โมเดลสมการเชิงโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของผู้ทรงอิทธิพล ทางความคิดระดับจุลภาค การปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและความเชื่อมั่นในตราสินค้า ต่อความตั้งใจซื้อแมคคานิคอลคีย์บอร์ดในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาอิทธิพลลักษณะของผู้ทรงอิทธิพลทางความคิดระดับจุลภาค การปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและความเชื่อมั่นในตราสินค้าต่อความตั้งใจซื้อแมคคานิคอลคีย์บอร์ดของลูกค้าในประเทศไทย 2) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลของตัวแปรคั่นกลางแบบอนุกรมของการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและความเชื่อมั่นในตราสินค้า ในความสัมพันธ์ระหว่างผู้ทรงอิทธิพลทางความคิดระดับจุลภาคต่อความตั้งใจซื้อแมคคานิคอลคีย์บอร์ดของลูกค้า โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูล โดยทำการศึกษาจากกลุ่มตัวอย่างผู้ที่ใช้งานแมคคานิคอลคีย์บอร์ดในประเทศไทยที่เคยรับชมเนื้อหาหรือหาข้อมูลที่เกี่ยวกับแมคคานิคอลคีย์บอร์ดจากผู้ทรงอิทธิพลทางความคิดระดับจุลภาค และมีประสบการณ์ในการใช้งานแมคคานิคอลคีย์บอร์ดจริงภายใน 1 ปีที่ผ่านมา จำนวน 252 คน ทำการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านสมการเชิงโครงสร้าง
ผลการศึกษาพบว่า ลักษณะของผู้ทรงอิทธิพลทางความคิดระดับจุลภาคในด้านความสัมพันธ์แบบกึ่งมีส่วนร่วมทางสังคม (PSI) มีอิทธิพลทางตรงต่อความตั้งใจซื้อ ในขณะที่ด้านความน่าเชื่อถือ (IFT) ด้านความเชี่ยวชาญชำนาญ (EPR) และคุณภาพของเนื้อหา (CQ) ไม่มีอิทธิพลทางตรงต่อความตั้งใจซื้อแมคคานิคอลคีย์บอร์ดของลูกค้า ในประเทศไทย และยังพบว่าลักษณะของผู้ทรงอิทธิพลทางความคิดระดับจุลภาคในด้านความน่าเชื่อถือ (IFT) คุณภาพของเนื้อหา (CQ) และความสัมพันธ์แบบกึ่งมีส่วนร่วมทางสังคม (PSI) มีอิทธิพลทางอ้อมต่อความตั้งใจซื้อแมคคานิคอลคีย์บอร์ดของลูกค้าในประเทศไทยผ่านการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและความเชื่อมั่นในตราสินค้าแบบอนุกรม โดยผลการวิจัยเป็นประโยชน์ต่อนักการตลาดและตัวแทนทางการตลาดในการนำข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ไปเป็นแนวทางการออกแบบกลยุทธ์การสื่อสารทางการตลาดผ่านผู้ทรงอิทธิพลทางความคิดระดับจุลภาค เพื่อการคัดสรรผู้ทรงอิทธิพลทางความคิดระดับจุลภาคที่เหมาะสมกับสินค้าคีย์บอร์ดประเภทแมคคานิคอลคีย์บอร์ด
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทุกบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ ผ่านการประเมินจากผู้ทรงคุณวุฒิ (Peer Review) จำนวน 3 ท่าน จากหลากหลายสถาบัน โดยผู้ประเมินบทความไม่ทราบชื่อผู้เขียน และผู้เขียนไม่ทราบชื่อผู้ประเมิน (Double-blind Review) ข้อความและบทความในวารสารหาดใหญ่วิชาการเป็นแนวคิดของผู้เขียน มิใช่ความคิดเห็นของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของมหาวิทยาลัยหาดใหญ่ กองบรรณาธิการวารสารหาดใหญ่วิชาการ ไม่สงวนสิทธิ์การคัดลอกบทความเพื่อใช้ประโยชน์ทางวิชาการ แต่ให้อ้างอิงแสดงที่มาของบทความ
References
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-t
Awang, Z. (2015). SEM made simple: A gentle approach to learning structural equation modeling. Retrieved from https://pdfcoffee.com/a-handbook-on-sem-overview-of-structural-equation-modeling-sem-pdf-free.html
Bandura, A., & Walters, R. (1963). Social learning and personality development. Retrieved from https://psycnet.apa.org/record/1963-35030-000
Bunnag, C., Sirivoharn, S., & Anantakul, C. (2022). Characteristics of social media influencers affecting smartphone purchase decision of consumers in Bangkok Metropolitan Region. MUT Journal of Business Administration, 19(1), 83-105. [in Thai]
Chetioui, Y., Benlafqih, H., & Lebdaoui, H. (2020). How fashion influencers contribute to consumers’ purchase intention. Journal of Fashion Marketing and Management, 24(3), 361–380. https://doi.org/10.1108/jfmm-08-2019-0157
Chopra, A., Avhad, V., & Jaju, A. S. (2021). Influencer marketing: An exploratory study to identify antecedents of consumer behavior of millennial. Business Perspectives and Research, 9(1), 77–91. https://doi.org/10.1177/2278533720923486
Cohen J. (1977). Statistical power for the behavioral sciences (2nd ed.). New York: Academic.
De Veirman, M., Cauberghe, V., & Hudders, L. (2017). Marketing through instagram influencers: The impact of number of followers and product divergence on brand attitude. International Journal of Advertising, 36(5), 798–828. https://doi.org/10.1080/
2017.1348035
Diamantopoulos, A., & Siguaw, J. A. (2000). Introducing Lisrel: A guide for the uninitiated. London: SAGE.
Dziuban, C. D., & Shirkey, E. C. (1974). When is a correlation matrix appropriate for factor analysis? Some decision rules. Psychological Bulletin, 81(6), 358–361. https://doi.
org/10.1037/h0036316
Emerge Research. (2020). Mechanical keyboard market report 2021-2028. Retrieved from
https://www.emergenresearch.com/industry-report/mechanical-keyboard-market
Emini, A., & Zeqiri, J. (2021). The impact of social media marketing on purchase intention in a transition economy: The mediating role of brand awareness and brand engagement. ENTRENOVA – Enterprise Research Innovation, 7(1), 256–266. https://doi.org/10.54820/fdor9238
Farivar, S., Wang, F., & Yuan, Y. (2021). Opinion leadership vs. para-social relationship: Key factors in influencer marketing. Journal of Retailing and Consumer Services, 59, 102371.
Fornell, C., Johnson, M. D., Anderson, E. W., Cha, J., & Bryant, B. E. (1996). The American customer satisfaction index: Nature, purpose, and findings. Journal of Marketing, 60(4), 7-18. doi:10.2307/1251898
Gong, Y., Xiao, J., Tang, X., & Li, J. (2023). How sustainable marketing influences the customer engagement and sustainable purchase intention? The moderating role of corporate social responsibility. Frontiers in Psychology, 14. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J, & Anderson, R. E. (2014) Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.
Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P. (2017). Advanced issues in partial least squares structural equation modeling. Retrieved from https://openlibrary.org/books/OL26377484M/
Advanced_issues_in_partial_least_squares_structural_equation_modeling
He, W., & Jin, C. (2022). A study on the influence of the characteristics of key opinion leaders on consumers’ purchase intention in live streaming commerce: Based on dual-systems theory. Electronic Commerce Research. https://doi.org/10.1007/s10660-022-09651-8
Henseler, J., Hubona, G., & Ray, A. P. (2016). Using PLS path modeling in new technology research: Updated guidelines. Industrial Management and Data Systems, 116(1), 2–20. doi: 10.1108/imds-09-2015-0382
Hollebeek, L. D., Glynn, M. S., & Brodie, R. J. (2014). Consumer brand engagement in social media: Conceptualization, scale development and validation. Journal of Interactive Marketing, 28(2), 149–165. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2013.12.002
Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. T. (2008). Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. The Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1),
-60. https://doi.org/10.21427/d7cf7r
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1),
–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
James, G., Wittern, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7138-7_3
Kim, S., & Pysarchik, D. T. (2000). Predicting purchase intentions for uni-national and
bi-national products. International Journal of Retail & Distribution Management, 28(6), 280-291. https://doi.org/10.1108/09590550010328544
Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.).
New York: Guilford Press.
Kumar, R., & Kaushal, S. K. (2017). Examining factors affecting consumers’ attitude and purchase intention with special reference to electronic durable goods. NMIMS Management Review, XXXV(3), 25-45. https://management-review.nmims.edu/wp-content/ uploads/2017/october/examining-factors-affecting-consumers-attitude-and-purchase-intention-with-special-reference-to-electronic-durable-goods-rakesh-kumar-s-k-kaushal.pdf
Laroche, M., Habibi, M. H., Richard, M., & Sankaranarayanan, R. (2012). The effects of social media-based brand communities on brand community markers, value creation practices, brand trust and brand loyalty. Computers in Human Behavior, 28(5),
–1767. https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.04.016
Lee, J. P., & Watkins, B. (2016). YouTube vloggers’ influence on consumer luxury brand perceptions and intentions. Journal of Business Research, 69(12), 5753–5760. https://doi.org/10.1016/
j.jbusres.2016.04.171
Mac Callum, R. C., Browne, M., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. https://doi.org/
1037/1082-989x.1.2.130
Magno, F. (2017). The influence of cultural blogs on their readers’ cultural product choices. International Journal of Information Management, 37(3), 142–149. https://doi.org /10.1016/j.ijinfomgt.2017.01.007
Marketingoops. (2023). From function to fashion! Get to know the mechanical keyboard community, a large market within the "computer desk furnishing" trend that brands should study. Retrieved from https://www.marketingoops.com/reports/behaviors/ custom-mechanical-keyboard-community/ [in Thai]
Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). An approach to environmental psychology. Retrieved from http://ci.nii.ac.jp/ncid/BA0718977X?l=en
Nosi, C., Pucci, T., Melanthiou, Y., & Zanni, L. (2021). The influence of online and offline brand trust on consumer buying intention. Euromed Journal of Business, 17(4), 550–567. https://doi.org/10.1108/emjb-01-2021-0002
Orcan, F. (2018). Exploratory and confirmatory factor analysis: Which one to use first?
Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology, 9(4), 414–421. https://doi.org/10.21031/epod.394323
Park, J., Lee, J. H., Xiong, V. Y., Septianto, F., & Seo, Y. (2021). David and Goliath: When and why micro-influencers are more persuasive than mega-influencers. Journal of Advertising, 50(5), 584–602. https://doi.org/10.1080/00913367.2021.1980470
Patterson, P., Yu, T., & De Ruyter, K. (2006). Understanding customer engagement in services. In Y. Ali & M. van Dessel (Eds.), ANZMAC 2006 Conference (pp. 1–8). Brisbane, Australia: Australia and New Zealand Marketing Academy.
Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2008). Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models. Behavior Research Methods, 40(3), 879-891.
Sadek, H., & Mehelmi, H. E. (2020). Customer brand engagement impact on brand satisfaction, loyalty, and trust in the online context. Egyptian banking sector. The Journal of Business and Retail Management Research, 14(3), 22-33. https://doi.org/
24052/jbrmr/v14is03/art-03
Sereerat, S., Luksitanon, P., & Sereerat, S. (2009). Marketing management. Bangkok: Patanasuksa.
Shimp, R. J. (2000). Advertising, promotion, and other supplemental aspects of integrated marketing communications (5th ed.). Hinsdale: Dryden Press.
Singh, R., & Banerjee, N. (2018). Exploring the influence of celebrity worship on brand attitude, advertisement attitude, and purchase intention. Journal of Promotion Management, 25(2), 225–251. https://doi.org/10.1080/10496491.2018.1443311
Sokolova, K., & Kefi, H. (2020). Instagram and YouTube bloggers promote it, why should I buy?
How credibility and parasocial interaction influence purchase intentions. Journal of Retailing and Consumer Services, 53, 101742. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.01.011
Statista. (2023). Keyboards-worldwide: Statista market forecast. Retrieved from https://www.
statista.com/outlook/cmo/consumer-electronics/computing/keyboards/worldwide
Subramanian, S., & Subramanian, A. (1995). Reference group influence on innovation adoption behavior: Incorporating comparative and normative referents. European Advances in Consumer Research, 2, 14-18.
Suprawan, L. (2021). The mediating role of trustworthiness in influencer marketing of food products. Asean Journal of Management & Innovation, 8(1), 62-74. https://doi.org/
14456/ajmi.2021.4
Weston, R., & Gore, P. A. (2006). A brief guide to structural equation modeling. The Counseling Psychologist, 34(5), 719–751. https://doi.org/10.1177/0011000006286345
Zaltman, G., Duncan, R., & Holbek, J. (1973). Innovations and organizations. New York: Wiley.