แนวทางการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในงานตรวจสอบภายในของบริษัทจดทะเบียน ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
คำสำคัญ:
แนวทาง, ปัญญาประดิษฐ์, งานตรวจสอบภายใน, ผู้ตรวจสอบภายใน, บริษัทจดทะเบียนบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความพร้อมของผู้ตรวจสอบภายใน การรับรู้ของผู้ตรวจสอบภายในการสนับสนุนของผู้บริหาร เจตคติของผู้ตรวจสอบภายในและการนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ใน งานตรวจสอบภายใน และเพื่อศึกษาแนวทางการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในงานตรวจสอบภายในของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย โดยศึกษาจากข้อมูลความคิดเห็นของผู้ตรวจสอบภายใน การวิจัยนี้ใช้วิธีการวิจัยแบบผสม การวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างคือเจ้าหน้าที่ที่ปฏิบัติงานฝ่ายผู้ตรวจสอบภายในของบริษัทจดทะเบียน จำนวน 340 คน สุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบ ใช้แบบสอบถามในการเก็บข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา การวิจัยเชิงคุณภาพ เก็บข้อมูลโดยการสัมภาษณ์เชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญในด้านการตรวจสอบภายใน ด้านการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในงานตรวจสอบภายในจากบริษัทจดทะเบียน และด้านการตรวจสอบภายในจากสถาบันการศึกษา จำนวน 9 ท่าน สุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง ใช้แบบสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้าง โดยใช้วิเคราะห์เชิงเนื้อหา
ผลการวิจัยพบว่า 1) การรับรู้ของผู้ตรวจสอบภายใน เจตคติของผู้ตรวจสอบภายใน และ การนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้งานตรวจสอบภายใน ภาพรวม อยู่ในระดับมากที่สุด ความพร้อมของผู้ตรวจสอบภายใน และการสนับสนุนของผู้บริหาร ภาพรวม อยู่ในระดับมาก 2) แนวทางการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในงานตรวจสอบภายในของบริษัทจดทะเบียน พบว่า มีจำนวน 9 แนวทาง เพื่อให้องค์กรได้นำไปกำหนดนโยบายการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในงานตรวจสอบภายในของบริษัทจดทะเบียนอย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผล
เอกสารอ้างอิง
Auchey, D. S. (2020). Effective data analytics and security strategies in internal audit organizations (Doctoral dissertation). Walden University, United Stated.
Azzari, V., Mainardes, E. W., & da Costa, F. M. (2020). Accounting services quality: a systematic literature review and bibliometric analysis. Asian Journal of Accounting Research, 6(1),80-94.
Daidj, N. (2022). The digital transformation of auditing and the evolution of the internal audit. United Kingdom. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003215110
Department of Health Service Support. (2021). Internal audit manual. Retrieved April 2024, from https:// auditer.hss.moph.go.th/web_Audit/upload1/manual/03.pdf
Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process. Review of Accounting Studies, 27(3),938-985.
Jokipii, A., & Rautiainen, A. (2024). Quo vadis, internal auditing? A vision for internal auditing in 2030. International Journal of Auditing, 28(1),170-184.
Khan, R., Adi, E., & Hussain, O. (2021). AI-based audit of fuzzy front end innovation using ISO56002. Managerial Auditing Journal, 36(4),564-590.
Kotb, A., Elbardan, H., & Halabi, H. (2020). Mapping of internal audit research: a post-Enron structured literature review. Accounting, Auditing & Accountability Journal, 33(8),1969-1996.
La Torre, M., Botes, V. L., Dumay, J., & Odendaal, E. (2021). Protecting a new Achilles heel: the role of auditors within the practice of data protection. Managerial Auditing Journal, 36(2),218-239.
Lois, P., Drogalas, G., Karagiorgos, A., & Tsikalakis, K. (2020). Internal audits in the digital era: opportunities risks and challenges. EuroMed Journal of Business, 15(2),205-217.
Lutfi, A., Alsyouf, A., Almaiah, M. A., Alrawad, M., Abdo, A. A. K., Al-Khasawneh, A.L., Ibrahim, N. & Saad, M. (2022). Factors influencing the adoption of big data analytics in the digital transformation era: Case study of Jordanian SMEs. Sustainability, 14(3),1802.
Mekhmonov, S. U., & Temirkhanova, M. J. (2020). The role of the internal audit based on international internal audit standards in Uzbekistan. Journal of Media & Management, 2(1),1-5.
Nguyen, T., Chen, J. V., & Nguyen, T. P. H. (2021). Appropriation of accounting information system use under the new IFRS: Impacts on accounting process performance. Information & Management, 58(8), 103534.
Puthukulam, G., Ravikumar, A., Sharma, R. V. K., & Meesaala, K. M. (2021). Auditors' perception on the impact of artificial intelligence on professional skepticism and judgment in Oman. Universal Journal of Accounting and Finance, 9(5),1184-1190.
Stock Exchange of Thailand. (2023). List of companies listed on the Stock Exchange of Thailand. Retrieved March 2023, from https://www.set.or.th/th/home
Stöckle, S. (2023). All eyes on: Transforming the audit with AI. KPMG. Retrieved April 2023, from https:// kpmg.com/xx/en/blogs/home/posts/2023/02/all-eyes-on-transforming-the-audit-with-ai.html
Wanichbancha, K. (2013). Statistical Analysis: Statistics for Administration and Research. (14th ed). Bangkok: Chulalongkorn University Press.
Weerananthawet, P., & Bosakoranut, S. (2020). Modern internal audit. Journal of Management and Development Ubon Ratchathani Rajabhat University, 7(1),165-178.
Zamzam, I., Mahdi, S. A., & Sardju, F. (2024). The Influence of Competency and Professional Behavior on Internal Auditor Performance in the Digital Era with Time Budget Pressure as a Moderator. Australasian Accounting, Business and Finance Journal, 18(2),120-132.
Zhou, G. (2021). Research on the problems of enterprise internal audit under the background of artificial intelligence. Journal of Physics: Conference Series, 1861(1),12051.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารการวิจัยการบริหารการพัฒนา
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา และคณาจารย์ท่านอื่นๆ ในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
