ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจทางพฤติกรรมในการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อการทำงาน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจทางพฤติกรรมในการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อการทำงาน โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์เก็บรวบรวมข้อมูลกับกลุ่มตัวอย่างที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไป อาศัยอยู่ในจังหวัดชลบุรีและกรุงเทพมหานคร และใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อการทำงาน จำนวน 400 คน ที่ได้ผ่านการตรวจสอบค่าความเชื่อมั่นและค่าความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหา ซึ่งใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิจัยเชิงปริมาณ ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติในการวิเคราะห์เชิงอนุมาน ได้แก่ สถิติทดสอบหาความแตกต่างค่าเอฟ (F-test) หรือการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-way ANOVA) และการวิเคราะห์ถดถอยเชิงพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) ณ ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยการสนับสนุนจากองค์กร ปัจจัยวัฒนธรรมองค์กร ปัจจัยการรับรู้ถึงประโยชน์ ปัจจัยการรับรู้ความง่าย ในการใช้งาน ปัจจัยอิทธิพลทางสังคม ปัจจัยการรับรู้ถึงความไว้วางใจ และปัจจัยมานุษยรูปนิยม รวมถึงปัจจัยส่วนบุคคลด้านระดับการศึกษาที่แตกต่างกัน ส่งผลต่อความตั้งใจทางพฤติกรรมในการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อการทำงาน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1.บทความที่ตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการศิลปศาสตร์ประยุกต์ การนำเนื้อหา ข้อความหรือข้อคิดเห็น รูปภาพ ตาราง ของบทความไปจัดพิมพ์เผยแพร่ในรูปแบบ ต่าง ๆ เพื่อใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์ ต้องได้รับอนุญาตจากกองบรรณาธิการวารสารอย่างเป็นลายลักษณ์อักษร
2.ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่อง เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับวารสารวิชาการศิลปศาสตร์ประยุกต์ และบุคลากร คณาจารย์ท่านอื่น ๆ ในวารสารฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
จุฑามาศ ประกอบผล. (2562). การรับรู้และทัศนคติที่มีผลต่อความพร้อมในการใช้บริการเทคโนโลยี 5G ของผู้บริโภค: กรณีกรณีศึกษาประชากรจังหวัดกรุงเทพมหานคร (ปริญญานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิตบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยรามคำแหง, กรุงเทพฯ. สืบค้นจาก http://www.me-abstract.ru.ac.th/AbstractPdf/2562-1-1_1596266807.pdf
ณัฏฐพันธ์ เขจรนันทน์. (2551). พฤติกรรมองค์การ. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ณัฐฐา ถิรโสภี, และ ชัยวัฒน์ อุตตมากร. (2562, กันยายน-ตุลาคม). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจเชิงพฤติ กรรมในการใช้เทคโนโลยีเว็บพอร์ทัลของการเรียนการสอนในระบบเปิด Thai MOOC. วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร, 39(5), 96-116. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/sujthai/article/view/181174/153414
เดลินิวส์. (2568). เมื่อ“AI” บุกไทยหนักมาก!! เทรนด์เทคโนโลยีเปลี่ยนโลก. สืบค้นจาก https://www.dailynews.co.th/news/4251460/
ธนพัทธ์ จันท์พิพัฒน์พงศ์ และ ชาริน สุวรรณวงศ์ (2564, กรกฎาคม-ธันวาคม). พฤติกรรมศาสตร์: มุมมองในศาสตร์ที่แตกต่าง. วารสารสังคมศาสตร์วิชาการ, 14(2), 129-135
ธนาคารกรุงเทพ. (2565). แม้ราคาสูงขึ้นก็ยอม! เจาะลึกพฤติกรรม ‘ผู้บริโภค’ พร้อมจ่ายเพื่อสินค้ารักษ์โลก SME ปรับตัวอย่างไรไม่ตกเทรนด์. สืบค้นจาก https://www.bangkokbanksme.com/en/expensive-and-willing-to-pay-for-environmentally-friendly-products
พิสิฐ ทางธนกุล. (2567). เปิด 4 ผลลัพธ์ของการใช้ GenAI เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทาทงธุรกิจ. สืบค้นจาก https://thestandard.co/4-genai-business-transformation/
รชฎ จันทร์น้อย และ อัจฉรา เด่นเจริญโสภ. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อใช้ในการปฏิบัติงานของสำนักงานปลัดกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหา บัณฑิต). มหาวิทยาลัยบูรพา, ชลบุรี. สืบค้นจาก https://buuir.buu.ac.th/handle/1234567890/8741
วรรณิดา กอเงินกลาง, ศรัณย์ธร ศศิธนากรแก้ว และ ภานนท์ คุ้มสุภา. (2567, กุมภาพันธ์). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับและพฤติกรรมการใช้งานปัญญาประดิษฐ์แชทจีพีทีอย่างต่อเนื่อง. วารสารมหาจุฬานาครทรรศน์, 11(2). 120-129. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/JMND/article/download/275311/182358/1124555
ศรัณย์ศิริ คัมภิรานนท์. (2562). AI เทคโนโลยีอนาคตของประเทศไทย. กรุงเทพฯ: สำนักวิชาการสำนักงานเลขาธิการวุฒิสภา. สืบค้นจาก https://online.fliphtml5.com/pyepm/wcdo/#p=1
ศิริวรรณ เสรีรัตน์. (2560). การบริหารการตลาดยุคใหม่: (Marketing Management). กรุงเทพฯ: Diamond In Business World.
สำนักงานราชบัณฑิตยสภา. (2555). เพลิดเพลิน (๑๒ กุมภาพันธ์ ๒๕๕๕). สืบค้นจาก http://legacy.orst.go.th/?knowledges=เพลิดเพลิน-๑๒-กุมภาพันธ์
สุกฤตา บุรินทร์วัฒนา, จิตติชัย ห่อทอง, สวียา ปรารถนาดี, จันทิมา งานโคกกรวด, นิวัต กุลศุภโชติ และ เบญจมาศ อภิสิทธิ์ภิญโญ.(2564, กรกฏาคม-ธันวาคม). อิทธิพลของการยอมรับเทคโนโลยีต่อความตั้งใจใช้งานระบบภาษีและเอกสารธุรกรรมอิเล็กทรอนิกส์ของผู้ทำบัญชีในประเทศไทย. วารสารราชภัฏเพชรบูรณ์สาร, 23(2), 87-96. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/jpcru/article/view/253874
สุพัตรา เพชรศรี, 2566 ทัศนคติ ความตั้งใจ และพฤติกรรมการใช้ ChatGPT ในบริบทด้านการทำงานของ Generation Y. เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์ธุรกิจ คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, กรุงเทพ.สืบค้นจาก http://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2023/TU_2023_6504010072_18949_28802.pdf
อัครพร พึ่งพร. (2566). เร่งการเปลี่ยนในองค์กร: ไม่ให้ตกยุค. วารสารบัณฑิตศึกษาวิชาการ, 1(2), 33-47. สืบค้นจาก https://so18.tci-thaijo.org/index.php/A_GJ/article/download/166/105/459
BlENDATA. (2567). ยุค Society 5.0 คืออะไร? เทคโนโลยีมีบทบาทกับชีวิตแค่ไหน? ทำไม? ธุรกิจต้องเร่งปรับตัว เตรียมรับการเปลี่ยนแปลง. สืบค้นจาก https://www.blendata.co/%e0%b8%a2%e0%b8%b8%e0%b8%84-society-5-0-%e0%b8%84%e0%b8%b7%e0%b8%ad%e0%b8%ad%e0%b8%b0%e0%b9%84%e0%b8%a3-%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b8%84%e0%b9%82%e0%b8%99%e0%b9%82%e0%b8%a5%e0%b8%a2%e0%b8%b5%e0%b8%88/
Borkovich, D. J., Skovira, R. J., and Breese-Vitelli, J. (2015, January). NEW TECHNOLOGY ADOPTION: EMBRACING CULTURAL INFLUENCES. Issues in Information Systems, 16(3), 138-147. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/354692547_New_Technology_Adoption_Embracing_Cultural_Influences
Business & Technology. (2566). Human vs AI : AI จะมาทดแทนคนได้จริงหรือไม่?. สืบค้นจาก https://aigencorp.com/human-vs-ai/
Business and Technology. (2564). 10 ตัวอย่างของเทคโนโลยี AI ที่ทำให้การใช้ชีวิตเป็นเรื่องง่ายมากยิ่งขึ้น. สืบค้นจาก https://aigencorp.com/10-examples-of-ai-in-daily-life/
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. (3rd ed.). New York City, NY: John Wiley and Sons, Inc.
Cronbach, L. J. (1990). Essentials of psychological testing (5" ed). New York: HarperCollins Publishers. Retrieved from https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=3453640
Davis, F. (1989, September). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3) 319-339. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/200085965_Perceived_Usefulness_Perceived_Ease_of_Use_and_User_Acceptance_of_Information_Technology
DIA. (2563). รู้จัก Big Data กับการนำมาประยุกต์ใช้ เพื่อต่อยอดในการทำธุรกิจ. สืบค้นจาก https://www.dia.co.th/articles/what-is-big-data/
Etzioni, A. (1961). A comparative analysis of complex organizations: On power, involvement, and their correlates. New York: Free Press of Glencoe.
Fayol, H. (2016). General and industrial management. USA: Ravenio Books.
Ghazala Bilquise, Samar Ibrahim and Sa’Ed M. Salhieh (August, 2023). Investigating student acceptance of an academic advising chatbot in higher education institutions. Education and InformationTechnologie,. 29(5), 1-26. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/372888018_Investigating_student_acceptance_of_an_academic_advising_chatbot_in_higher_education_institutions
Hair, J. F., Babin, B. J., Anderson, R. E., and Black, W. C. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). England: Pearson Prentice.
Jenosize.com. (2568). แนะนำ 5 AI สุดอัจฉริยะ ช่วยเซฟเวลาทำงาน ชีวิตง่ายขึ้นเยอะ !. สืบค้นจาก https://www.jenosize.com/th/ideas/transformation-and-technology/ai-productivity-tools
J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester, and C. E. Shannon, (1955). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. Retrieved from http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/ dartmouth/dartmouth.html
Kennedy, J. S. (1992). THE NEW Anthropomorphism. Retrieved from https://books.google.co.th/books?hl=th&lr=&id=5RjoDMW8pSIC&oi=fnd&pg=PA1&dq=Anthropomorphism&ots=ITWaj3wLaC&sig=cms4Olw6KpN3F3Duyw7uxjU1HI&redir_esc=y#v=onepage&q=Anthropomorphism&f=false
Kim, B. (2011). Understanding antecedents of continuance intention in social networking services. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14, 199–205.
Mandala AI. (2566). Artificial intelligence (AI) คืออะไร? เครื่องมือไหนบ้างที่ใช้. สืบค้นจาก https://www.mandalasystem.com/blog/th/297/What-is-artificial-intelligence-AI
Mayer, R. C., Davis, J. H., and Schoorman, F. D. (1995, July). An integrative model of organizational trust. The Academy of management review, 20(3), 709-734.
Ravasi, D., and Schultz, M. (2006). Responding to organizational identity threats: Exploring the role of organizational culture. Academy of Management Journal, 49(3), 433–458.
Sachin Kuberkar and Tarun Kumar Singhal. (2020, March). Factors Influencing Adoption Intention of AI Powered Chatbot for Public Transport Services within a Smart City. International Journal on Emerging Technologies, 11(3). Retrieved from https://www.researchtrend.net/ijet/pdf/Factors%20Influencing%20Adoption%20Intention%20of%20AI%20Powered%20Chatbot%20for%20Public%20Transport%20Services%20within%20a%20Smart%20City%20Tarun%20Kumar%20Singhal%20947.pdf
TOJO NEW. (2567). หลักสูตร “ผู้นำยุคใหม่ พลิกโฉมธุรกิจด้วย Big Data และ AI” พาเจาะลึกวงในจาก สุดยอดผู้เชี่ยวชาญ. สืบค้นจาก https://tojo.news/lead-14/
Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., and Davis, F. (2003, September). User Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View. MIS Quarterly. 27(3), 425-478 Retrieved from https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3375136
Wai Han Wong and Win Ying Mo. (2019, June). A Study of Consumer Intention of Mobile Payment in Hong Kong, Based on Perceived Risk, Perceived Trust, Perceived Security and Technological Acceptance Model. Journal of Advanced Management Science, 7(2), 33-38. Retrieved from https://www.joams.com/uploadfile/2019/0613/20190613033705452.pdf
