อิทธิพลของบุคลิกภาพและการรับรู้ความสามารถของตนเองที่มีต่อความตั้งใจ ในการใช้งานเทคโนโลยีอัตโนมัติ กรณีศึกษา พนักงานฝ่ายปฏิบัติการบริษัทขนถ่าย ตู้สินค้าแห่งหนึ่งในเขตท่าเรือแหลมฉบัง

จักรพันธ์ เอี่ยมศิริ; จุฑามาศ  ทวีไพบูลย์วงษ์

ผู้แต่ง

จักรพันธ์ เอี่ยมศิริ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ จังหวัดชลบุรี 20230
จุฑามาศ ทวีไพบูลย์วงษ์ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ จังหวัดชลบุรี 20230

คำสำคัญ:

บุคลิกภาพ , การรับรู้ความสามารถของตนเอง , การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน , การรับรู้ประโยชน์ในการใช้งาน , ทัศนคติในการใช้งาน , ความตั้งใจในการใช้งาน , เทคโนโลยีอัตโนมัติ

บทคัดย่อ

การศึกษานี้เป็นการวิจัยเชิงสำรวจโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาบุคลิกภาพและระดับการรับรู้ความสามารถของตนเอง รวมทั้งระดับการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน การรับรู้ประโยชน์ในการใช้งาน ทัศนคติและความตั้งใจในการใช้งานเทคโนโลยีอัตโนมัติ ตลอดจนวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการใช้งานเทคโนโลยีอัตโนมัติของพนักงานฝ่ายปฏิบัติการบริษัทขนถ่ายตู้สินค้าแห่งหนึ่งในเขตท่าเรือแหลมฉบัง จังหวัดชลบุรี ทำการเก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 250 คน โดยการเก็บตัวอย่างตามความสะดวก สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้แก่ ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์เส้นทาง ผลการศึกษาพบว่า พนักงานมีค่าเฉลี่ยระดับบุคลิกภาพต่าง ๆ ในตนเอง ได้แก่ บุคลิกภาพแบบหวั่นไหว แบบมีจิตสำนึก แบบประนีประนอม แบบแสดงตัว และแบบเปิดรับประสบการณ์ เท่ากับ 2.59, 4.05, 3.96, 3.63 และ 3.56 ตามลำดับ ระดับการรับรู้ความสามารถของตนเองอยู่ในระดับมาก เท่ากับ 3.79 ส่วนระดับการรับรู้ประโยชน์ การรับรู้ความง่าย ทัศนคติและความตั้งใจในการใช้งานเทคโนโลยีอัตโนมัติอยู่ในระดับมาก มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.73, 3.52, 3.66 และ 3.59 ตามลำดับ ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของความตั้งใจในการใช้งานเทคโนโลยีอัตโนมัติของพนักงานมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์โดยมีค่าสถิติที่ได้ คือ CMIN/DF = 2.26, GFI = 0.98, AGFI = 0.90, CFI = 0.98, RMSEA = 0.07 โดยบุคลิกภาพแบบเปิดรับประสบการณ์และการรับรู้ความสามารถของตนเองส่งผลต่อการรับรู้ประโยชน์ในการใช้งานเทคโนโลยีอัตโนมัติผ่านการรับรู้ความง่ายในการใช้งานเทคโนโลยีอัตโนมัติ ซึ่งส่งผลต่อทัศนคติและความตั้งใจในการใช้งานเทคโนโลยีอัตโนมัติของพนักงาน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05

เอกสารอ้างอิง

กรุงเทพธุรกิจออนไลน์. (2561). ธุรกิจท่าเรือผลักดันนโยบายไทยแลนด์ 4.0 อย่างไร. สืบค้น 20 มิถุนายน 2561, จาก https://www.bangkokbiznews.com/blog/detail/644897.

ชูศรี วงศ์รัตนะ. (2560). เทคนิคการใช้สถิติเพื่อการวิจัย. กรุงเทพฯ: อมรการพิมพ์.

ธัญญลักษณ์ พลวัน, สุพรรษา กุลแก้ว, และณัฐสิทธิ์ เกิดศรี. (2557). การศึกษาพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยี และปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยี QR Code ของกลุ่มประชากรในเขตกรุงเทพมหานคร. วิศวกรรมสาร มก, 88(27), 29 - 40.

ธาดาธิเบศร์ ภูทอง. (2561). อิทธิพลของบุคลิกภาพและการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อการตั้งใจใช้หนังสืออิเล็กทรอนิกส์. Veridian E-Journal สาขามนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ และศิลปะ, 11(2), 3179 - 3193.

ศรัญญา บุญคง, อัจฉรา ชีวะตระกูลกิจ, และอภิญญา วนเศรษฐ. (2561). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความตั้งใจใช้บริการพร้อมเพย์ของเจ้าหน้าที่สำนักงานคณะกรรมการป้องกันและปราบปรามการทุจริตแห่งชาติ ภาค 6.วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 12(2), 548 - 563.

ศรีเรือน แก้วกังวาล. (2551). ทฤษฎีจิตวิทยาบุคลิกภาพ : รู้เรา รู้เขา (พิมพ์ครั้งที่ 15). กรุงเทพฯ: หมอชาวบ้าน.

สิริรัตน์ ธีระชาติแพทย์. (2558). ความสัมพันธ์ระหว่างบุคลิกลักษณะ การยอมรับเทคโนโลยี ทัศนคติและความตั้งใจในการเป็นเจ้าของธุรกิจส่วนตัวขนาดเล็กผ่านสื่อโซเชียลเน็ตเวิร์กของกลุ่มเจนเนอเรชั่นวาย (การค้นคว้าอิสระวารสารศาสตรมหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.

Alhanatleh, H., & Akkaya, M. (2016). The Investigation of Jordanian Education Ministry Employees’ Attitude toward the Using of Cloud ERP. International Journal of Communications, Network and System Sciences, 9(11), 440 – 450.

Bandura, A. (1977). Self-efficacy: toward a unifying theory of behavioral change. Psychological review, 84(2), 191 – 215.

Bandura, A. (1986). Social Foundations of Thought and Action: A Social Cognitive Theory. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.

Best, J., & Kahn, J. V. (1993). Research in Education (7th ed.). Boston: Allyn and Bacon.

Costa, P. T., & McCrae, R. R. (1992). Revised NEO Personality Inventory (NEO PI-R) and NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI). Odessa, FL: Psychological Assessment Resources.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.

Diamantopoulos, A., & Siguaw, J. A. (2000). Introduction to LISREL: A Guide for the Uninitiated. London: SAGE.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). New York: Pearson.

Howard, P. J., & Howard, J. M. (1995). The Big Five QuickStart: An Introduction to the Five-Factor Model of Personality for Human Resource Professionals. Charlotte, NC: Center for Applied Cognitive Studies.

Hsieh, H. L., Kuo, Y. M., Wang, S. R., Chuang, B. K., & Tsai, C. H. (2017). A study of personal health record user’s behavioral model based on the PMT and UTAUT integrative perspective. International journal of environmental research and public health, 14(1), 8.

Joreskog, K., & Sorbom, D. (1993). LISREL 8: Structural Equation Modeling with the SIMPLIS Command Language. Chicago: Scientific Software International.

Kim, T., Suh, Y. K., Lee, G., & Choi, B. G. (2010). Modelling roles of task‐technology fit and self‐efficacy in hotel employees' usage behaviours of hotel information systems. International Journal of Tourism Research, 12(6), 709-725.

Kline, R. B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2nd ed). New York: Guilford.

Muslichah, M. (2018). The effect of self efficacy and information quality on behavioral intention with perceived usefulness as intervening variable. Journal of Accounting, Business and Management (JABM), 25(1), 21-34.

Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory. (2nd Ed.). New York: McGraw-Hill.

Özbek, V., Alnıaçık, Ü., Koc, F., Akkılıç, M. E., & Kaş, E. (2014). The impact of personality on technology acceptance: A study on smart phone users. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 150, 541-551.

Rezaei, R., Safa, L., & Ganjkhanloo, M. M. (2020). Understanding farmers’ ecological conservation behavior regarding the use of integrated pest management-an application of the technology acceptance model. Global Ecology and Conservation, 22, e00941.

Rogers, E. M., Rogers, R. M., & Shoemaker, F. F. (1971). Communication of Innovations: A Cross-Cultural Approach. New York: Free Press.

Rosen, P., & Kluemper, D. (2008). The impact of the big five personality traits on the acceptance of social networking website. AMCIS 2008 Proceedings, 274.

Selamat, Z., Jaffar, N., & Ong, H. B. (2009). Technology acceptance in Malaysian banking industry. Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences, 17, 143-155.

Stevens, J. (1992). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences. (2nd ed). Harper and Row: New York.

Terzis, V., Moridis, C., & Economides, A. (2012). How student’s personality traits affect computer based Assessment acceptance: integrating BFI with CBAAM. Computers in Human Behavior, 28(5), 1985–1996.