Decision to Purchase Electric Motorcycles among Household Users
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purpose of this research was to study factors affecting the decision to purchase electric motorcycles among household users. A logit model was used to analyze primary data from 402 questionnaires collected via social media channels. The study found that the factors influencing the decision to purchase electric motorcycles among household users included gender, age, education, the number of days of usage per month, marketing mix regarding product efficiency and safety, and electricity rates. Specifically, female respondents aged 26 and above, with at least a bachelor's degree, and who used motorcycles less than 8 days per month, were more likely to decide to purchase electric motorcycles. Additionally, product factors related to high efficiency and safety, and lower electricity rates, significantly influenced the decision to purchase electric motorcycles among household users.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1.The articles published in the Journal of Faculty of Applied Arts are the copyright of the journal. The use of the contents, texts, opinions, pictures, tables or any parts of the articles to be published in any format for the commercial use must be officially allowed in a written form by the authorized person of the editorial team.
2.The opinion exists in each article is the author’s responsibility. The editorial team of the Journal of Faculty of Applied Arts (FAA lecturers, staff, and any personnel) will not take any responsibility on that. The author of each article is the only person who will take full responsibility for his or her own article.
References
ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. (ม.ป.ป.). การเดินทางโดยรถจักรยานยนต์. สืบค้นจาก https://climatecare. setsocial impact.com/carethebear/tips/detail/5
ฑิฆัมพร ทวีเดช และสมบัติ ทีฆทรัพย์. (2563). ปัจจัยทางการตลาดที่มีอิทธิผลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่
ของผู้ที่อาศัยในจังหวัดปราจีนบุรีด้วยการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน. วารสารสารสนเทศ, 19(1), 57-70.
ฐานเศรษฐกิจ. (2567). ตลาดรถจักรยานยนต์ EV โต 221% ไทยฮอนด้า เน้น B2B. สืบค้นจาก https://www.thansettakij.
com/motor/ev/588581
ทศมงคล พงศ์พันธ์. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อรถจักรยานยนต์ไฟฟ้าของกลุ่มเจเนอเรชั่นวายในพื้นที่
กรุงเทพมหานครและปริมณฑล (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, กรุงเทพมหานคร.
สืบค้นจาก https://digital.library.tu.ac.th/tu_dc/frontend/Info/item/dc:270307
เพิ่มสกุล พูลมา และบดินทร์ รัศมีเทศ. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้รถยนตไฟฟ้าของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร.
วารสารสมาคมนักวิจัย, 26(4), 74-89.
แลงหอม ปู่ยอด และเกษม สวัสดี. (2566). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อรถจักรยานยนต์ไฟฟ้าของประชากรใน
กรุงเทพมหานคร (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยรามคำแหง, กรุงเทพมหานคร. สืบค้นจาก
https://mmm.ru.ac.th/MMM /IS/twin10/6314154146.pdf.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์, ปริญ ลักษิตานนท์, ศุภร เสรีรัตน์, และองอาจ ปทะวานิช. (2546). หลักการตลาด. กรุงเทพฯ:
S.MCircuit Press.
สถาบันวิจัยและพัฒนาพลังงานนครพิงค์. (2564). ทำความรู้จักยานยนต์ไฟฟ้า 4 ประเภท. สืบค้นจาก https://erdi.cmu.
ac.th/?p=1489
สุทธิรัตน์ ทองแว่น. (2562). การรับรู้คุณภาพและคุณค่าตราสินค้าที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของผู้บริโภค
วัยทำงาน (สารนิพนธ์การจัดการมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยมหิดล, กรุงเทพมหานคร สืบค้นจาก https://archive.cm. mahidol.ac.th/bitstream/123456789/3862/1/TP%20BM.127%202562.pdf
ประเสริฐ มีเครือ (อ้างถึงใน Kotler, 2453). (2563). ความหมายของส่วนประสมทางการตลาด. สืบค้นจาก http://www.
mpa-mba.ru.ac.th/images/Project/treatise_lopburi01_02082021/6124952433.pdf
Pew Research Center. (2566). ส่องปัญหาสังคมและโครงสร้างผ่านมอไซด์ไทย. สืบค้นจาก https://urbancreature.co/
motorbikes-Thailand/
Praornpit Katchwattana. (2565). ส่องตลาด ‘มอเตอร์ไซค์อีวี’ การเตรียมบุกตลาดของแบรนด์ใหญ่ และโอกาสของ
แบรนด์เล็กที่ยังโตต่อเนื่องรับเทรนด์ EV. สืบค้นจาก https://www.salika.co/2022/09/30/ev-motorcycle- trend-marketing-in-thailand-2022/
Cronbach, L. J. (1974). Essentials of Psychological Testing. 3rd ed. New York: Harper and Row.
Cochran, W. G. (1997). Sampling Techniques. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons.
Pimentel, J. L. (2010). A note on the usage of Likert Scaling for research data analysis. USM R&D, 18(2),
-112.
