การพัฒนาแอปพลิเคชันคัดกรองความเสี่ยงต่อการเกิดโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ในประชากรอายุ 15 – 34 ปี

เอกภพ จันทร์สุคนธ์; ปัทมา  สุพรรณกุล

doi:10.14456/psruhss.2022.47

ผู้แต่ง

เอกภพ จันทร์สุคนธ์ คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร จังหวัดพิษณุโลก 65000
ปัทมา สุพรรณกุล คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร จังหวัดพิษณุโลก 65000

DOI:

https://doi.org/10.14456/psruhss.2022.47

คำสำคัญ:

เบาหวาน , แอปพลิเคชัน , คัดกรองความเสี่ยง

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยและพัฒนามีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและทดสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันคัดกรองความเสี่ยงต่อการเกิดโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ในประชากรอายุ 15 – 34 ปี กลุ่มตัวอย่างได้แก่ กลุ่มเสี่ยงโรคเบาหวานชนิดที่ 2 อายุ 15 – 34 ปี รวมทั้งสิ้น 60 ราย เครื่องมือที่ ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลได้แก่ แบบประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งาน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัย พบว่า แอปพลิเคชันคัดกรองความเสี่ยงต่อการเกิดโรคเบาหวานชนิดที่ 2 บนระบบปฏิบัติการไอโอเอส และแอนดรอยด์ ประกอบด้วย ฟังก์ชั่นการทำงาน 3 ส่วน ได้แก่ ส่วนของผู้ใช้ ผู้ดูแลระบบที่1 และระบบดูแลที่ 2 ความพึงพอใจในการใช้งานอยู่ในระดับดีมาก แอปพลิเคชันคัดกรองนี้เป็นประโยชน์ต่อประชากรกลุ่มเสี่ยง โรคเบาหวานชนิดที่ 2 และสามารถนำไปประเมินความเสี่ยงต่อการเกิดโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ด้วยตนเอง ได้อย่างต่อเนื่อง และช่วยสร้างความตระหนักในการดูแลตนเอง และสามารถปรับเปลี่ยนพฤติกรรม อันจะนำไปสู่การป้องกันการเกิดโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ได้

เอกสารอ้างอิง

นิตยา พันธุเวทย์, และลินดา จำปาแก้ว. (2558). ประเด็นสารรณรงค์วันอัมพาตโลก ปี พ.ศ. 2557. นนทบุรี:กระทรวงสาธารณสุข.

สุรัตนา สุทธิชื่น. (2557). ระบบคัดกรองความเสี่ยงโรคเบาหวาน บนโทรศัพท์มือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.

สุนทร ม่วงทรัพย์สม. (2553). ระบบคัดกรองความเสี่ยงโรคเบาหวาน (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.

สำนักโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2559). รายงานประจำปี 2558. กรุงเทพฯ: สำนักงานกิจการโรงพิมพ์องค์การสงเคราะห์ทหารผ่านศึกในพระบรมราชูปถัมถ์.

สำนักโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2560). รูปแบบการบริการป้องกันควบคุมโรคเบาหวาน ความดันโลหิตสูง. นนทบุรี: โรงพิมพ์ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่งประเทศไทย.

Aekplakorn, W., Bunnag, P., Woodward, M., Sritara, P., Cheepudomwit, S., Yamwong, S. and Rajatanavin, R. (2006). A risk score for predicting incident diabetes in the Thai population. Diabetes Care, 29(8), 1872–1877.

Chen, L., Magliano, DJ., Balkau, B., Colagiuri, S., Zimmet, PZ., Tonkin, AM., and et al. (2010). AUSDRISK: an Australian type 2 diabetes risk assessment tool based on demographic, lifestyle and simple anthropometric measures. Med J, 192(4), 197-202.

Doi, Y., Ninomiya, T., Hata, J., Hirakawa, Y., Mukai, N., Iwase, M., and Kiyohara, Y. (2012). Two risk score models for predicting incident Type 2 diabetes in Japan. Diabetic Medicine, 29(1), 107–114.

Ha, K. H., Lee, Y. H., Song, S. O., Lee, J. W., Kim, D. W., Cho, K. H., and Kim, D. J. (2018). Development and validation of the Korean Diabetes Risk score: A 10-year national cohort study. Diabetes and Metabolism Journal, 42(5), 402–414.

Hippisley-Cox, J., Coupland, C., Robson, J., and Sheikh, A. (2009). Predicting risk of type 2 diabetes in England and Wales: prospective derivation and validation of QDScore. BMJ, 338(1), b880.

Mohan, V., Deepa, R., Deepa, M., Somannavar, S., and Datta, M. (2005). A simplified Indian Diabetes Risk Score for screening for undiagnosed diabetic subjects. Journal of Association of Physicians of India, J Assoc Physicians India, 53, 759–763.

Robinson, B.W., Germano, G., Song, Y., Abrams, J., Scott, M., Guariento, I., Tiso, N., Argenton, F., Basso, G., Rhodes, J., Kanki, J.P., Look, A.T., Balice-Gordon, R.J., and Felix, C.A. (2011). mll ortholog containing functional domains of human MLL is expressed throughout the zebrafish lifespan and in haematopoietic tissues. British journal of haematology 152(3): 307-321.

World Health Organization (WHO). (2020). Diabetes. retrieved December 22,2020. From https://www. who.int/health-topics/diabetes#tab=tab_1.

Zhou, H., Li, Y., Liu, X., Xu, F., Li, L., Yang, K., and Wang, C. (2017). Development and evaluation of a risk score for type 2 diabetes mellitus among middle-aged Chinese rural population based on the RuralDiab Study. Scientific Reports,17(February), From https://doi.org/10.1038/srep42685.