska Istraživanja, 29(1), 766-778. https://doi.org/10.1080/1331677X.2016.1231514
Jones, B., Till, K., Emmonds, S., Hendricks, S., Mackreill, R., Darrall-Jones, J., & Rock, A. (2017). Accessing off-field brains in sport: An applied research model to develop practice. British Journal of Sports Medicine, 51(11), 910-910.
Jones, R. D., Mundy, P., Weaving, D., Lavers, B., & Read, D. B. (2016, October). Privacy analysis of global positioning system monitoring in English professional rugby union. In 2016 IEEE/ACM International Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE) (pp. 62-67). IEEE.
Kim, H., Kim, H., & Lee, J. (2021). Data-driven intelligent sports analytics: Applications and challenges. Applied Sciences, 11(5), 2134.
Lorenzo, J., Lorenzo, A., Quintana-Domeque, C., & Sene, D. (2020). Machine learning in the prediction of professional basketball player compensation. International Journal of Computer Science in Sport, 19(1), 1-21.
Millar, P., & Stevens, J. (2012). Management training and national sport organization managers: Examining the impact of training on individual and organizational performances. Sport Management Review, 15(3), 288-303.
Priyashantha, R. M. V. K., De Alwis, A. C., & Welmilla, I. (2022). E-HRM Practices: How does it impact employees' well being?. International Journal of Human Resource Studies, 12(1).
Ratten, V. (2020). Sport technology: Closing the knowledge gap. Journal of High Technology Management Research, 31(2), 100376.
Schlegel, M., & Hill, A. (2020). Securing the internet of things in the sport industry. Sport & Entertainment Review, 6(1), 3.
Stone, D. L., & Dulebohn, J. H. (2015). Emerging issues in theory and research on electronic human resource management (eHRM). Human Resource Management Review, 25(2), 139-145.
Wu, H. J., Zhao, H. Y., & Zhao, J. (2013). Research on architecture of cloud computing based training system for national fitness exercise instruction. Journal of Beijing Sport University, 36(1), 119-124.
Zhang, C., Xiao, X., Zhang, Y., Zheng, J., & Chen, X. (2021). Application of big data and artificial intelligence in sports. Journal of Physics: Conference Series
