Quality Factor And Social Capital On Academic Success In Distance Learning For Lower Secondary School Students
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of research was to develop and validate a causal relationship model of the quality factor, social capital factor, acceptance factor and belief factor that effected on distance learning success for lower secondary school students. The research consisted of 450 samples using stratified sampling. The five rating scale questionnaire was employed as the research instrument. SPSS was used to derive descriptive statistics and LISREL was used to validate the causal relationship model. The results were presented as follow: 1) The casual relationship model of quality and social capital factor that affect the distance learning success was consistent with the empirical data. The overall model fit indices were Chi-Square ( χ2 ) =299.80, df = 301, p=.51, GFI=.96, NFI=.98, NNFI=1.00, CFI=1.00, RMSEA= .00, RMR= .02 and SRMR= .04. The model could significantly explain the distance learning success in 46 percent of the variation. 2) The causal relationship model on the composition of quality factors and social capital influences distance learning development success. It consists of variable quality factors with an influence size of .44 and a social capital’s influence size of .10. Therefore, both direct and indirect, and positive causes of distance learning success are developed through satisfaction, usefulness, and usability. The useful variable has an influence size of .24. For the usage, an influence size was .54, so it has a positive direct cause of distance learning success; this was statistically significant at .01. While the satisfaction factor was not a direct cause of success in distance learning
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1.The articles published in the Journal of Faculty of Applied Arts are the copyright of the journal. The use of the contents, texts, opinions, pictures, tables or any parts of the articles to be published in any format for the commercial use must be officially allowed in a written form by the authorized person of the editorial team.
2.The opinion exists in each article is the author’s responsibility. The editorial team of the Journal of Faculty of Applied Arts (FAA lecturers, staff, and any personnel) will not take any responsibility on that. The author of each article is the only person who will take full responsibility for his or her own article.
References
กิดานันท์ มลิทอง. (2548). เทคโนโลยีการศึกษาและนวัตกรรม. กรุงเทพมหานคร: อรุณการพิมพ์.
พงศ์ทัศ วนิชานันท์. (2020). การศึกษาพื้นฐานในยุค โควิด-19: จะเปิด-ปิดโรงเรียนอย่างไร. สืบค้นจาก http://tdri.or.th/ 2020/05/basic-education-in-covid-19-crisis-reopening-school-after-lockdown
ศิริกานต์ จันทรศิริ. (2559). การศึกษาทางไกลผ่านดาวเทียม (DLTV) ตามแนวคิดวงจร Deming โรงเรียนขนาดเล็กสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาฉะเชิงเทรา เขต 1 (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยบูรพา, ชลบุรี.
สมเกียรติ สรรคพงษ์. (2559). การจัดการศึกษาด้วยการศึกษาทางไกลผ่านดาวเทียม (DLTV) กับการยกระดับคุณภาพการศึกษาโรงเรียนขนาดเล็ก. กรุงเทพมหานคร: ศูนย์พัฒนาคุณภาพการศึกษาด้วยเทคโนโลยีการศึกษาทางไกล.
อัครพล จีนาคม. (2557). อิทธิพลของคุณภาพสารสนเทศต่อการใช้งาน ความพึงพอใจ และประโยชน์ที่ได้รับของผู้ใช้งานเว็บ OPAC ห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษาเอกชนในเขตกรุงเทพมหานคร และปริมณฑล (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยกรุงเทพ, ปทุมธานี.
อาชนเทพ อัครสุวรรณ์. (2558). การศึกษาองค์ประกอบที่ส่งผลต่อความสำเร็จของระบบเทคโนโลยี สารสนเทศทางการบัญชีในองค์กรภาครัฐ (สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์, กรุงเทพมหานคร.
Donovan, E., Guzman, I. R., Adya, M., & Wang, W. (2018). A Cloud Update of the DeLone and McLean Model of Information Systems Success. Journal of Information Technology Management, 29(3), 23-34.
El-Masri, M., & Tarhini, A. (2017). Factors affecting the adoption of e-learning systems in Qatar and USA: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Educational Technology Research and Development, 65(3), 743-763.
Fronczek, A. E., Rouhana, N. A., & Kitchin, J. M. (2017).Enhancing telehealth education in nursing: ApplyingKing’s conceptual framework and theory of goal attainment. Nursing Science Quarterly, 30(3), 209-213.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis a global perspective (7th ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (2006). LISREL 8.8 for Windows [Computer Software]. Lincolnwood, IL: Scientific Software International, Inc.
Kline, R. B. (2011). Methodology in the Social Sciences Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed.). New York: Guilford Press.
Liebenberg, J., Benade, T., & Ellis, S. (2018). Acceptance of ICT: Applicability of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) to South African students. The African Journal of Information Systems, 10(3), 1.
Marsh, H. W., & Hocevar, D. (1985). Application of confirmatory factor analysis to the study of self-concept: first and higher-order factor models and their invariance across groups. Psychological Bulletin. 97, 562-582.
Pallant, J. (2013). SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using the SPSS Program (5th ed.). Maidenhead, Berkshire, England: McGraw-Hill.
Schumacker, R. E.,& Lomax, R. G. (2016). A Beginer’s Guide to Structural Equation Modeling (4thed.). New York: Taylor & Francis.
Simonson, M., Zvacek, S. M., & Smaldino, S. (2019). Teaching and Learning at a Distance: Foundations of Distance Education (7th Ed.). North Carolina: Information Age Publishing.
