Forecasting for the prices of Rubber Unsmoked Sheet by Box-Jenkins Method

Main Article Content

Pitchayaporn Tuangkitkun
Auttapol Suebpongsakorn

Abstract

The objectives of this research are 1) to select the suitable forecasting model for the prices of rubber unsmoked sheet 2) to forecast the prices of rubber unsmoked sheet 3) to check the accuracy for the prices of rubber unsmoked sheet. The secondary data was obtained from the Rubber Authority of Thailand during January 2001 to December 2019 (228 months). The results showed that the most suitable forecasting model is ARIMA(1, 1, 0) for the prices of rubber unsmoked sheet.

Article Details

Section
Research Articles

References

การยางแห่งประเทศไทย. (2559). ความเคลื่อนไหวราคายางชนิดต่างๆ. สืบค้นจาก http://www.rubber.co.th/rubber 2012/rubberprice_mon_yr.php

กมลพรรณ เฉลิมวงศ์. (2556). การพยากรณ์ราคาสุกรชำแหละเนื้อแดงสะโพก ด้วยวิธีบอกซ์-เจนกินส์. (ปัญหาพิเศษปริญญาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยบูรพา, ชลบุรี.

จิตรกร บุญเรือง. (2554). การพยากรณ์ราคาข้าวหอมมะลิ ยางพารารมควันชั้น 3 และน้ำตาล โดยใช้แบบจำลองอาร์รีม่า (Arima) อาร์ฟีม่า (Arfima) และการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบคลาสสิก. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, เชียงใหม่.

ทรงศิริ แต้สมบัติ. (2539). เทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณ (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพมหานคร: ฟิสิกส์เซ็นเตอร์.

วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2558). ตัวแบบพยากรณ์ราคายางแผ่นดิบชั้น 3. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน, 8(2), 131-139.

ศศิธร โกฎสืบ และกัลยา บุญหล้า. (2559). การสร้างตัวแบบเพื่อการพยากรณ์ราคาข้าวหอมมะลิ 105. วารสารวิชาการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์, 8(8), 49-60.

สถาบันวิจัยยาง การยางแห่งประเทศไทย. (2561). ข้อมูลวิชาการยางพารา 2561 (พิมพ์ครั้งที่ 1). กรุงเทพมหานคร: บริษัทนิวธรรมดาการพิมพ์ (ประเทศไทย) จำกัด.

สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. (2548). เทคนิคการพยากรณ์ (พิมพ์ครั้งที่ 2). สงขลา: มหาวิทยาลัยทักษิณ.

Box, G.E.P., Jenkins, G.M and Reinsel, G.C. (1994). Time Series Analysis: Forecasting and Control (3rd ed.). Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall.