Factors Influencing Behavioral Intention to Use Artificial Intelligence (AI) for Work
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to examine the factors influencing behavioral intention to use artificial intelligence (AI) systems for work. Data were collected through an online questionnaire from a sample of 400 individuals aged 18 and above, residing in Chonburi and Bangkok, and utilizing AI systems for work. The questionnaire underwent reliability and content validity verification. Quantitative data analysis methods were employed, including descriptive statistics such as percentages, means, and standard deviations, as well as inferential statistical analyses, specifically the F-test (One-way ANOVA) and Multiple Regression Analysis, with a significance level of 0.05. The research findings indicate that organizational support, organizational culture, perceived usefulness, perceived ease of use, social influence, perceived trust, and anthropomorphism, as well as differences in educational levels among individuals, significantly influence behavioral intention to use AI systems for work.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1.The articles published in the Journal of Faculty of Applied Arts are the copyright of the journal. The use of the contents, texts, opinions, pictures, tables or any parts of the articles to be published in any format for the commercial use must be officially allowed in a written form by the authorized person of the editorial team.
2.The opinion exists in each article is the author’s responsibility. The editorial team of the Journal of Faculty of Applied Arts (FAA lecturers, staff, and any personnel) will not take any responsibility on that. The author of each article is the only person who will take full responsibility for his or her own article.
References
จุฑามาศ ประกอบผล. (2562). การรับรู้และทัศนคติที่มีผลต่อความพร้อมในการใช้บริการเทคโนโลยี 5G ของผู้บริโภค: กรณีกรณีศึกษาประชากรจังหวัดกรุงเทพมหานคร (ปริญญานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิตบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยรามคำแหง, กรุงเทพฯ. สืบค้นจาก http://www.me-abstract.ru.ac.th/AbstractPdf/2562-1-1_1596266807.pdf
ณัฏฐพันธ์ เขจรนันทน์. (2551). พฤติกรรมองค์การ. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ณัฐฐา ถิรโสภี, และ ชัยวัฒน์ อุตตมากร. (2562, กันยายน-ตุลาคม). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจเชิงพฤติ กรรมในการใช้เทคโนโลยีเว็บพอร์ทัลของการเรียนการสอนในระบบเปิด Thai MOOC. วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร, 39(5), 96-116. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/sujthai/article/view/181174/153414
เดลินิวส์. (2568). เมื่อ“AI” บุกไทยหนักมาก!! เทรนด์เทคโนโลยีเปลี่ยนโลก. สืบค้นจาก https://www.dailynews.co.th/news/4251460/
ธนพัทธ์ จันท์พิพัฒน์พงศ์ และ ชาริน สุวรรณวงศ์ (2564, กรกฎาคม-ธันวาคม). พฤติกรรมศาสตร์: มุมมองในศาสตร์ที่แตกต่าง. วารสารสังคมศาสตร์วิชาการ, 14(2), 129-135
ธนาคารกรุงเทพ. (2565). แม้ราคาสูงขึ้นก็ยอม! เจาะลึกพฤติกรรม ‘ผู้บริโภค’ พร้อมจ่ายเพื่อสินค้ารักษ์โลก SME ปรับตัวอย่างไรไม่ตกเทรนด์. สืบค้นจาก https://www.bangkokbanksme.com/en/expensive-and-willing-to-pay-for-environmentally-friendly-products
พิสิฐ ทางธนกุล. (2567). เปิด 4 ผลลัพธ์ของการใช้ GenAI เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทาทงธุรกิจ. สืบค้นจาก https://thestandard.co/4-genai-business-transformation/
รชฎ จันทร์น้อย และ อัจฉรา เด่นเจริญโสภ. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อใช้ในการปฏิบัติงานของสำนักงานปลัดกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหา บัณฑิต). มหาวิทยาลัยบูรพา, ชลบุรี. สืบค้นจาก https://buuir.buu.ac.th/handle/1234567890/8741
วรรณิดา กอเงินกลาง, ศรัณย์ธร ศศิธนากรแก้ว และ ภานนท์ คุ้มสุภา. (2567, กุมภาพันธ์). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับและพฤติกรรมการใช้งานปัญญาประดิษฐ์แชทจีพีทีอย่างต่อเนื่อง. วารสารมหาจุฬานาครทรรศน์, 11(2). 120-129. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/JMND/article/download/275311/182358/1124555
ศรัณย์ศิริ คัมภิรานนท์. (2562). AI เทคโนโลยีอนาคตของประเทศไทย. กรุงเทพฯ: สำนักวิชาการสำนักงานเลขาธิการวุฒิสภา. สืบค้นจาก https://online.fliphtml5.com/pyepm/wcdo/#p=1
ศิริวรรณ เสรีรัตน์. (2560). การบริหารการตลาดยุคใหม่: (Marketing Management). กรุงเทพฯ: Diamond In Business World.
สำนักงานราชบัณฑิตยสภา. (2555). เพลิดเพลิน (๑๒ กุมภาพันธ์ ๒๕๕๕). สืบค้นจาก http://legacy.orst.go.th/?knowledges=เพลิดเพลิน-๑๒-กุมภาพันธ์
สุกฤตา บุรินทร์วัฒนา, จิตติชัย ห่อทอง, สวียา ปรารถนาดี, จันทิมา งานโคกกรวด, นิวัต กุลศุภโชติ และ เบญจมาศ อภิสิทธิ์ภิญโญ.(2564, กรกฏาคม-ธันวาคม). อิทธิพลของการยอมรับเทคโนโลยีต่อความตั้งใจใช้งานระบบภาษีและเอกสารธุรกรรมอิเล็กทรอนิกส์ของผู้ทำบัญชีในประเทศไทย. วารสารราชภัฏเพชรบูรณ์สาร, 23(2), 87-96. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/jpcru/article/view/253874
สุพัตรา เพชรศรี, 2566 ทัศนคติ ความตั้งใจ และพฤติกรรมการใช้ ChatGPT ในบริบทด้านการทำงานของ Generation Y. เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์ธุรกิจ คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, กรุงเทพ.สืบค้นจาก http://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2023/TU_2023_6504010072_18949_28802.pdf
อัครพร พึ่งพร. (2566). เร่งการเปลี่ยนในองค์กร: ไม่ให้ตกยุค. วารสารบัณฑิตศึกษาวิชาการ, 1(2), 33-47. สืบค้นจาก https://so18.tci-thaijo.org/index.php/A_GJ/article/download/166/105/459
BlENDATA. (2567). ยุค Society 5.0 คืออะไร? เทคโนโลยีมีบทบาทกับชีวิตแค่ไหน? ทำไม? ธุรกิจต้องเร่งปรับตัว เตรียมรับการเปลี่ยนแปลง. สืบค้นจาก https://www.blendata.co/%e0%b8%a2%e0%b8%b8%e0%b8%84-society-5-0-%e0%b8%84%e0%b8%b7%e0%b8%ad%e0%b8%ad%e0%b8%b0%e0%b9%84%e0%b8%a3-%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b8%84%e0%b9%82%e0%b8%99%e0%b9%82%e0%b8%a5%e0%b8%a2%e0%b8%b5%e0%b8%88/
Borkovich, D. J., Skovira, R. J., and Breese-Vitelli, J. (2015, January). NEW TECHNOLOGY ADOPTION: EMBRACING CULTURAL INFLUENCES. Issues in Information Systems, 16(3), 138-147. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/354692547_New_Technology_Adoption_Embracing_Cultural_Influences
Business & Technology. (2566). Human vs AI : AI จะมาทดแทนคนได้จริงหรือไม่?. สืบค้นจาก https://aigencorp.com/human-vs-ai/
Business and Technology. (2564). 10 ตัวอย่างของเทคโนโลยี AI ที่ทำให้การใช้ชีวิตเป็นเรื่องง่ายมากยิ่งขึ้น. สืบค้นจาก https://aigencorp.com/10-examples-of-ai-in-daily-life/
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. (3rd ed.). New York City, NY: John Wiley and Sons, Inc.
Cronbach, L. J. (1990). Essentials of psychological testing (5" ed). New York: HarperCollins Publishers. Retrieved from https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=3453640
Davis, F. (1989, September). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3) 319-339. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/200085965_Perceived_Usefulness_Perceived_Ease_of_Use_and_User_Acceptance_of_Information_Technology
DIA. (2563). รู้จัก Big Data กับการนำมาประยุกต์ใช้ เพื่อต่อยอดในการทำธุรกิจ. สืบค้นจาก https://www.dia.co.th/articles/what-is-big-data/
Etzioni, A. (1961). A comparative analysis of complex organizations: On power, involvement, and their correlates. New York: Free Press of Glencoe.
Fayol, H. (2016). General and industrial management. USA: Ravenio Books.
Ghazala Bilquise, Samar Ibrahim and Sa’Ed M. Salhieh (August, 2023). Investigating student acceptance of an academic advising chatbot in higher education institutions. Education and InformationTechnologie,. 29(5), 1-26. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/372888018_Investigating_student_acceptance_of_an_academic_advising_chatbot_in_higher_education_institutions
Hair, J. F., Babin, B. J., Anderson, R. E., and Black, W. C. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). England: Pearson Prentice.
Jenosize.com. (2568). แนะนำ 5 AI สุดอัจฉริยะ ช่วยเซฟเวลาทำงาน ชีวิตง่ายขึ้นเยอะ !. สืบค้นจาก https://www.jenosize.com/th/ideas/transformation-and-technology/ai-productivity-tools
J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester, and C. E. Shannon, (1955). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. Retrieved from http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/ dartmouth/dartmouth.html
Kennedy, J. S. (1992). THE NEW Anthropomorphism. Retrieved from https://books.google.co.th/books?hl=th&lr=&id=5RjoDMW8pSIC&oi=fnd&pg=PA1&dq=Anthropomorphism&ots=ITWaj3wLaC&sig=cms4Olw6KpN3F3Duyw7uxjU1HI&redir_esc=y#v=onepage&q=Anthropomorphism&f=false
Kim, B. (2011). Understanding antecedents of continuance intention in social networking services. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14, 199–205.
Mandala AI. (2566). Artificial intelligence (AI) คืออะไร? เครื่องมือไหนบ้างที่ใช้. สืบค้นจาก https://www.mandalasystem.com/blog/th/297/What-is-artificial-intelligence-AI
Mayer, R. C., Davis, J. H., and Schoorman, F. D. (1995, July). An integrative model of organizational trust. The Academy of management review, 20(3), 709-734.
Ravasi, D., and Schultz, M. (2006). Responding to organizational identity threats: Exploring the role of organizational culture. Academy of Management Journal, 49(3), 433–458.
Sachin Kuberkar and Tarun Kumar Singhal. (2020, March). Factors Influencing Adoption Intention of AI Powered Chatbot for Public Transport Services within a Smart City. International Journal on Emerging Technologies, 11(3). Retrieved from https://www.researchtrend.net/ijet/pdf/Factors%20Influencing%20Adoption%20Intention%20of%20AI%20Powered%20Chatbot%20for%20Public%20Transport%20Services%20within%20a%20Smart%20City%20Tarun%20Kumar%20Singhal%20947.pdf
TOJO NEW. (2567). หลักสูตร “ผู้นำยุคใหม่ พลิกโฉมธุรกิจด้วย Big Data และ AI” พาเจาะลึกวงในจาก สุดยอดผู้เชี่ยวชาญ. สืบค้นจาก https://tojo.news/lead-14/
Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., and Davis, F. (2003, September). User Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View. MIS Quarterly. 27(3), 425-478 Retrieved from https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3375136
Wai Han Wong and Win Ying Mo. (2019, June). A Study of Consumer Intention of Mobile Payment in Hong Kong, Based on Perceived Risk, Perceived Trust, Perceived Security and Technological Acceptance Model. Journal of Advanced Management Science, 7(2), 33-38. Retrieved from https://www.joams.com/uploadfile/2019/0613/20190613033705452.pdf
