ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพการเรียนรู้ของนักศึกษาบัญชีจากการเรียนการสอนทางออนไลน์ช่วงการระบาดของ COVID-19
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรพยากรณ์ ได้แก่ คุณลักษณะชั้นเรียน ความกระตือรือร้นของผู้สอน การจัดการการสอน การมีปฏิสัมพันธ์ของผู้สอน การให้ความช่วยเหลือของผู้สอน การให้ความเป็นธรรมของผู้สอน การเรียนรู้ของนักศึกษา การเรียนรู้ด้วยตนเองของนักศึกษา และความพยายามของนักศึกษา กับตัวแปรเกณฑ์ คือ ประสิทธิภาพการเรียนของนักศึกษาในชั้นเรียนออนไลน์ โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากตัวอย่างนักศึกษาบัญชี มหาวิทยาลัยเอกชนแห่งหนึ่งจำนวน 370 คน ในระหว่างช่วงเวลา มกราคม ถึง พฤษภาคม 2563 ซึ่งเป็นช่วงที่เกิดการระบาดของโควิด-19 ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้ถูกนำมาวิเคราะห์ด้วยวิธีทางสถิติความถดถอยเชิงพหุ ผลการศึกษา พบว่า คุณลักษณะชั้นเรียน การจัดการการสอนของผู้สอน การให้ความเป็นธรรมของผู้สอน การเรียนรู้ของนักศึกษา และความพยายามของนักศึกษา มีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพการเรียนของนักศึกษาในชั้นเรียนออนไลน์ แต่ความกระตือรือร้นของผู้สอน การมีปฏิสัมพันธ์ของผู้สอน การให้ความช่วยเหลือของผู้สอน และการเรียนรู้ด้วยตนเองของนักศึกษา ไม่มีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพการเรียนของนักศึกษาในชั้นเรียนออนไลน์แต่อย่างไร ผลการวิจัยนี้คาดว่าจะเป็นประโยชน์ต่อครูผู้สอนในการพัฒนา และยกระดับวิธีการจัดการเรียนการสอนออนไลน์สำหรับมหาวิทยาลัยเอกชน ภาควิชาการบัญชีให้มีคุณภาพมากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะในช่วงของการระบาดของโควิด-19
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความทุกเรื่องจะได้รับการตรวจสอบความถูกต้องทางวิชาการโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (peer review) ข้อความและบทความในวารสารหาดใหญ่วิชาการเป็นแนวคิดของผู้เขียน มิใช่ความคิดเห็นของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของมหาวิทยาลัยหาดใหญ่ กองบรรณาธิการวารสารหาดใหญ่วิชาการ ไม่สงวนสิทธิ์การคัดลอกบทความเพื่อใช้ประโยชน์ทางวิชาการ แต่ให้อ้างอิงแสดงที่มาของบทความ
References
Anderson, R., Anderson, R., Davis, K. M., Linnell, N., Prince, C., & Razmov, V. (2007). Supporting active learning and example-based instruction with classroom technology. Acm Sigcse Bulletin, 39(1), 69-73.
Arndt, A. D., & Wang, Z. (2014). How Instructor enthusiasm influences the effectiveness of asynchronous Internet-based sales training. Journal for Advancement of Marketing Education, 22(2), 26-36.
Baglione, S. (2013). Online classes: An evaluation by traditional-aged students. Advances in Business Research, 4(1), 68-76.
Baldwin, S., Ching, Y. H., & Hsu, Y. C. (2018). Online course design in higher education: A review of national and statewide evaluation instruments. TechTrends, 62(1), 46-57.
Bao, W. (2020). COVID-19 and online teaching in higher education: A case study of Peking University. Human Behavior and Emerging Technologies, 2(2), 113-115.
Bedir, H., & Yıldırım, Ö. G. R. (2000). Teachers’ enthusiasm in ELT classes: Views of both students and teachers. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6(6), 119-130.
Bernard, R. M., Abrami, P. C., Borokhovski, E., Wade, C. A., Tamim, R. M., Surkes, M. A., & Bethel, E. C. (2009). A meta-analysis of three types of interaction treatments in distance education. Review of Educational Research, 79(3), 1243-1289.
Bouhnik, D., & Marcus, T. (2006). Interaction in distance-learning courses. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(3), 299-305.
Branch, R. M. (2009). Instructional design: The ADDIE approach. New York: Springer.
Brock, J. K. U. (2003). The ‘power’ of international business research. Journal of International Business Studies, 34(1), 90-99.
Brooks, L. (2003). How the attitudes of instructors, students, course administrators, and course designers affects the quality of an online learning environment. Online Journal of Distance Learning Administration, 6(4), 1-6.
Chory-Assad, R. M., & Paulsel, M. L. (2004). Classroom justice: Student aggression and resistance as reactions to perceived unfairness. Communication Education, 53(3), 253-273.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Earlbaum Associates.
Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Mahwah, NJ: Lawrence Earlbaum Associates.
Collis, B. (1995). Networking and distance learning for teachers: A classification of possibilities. Journal of Information Technology for Teacher Education, 4(2), 117-135.
Dereshiwsky, M., & Rich, A. (2011, April 12-14). Assessing the comparative effectiveness of teaching undergraduate intermediate accounting in the online classroom format. In 16th Annual Technology, Colleges and Community Worldwide Online Conference. TCC, Hawaii.
Drago, W., Peltier, J., & Sorensen, D. (2002). Course content or the instructor: Which is more important in on-line teaching? Management Research News, 25(6/7), 69-83.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
Frenzel, A. C., Taxer, J. L., Schwab, C., & Kuhbandner, C. (2019). Independent and joint effects of teacher enthusiasm and motivation on student motivation and experiences: A field experiment. Motivation and Emotion, 43(2), 255-265.
Garrison, D. R., Anderson, T., & Archer, W. (2003). A theory of critical inquiry in online distance education. Handbook of Distance Education, 1(4), 113-127.
Gilbert, S. (1995). Quality education: Does class size matter? Canadian Society for the Study of Higher Education (CSSHE) Professional File, 14(winter), 1-6.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & William, C. (1998). Multivariate data analysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Haynes, R. M. (1997). Interactive distance education alliance (IDEA): Collaborative model delivers on demand. T.H.E. Journal, 24(8), 60-62.
Irani, T. (1998). Communication potential, information richness and attitude: A study of computer mediated communication in the ALN classroom, ALN Magazine, 2(1), 1-12.
Jaggars, S. S., & Xu, D. (2016). How do online course design features influence student performance? Computers & Education, 95(1), 270-284.
Johnston, J., Killion, J., & Oomen, J. (2005). Student satisfaction in the virtual classroom. Internet Journal of Allied Health Sciences and Practice, 3(2), 1-7.
Keller, M. M., Hoy, A. W., Goetz, T., & Frenzel, A. C. (2016). Teacher enthusiasm: Reviewing and redefining a complex construct. Educational Psychology Review, 28(4), 743-769.
Kim, K. J., & Bonk, C. J. (2006). The future of online teaching and learning in higher education. Educause Quarterly, 29(4), 22-30.
Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L., Muller, K. E., & Azhar, N. (1998). Applied regression analysis and other multivariate methods. Pacific Grove, CA: Duxbury.
Kuhn, K. A., & Rundle-Thiele, S. (2009). Curriculum alignment: Student perception of learning achievement measures. International Journal of Teaching and Learning in Higher Education, 21(3), 351-361.
Larson-Birney, B. (2000). Evaluation case study of an introductory accounting course taught over the Internet using computer-based instruction (Doctoral dissertation). Northern Arizona University, Flagstaff, Arizona. Retrieved from https://www.learntechlib.org/p/126064/
Lee, Y. H., & Lim, E. A. C. (2010). When good cheer goes unrequited: How emotional receptivity affects evaluation of expressed emotion. Journal of Marketing Research, 47(6), 1151-1161.
Leidner, D. E., & Jarvenpaa, S. L. (1993). The information age confronts education: Case studies on electronic classrooms. Information Systems Research, 4(1), 24-54.
Marsh, H. W. (1984). Students’ evaluations of university teaching: Dimensionality, reliability, validity, potential biases, and utility. Journal of Educational Psychology, 76(5), 707-754.
Marsh, H. W. (1987). Students’ evaluations of university teaching: Research findings, methodological issues, and directions for future research. International Journal of Educational Research, 11(3), 253-388.
Marsh, H. W. (1995). Student evaluation of teaching. In T. H. Husen & T. N. Postlethwaite (Eds.), International encyclopedia of education (pp. 37-43). Oxford, England: Pergamon.
Marsh, H. W., & Dunkin, M. J. (1992). Students’ evaluations of university teaching: A multidimensional perspective. Higher Education: Handbook of Theory and Research, 8, 143-233.
Marsh, H. W., & Roche, L. A. (1992). The use of student evaluations of university teaching in different settings: The applicability paradigm. Australian Journal of Education, 36(3), 278-300.
Marsh, H. W., Touron, J., & Wheeler, B. (1985). Students’ evaluations of university instructors: The applicability of American instruments in a Spanish setting. Teaching and Teacher Education, 1(2), 123-138.
Martin, F., Ritzhaupt, A., Kumar, S., & Budhrani, K. (2019). Award-winning faculty online teaching practices: Course design, assessment and evaluation, and facilitation. The Internet and Higher Education, 42(July), 34-43.
Martin, F., Wang, C., & Sadaf, A. (2018). Student perception of helpfulness of facilitation strategies that enhance instructor presence, connectedness, engagement and learning in online courses. The Internet and Higher Education, 37(April), 52-65.
Moore, M. G. (1989). Three types of interaction. The American Journal of Distance Education, 3(2), 1-7.
Muirhead, B. (2004). Encouraging interaction in online classes. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 1(6), 45-50.
Myring, M., Bott, J. P., & Edwards, R. (2014). New approaches to online accounting education. The CPA Journal, 84(8), 66-71.
Nash, C. (2020). Report on digital literacy in academic meetings during the 2020 COVID-19 lockdown. Challenges, 11(2), 1-24.
Ni, A. Y. (2013). Comparing the effectiveness of classroom and online learning: Teaching research methods. Journal of Public Affairs Education, 19(2), 199-215.
Northrup, P. T. (2002). Online learners’ preferences for interaction. The Quarterly Review of Distance Education, 3(2), 219-226.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). New York: McGraw-Hill.
Parker, A. (2003). Motivation and incentives for distance faculty. Online Journal of Distance Learning Administration, 6(3), 5-21.
Poon, J. (2013). Blended learning: An institutional approach for enhancing students’ learning experiences. Journal of Online Learning and Teaching, 9(2), 271-288.
Porter, A. L., Pitterle, M. E., & Hayney, M. S., (2014). Comparison of online versus classroom delivery of an immunization elective course. American Journal of Pharmaceutical Education, 78(5), 1-9.
Saadé, R. G., & Kira, D. (2006). The emotional state of technology acceptance. Issues in Informing Science & Information Technology, 3, 529-539.
Santos-Vijande, L. M., & Alvarez-Gonzalez, I. L., (2007). TQM and firm performance: An EFQM excellence model research based survey. International Journal of Business Science and Applied Management, 2(2), 21-41.
Sarker, M. F. H., Al Mahmud, R., Islam, M. S., & Islam, M. K. (2019). Use of e-learning at higher educational institutions in Bangladesh. Journal of Applied Research in Higher Education, 11(2), 210-223.
Schubert-Irastorza, C., & Fabry, D. L. (2011). Improving student satisfaction with online faculty performance. Journal of Research in Innovative Teaching, 4(1), 168-179.
Serwatka, J. A. (1999). Internet distance learning: How do I put my course on the web? The Journal: Technological Horizons in Education, 26(10), 71-75.
Shuey, S. (2002). Assessing online learning in higher education. Journal of Instruction Delivery Systems, 16(2), 13-18.
Soper, D. S. (2020). Post-hoc statistical power calculator for multiple regression [Software]. Retrieved from http://www.danielsoper.com/statcalc
Spangle, M., Hodne, G., & Schierling, D. (2002, November 21-24). Approaching value-centered education through the eyes of an electronic generation: Strategies for distance learning. In the 88th Annual Meeting of the National Communication Association. Mobiltape, New Orleans, LA.
Sugrue, B., Rietz, T., & Hansen, S. (1999). Distance learning: Relationships among class size, instructor location, student perceptions, and performance. Performance Improvement Quarterly, 12(3), 44-57.
Swan, K. (2003). Learning effectiveness online: What the research tells us. Elements of Quality Online Education, Practice and Direction, 4(1), 13-47.
Vogel, R. (2011). Switching economics courses from online back to the classroom: Student performance and outcomes. International Journal of Business and Social Science, 2(22), 79-84.
Volery, T., & Lord, D. (2000). Critical success factors in online education. International Journal of Educational Management, 14(5), 216-223.
Vonderwell, S. (2004). Assessing online learning and teaching: Adapting the minute paper. TechTrends, 48(4), 29-31.
Vrasidas, C., & Glass, G. V. (2002). A conceptual framework for studying distance education. In C. Vrasidas & G. V. Glass (Eds.), Current perspectives in applied information technologies: Distance education and distributed learning (pp. 31-56). Greenwich, CT: Information Age.
Watkins, D., & Akande, A. (1992). Student evaluations of teaching effectiveness: A Nigerian investigation. Higher Education, 24(4), 453-463.
Webster, J., & Hackley, P. (1997). Teaching effectiveness in technology-mediated distance learning. Academy of Management Journal, 40(6), 1282-1309.
Wiechowski, L., & Washburn, T. L. (2014). Online finance and economics courses: A comparative study of course satisfaction and outcomes across learning models. American Journal of Business Education, 7(1), 37-48.
Wijekumar, K., Ferguson, L., & Wagoner, D. (2006). Problems with assessment validity and reliability in web-based distance learning environments and solutions. Journal of Educational Multimedia and Hypermedia, 15(2), 199-215.
Young, S. (2006). Student views of effective online teaching in higher education. The American Journal of Distance Education, 20(2), 65-77.