ปัจจัยทำนายพฤติกรรมป้องกันโรคโควิด 19 ของผู้รับวัคซีนป้องกันโรคโควิด 19 โรงพยาบาลพระนารายณ์มหาราช จังหวัดลพบุรี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้เป็นการวิจัยเชิงวิเคราะห์ภาคตัดขวาง เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายพฤติกรรมป้องกันโรคโควิด 19 ในผู้รับวัคซีนป้องกันโรคโควิด 19 โรงพยาบาลพระนารายณ์มหาราช จังหวัดลพบุรี จำนวน 478 คน ด้วยการสุ่มแบบกลุ่มสองขั้นตอน รวบรวมข้อมูลในช่วงธันวาคม พ.ศ. 2565 – มีนาคม พ.ศ. 2566 ด้วยแบบสัมภาษณ์ซึ่งประยุกต์จากแบบจำลอง PRECEDE-PROCEED วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติค่าแจกแจงความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทดสอบไคสแควร์ (Chi-square Test) และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (Pearson Correlation Coefficient) และสถิติการวิเคราะห์ถดถอยแบบขั้นตอน (Stepwise Multiple Regression Analysis)
ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีพฤติกรรมป้องกันโรคโควิด 19 อยู่ในระดับดี ร้อยละ 48.1 โดยมี 7 ปัจจัย ร่วมทำนายพฤติกรรมป้องกันโรคโควิด 19 ได้ร้อยละ 33.2 (R2 = 0.332, p < 0.001) ได้แก่ การรับรู้โอกาสเสี่ยงของการติดเชื้อโควิด 19 (β = 0.151, p < 0.001) การเดินทางโดยรถส่วนตัว (β = 0.112, p = 0.004) การได้รับข้อมูลข่าวสารการป้องกันโรคโควิด 19 จากเพื่อนบ้าน/ผู้นำชุมชนและโทรทัศน์ (β = 0.085, p = 0.037; β = 0.099, p = 0.013 ตามลำดับ) ความเพียงพอของหน้ากากใส และอุปกรณ์ตรวจหาเชื้อโควิด 19 (ATK) (β = 0.103, p < 0.001; β = 0.118, p = 0.006 ตามลำดับ) และการได้รับการสนับสนุนหรือแรงกระตุ้นจากเพื่อน (β = 0.381, p < 0.001) ผลการวิจัยสามารถนำไปจัดกิจกรรมพัฒนาช่องทางเพื่อเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลข่าวสารเกี่ยวกับโรค ความรุนแรง และการป้องกันโรคโควิด 19 รวมถึงจัดกิจกรรมรณรงค์เพื่อป้องกันโรคโควิด 19 เมื่อโดยสารรถสาธารณะและเมื่ออยู่ในสถานที่เสี่ยง
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทุกบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ ผ่านการประเมินจากผู้ทรงคุณวุฒิ (Peer Review) จำนวน 3 ท่าน จากหลากหลายสถาบัน โดยผู้ประเมินบทความไม่ทราบชื่อผู้เขียน และผู้เขียนไม่ทราบชื่อผู้ประเมิน (Double-blind Review) ข้อความและบทความในวารสารหาดใหญ่วิชาการเป็นแนวคิดของผู้เขียน มิใช่ความคิดเห็นของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของมหาวิทยาลัยหาดใหญ่ กองบรรณาธิการวารสารหาดใหญ่วิชาการ ไม่สงวนสิทธิ์การคัดลอกบทความเพื่อใช้ประโยชน์ทางวิชาการ แต่ให้อ้างอิงแสดงที่มาของบทความ
References
Alishaq, M., Nafady-Hego, H., Jeremijenko, A., Al Ajmi, J. A., Elgendy, M., Vinoy, S., ... & Butt, A. A. (2021). Risk factors for breakthrough SARS-CoV-2 infection in vaccinated healthcare workers. Plos one, 16(10), e0258820. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258820
Bloom, S. B. (1975). Taxonomy of education objective, handbook 1: Cognitive Domain. New York: David Mackay.
COVID 19 Data Center, The Government Public Relations Department. (2022). Situation of coronavirus disease 2019. Retrieved from https://www.prd.go.th [in Thai]
Emerging Infectious Diseases, Department of Disease Control (2021). Situation of coronavirus disease 2019 (COVID19): Public health measures and problems, obstacles, protection, control disease in travelers. Retrieved from http://dcd.ddc.moph.go.th/home
Firouzbakht, M., Omidvar, S., Firouzbakht, S., & Asadi-Amoli, A. (2021). COVID-19 preventive behaviors and influencing factors in the Iranian population; a web-based survey. BMC Public Health, 21, 1-7. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10201-4
Giebel, C., Lord, K., Cooper, C., Shenton, J., Cannon, J., Pulford, D., ... & Gabbay, M. (2021). A UK survey of COVID‐19 related social support closures and their effects on older people, people with dementia, and carers. International Journal of Geriatric Psychiatry, 36(3), 393-402.
Glanz, K., Rimer, B. K., & Viswanath, K. (Eds.). (2008). Health behavior and health education: Theory, research, and practice (4th ed., pp. 23–40). San Francisco: Jossey-Bass.
Grasung, P., Thappha, J., & Pholsit, J. (2022). Predictive factors towards behavior in practice to prevent COVID-19 in the Area of Phra Nakhon Si Ayutthaya City Municipality. The Journal of Chulabhorn Royal Academy, 4(3), 141-150.
Information Technology Subdivision, King Narai Hospital. (2022). Vaccine COVID 19 Data Center. Retrieved from https://mohpromt.moph.go.th/mpc/mp-pf/mophcertificate/ [in Thai]
Jain, V. K., Iyengar, K. P., & Ish, P. (2021). Elucidating causes of COVID-19 infection and related deaths after vaccination. Diabetes & Metabolic Syndrome, 15(5), 102212. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2021.102212
Khantichitr, P., Promwong, W., Keawmanee, C., & Charoenukul, A. (2021). Health belief model in the prevention of coronavirus disease 2019 (COVID-19) among people in Ubon Ratchathani Province. Journal of Health Science Baromarajonani College of Nursing Sunpasitthiprasong, 5(2), 39-53. [in Thai]
Lipsitch, M., Krammer, F., Regev-Yochay, G., Lustig, Y., & Balicer, R. D. (2022). SARS-CoV-2 breakthrough infections in vaccinated individuals: measurement, causes, and impact. Nature Reviews Immunology, 22(1), 57–65. https://doi.org/10.1038/s41 577-021-00662-4
Liwnoi, W., Pongsaengpan, P., Piboon, K., & Ouppawongsapat, D. (2023). Predictive factors of coronavirus 2019 preventive behaviors among elderly people in the Eastern Region. Regional Health Promotion Center 9 Journal, 17(2), 394-407. [in Thai]
Lopburi Provincial Health Office. (2022). Situation of coronavirus disease 2019 Lopburi. Retrieved from https://wwwlbo.moph.go.th [in Thai]
Luanloy, C. (2022). Factors influencing preventive behavior of coronavirus disease 2019 among people in Si Nakhon District, Sukhothai Province. Journal of Public Health and Health Education, 2(1), 18-33. [in Thai]
Moghadas, S. M., Vilches, T. N., Zhang, K., Wells, C. R., Shoukat, A., Singer, B. H., ... & Galvani, A. P. (2021). The impact of vaccination on coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreaks in the United States. Clinical Infectious Diseases, 12(3), 2257-2264.
Roongrueang, J., & Srisookkum, T. (2023). Long COVID-19 and self-management behavior among village health volunteers who infected COVID-19 in Nanoi District, Nan Province. The Office of Disease Prevention and Control 10th Journal, 21(1), 37-51. [in Thai]
Rosenstock, I. M., Strecher, V. J., & Becker, M. H. (1988). Social learning theory and the health belief model. Health Education Quarterly, 15(2), 175-183. https://doi.org/10.1177 /109019818801500203
Sribunrueng, W., Ninwattana, T., Sumransuk, S., Anirapai, K., Rugthangam, S., & Spiller, P. (2021). Factors affecting prevention behavior of COVID-19 infection In Bango, Udon Thani Rajabhat University. Journal of Humanities and Social Science, 10(1), 196-206. [in Thai]
Ua-Kit, N., & Pensri, L. (2019). Utilization of the PRECEDE MODEL in health promotion. Thai Red Cross Nursing Journal, 12(1), 38-48. [in Thai]
Waehayi, H. (2020). Severity perception and preventive behavior on the coronavirus disease - 2019 among youth at Sateng-Nok Subdistrict, Muang District, Yala Province. Academic Journal of Community Public Health, 6(04), 158-158. [in Thai]
Wayne, W. D. (1995). Biostatistics: A foundation of analysis in the health sciences (6th ed.). New York: John Wiley & Sons.
World Health Organization Thailand. (2020). Coronavirus disease 2019 (COVID 19). Retrieved from http://www.who.int/Thailand [in Thai]